Как найти одежду по фото: тестируем 7 сервисов
Содержание:
- Анализ первоисточников
- Web-версия шоурума. Не только обои, но и плитка, и даже ламинат
- Как найти картинку в интернете с помощью Google
- Использование сервиса tineye.com
- Способ 3 – Онлайн-сервис TinEye
- Расширение Google Reverse Image Search
- Ищем фильм по картинке
- Пулинги
- С помощью TinEye
- Поиск по картинкам TinEye.com
- Когда это может быть нужным
- Поиск картинки через телефон
- Способ 8 – Утилита Veracity
- Как это выглядит в реале
- Расширение «Кто украл мои картинки» для браузера Firefox
- Поиск похожих картинок в Яндекс
- Гугл поиск по фото через телефон
- Яндекс
- AllDup
- Поиск по картинке Гугл
- Нейросети и Metric Learning
- Google Googles
- Как найти картинку по картинке с помощью Google?
- 4 метода проверки изображений
- О задаче
- Google Lens — еще один поисковик по изображениям
- Способ 1 – Использование Google Chrome
Анализ первоисточников
Так как первоисточник изображения проиндексирован системой раньше страниц со скопированным, найти его вы сможете за несколько кликов мышкой в Google и Yandex
В результатах следует обращать внимание не на категорию «Похожие фото», а на раздел «Упоминания в интернете»
Благодаря ранжированию страниц в Гугле, вы легко найдете настоящий первоисточник любой картинки, независимо от социальной сети или форума, на котором она находится.
Несмотря на огромное количество банков и поисковиков для графического контента, для упоминаний советуем выбирать стандартные Google и Yandex. В этих системах реализованы самые точные алгоритмы, которые известны на сегодняшний день. К тому же, они ищут графику не только в собственной базе данных, но и проверяют все индексируемые в системе сайты.
Чтобы использовать Google для этого, достаточно перейти на сайт и выполнить несколько простых действий:
- В поле выберите значок камеры и укажите прямую ссылку на него или выберите его в памяти своего устрйоства;
- Нажмите на «Поиск»;
Результат выдачи Google покажет похожие фото, упоминания на других сайтах и форумах (тут можно найти первоисточник). Если на ней был изображен публичный человек, в 99% случаев он распознает правильные имя и фамилию, а также предложит почитать короткую информацию;
Чтобы сузить рамки, вы можете задать дополнительные параметры. Для этого в отображаемых результатах кликните на кнопку «Инструменты». Она находиться вверху страницы, сразу под текстовой строкой.
Затем выберите период упоминания картинки на других сайтах и предпочтительный вариант (только похожие изображения или определенный размер графического объекта).
Аналогично работает и система от Yandex:
- Перейдите на страницу и кликните на знак фотоаппарата возле текстового поля;
- Перетащите картинку для неё или загрузите файл с компьютера;
- Нажмите на «Найти».
Обновленный алгоритм работы Яндекса предлагает пользователю сразу несколько вариантов того, что же изображено на искомой картинке.
Также, вы сможете получить доступ ко всем возможным расширениям объекта. Как и в Гугле, у пользователей есть возможность посмотреть сайты где встречается картинка.
Web-версия шоурума. Не только обои, но и плитка, и даже ламинат
Принцип работы виртуальной примерочной вы уже знаете, так что вот вам ссылка, чтобы с компьютера заходить.
Тут так же нужно загрузить фото комнаты, а потом можно начинать нелёгкое дело по подбору новых обоев для дальнейшего их заказа и поклейки.
Но есть отличие: в web-версии примерочной можно выбирать и примерять к родным стенам не только обои, но ещё и плитку или керамогранит на стены и пол в ванну, например, а также подобрать новый пол в комнату из ламината, линолеума, и даже паркетной доски.
На выбор десятки производителей из России и Европы, каждый со своими коллекциями отделочных материалов. Просто глаза разбегаются.
Вот это выбор! Налетай скорее.
Чувствуете, сколько дел появилось? Это весь вечер провозиться можно. Но оно того стоит: с этой виртуальной примерочной вы точно соберёте себе полный комплект для преображения квартиры в уютную берлогу холостяка или любовное гнёздышко семейной пары.
А главное – всё это бесплатно, не прибегая к помощи дизайнеров и прочих советчиков.
И это я ещё не особо залез в дебри выбора. В наличии у Петровича сотни самых разных материалов, обоев, плитки и прочих нужных вещей. За вечер всё не пересмотришь.
Уф, теперь всё рассказал. Сейчас краткое заключение, и я дальше пойду подбирать обои в гостиную. Покорился неизбежному.
Как найти картинку в интернете с помощью Google
Популярнейшая поисковая система Google предоставляет обширную картотеку разнообразных изображений, находящихся в свободном доступе. Как правильно сформировать запрос на поиск нужной картинки с помощью Google?
При необходимости перед началом поиска следует установить флажок в разделе безопасный поиск (он доступен в правом верхнем углу) – после этого будут продемонстрированы только корректные изображения.
- Введите запрос в строку поиска и нажмите на значок лупы. После этого поисковая система Google автоматически продемонстрирует все подходящие изображения любого типа, размера и оттенка.
- Задайте уточняющие параметры, если это необходимо. Для этого нужно выбрать вкладку «Инструменты». В частности, здесь заданы параметры поиска: «тип-рисунок», «цвет-серый».Также там можно выбрать параметр разрешение на использование.
Понравившуюся картинку можно скачать на компьютер, выбрав в ее контекстном меню соответствующую команду. Поиск с помощью мобильного устройства осуществляется аналогичным образом.
Использование сервиса tineye.com
Если поиск похожих изображений в поисковой системе Гугл не дал результатов можно воспользоваться другими решениями. К примеру, online сервисом tineye.com.
Как и в предыдущем случае для того чтобы найти похожие изображения надо загрузить исходное изображение. Для этого надо указать прямую ссылку на картинку или загрузить файлик с компа. Функция простого перетаскивания файла также работает.
После того как изображения для поиска загружено сервис выдает результаты поиска похожих изображений. Доступно три способа сортировки результатов: Best Match (Лучшее совпадение), Most Changed (Больше всего изменений), Biggest Image (Большое разрешение).
Способ 3 – Онлайн-сервис TinEye
TinEye – это специальный сервис для реверсивного поиска по картинкам.
В отличии от описанных выше способов использования алгоритмов Google Image Search, TinEye выдает более точные результаты.
Независимо от типа фотографии и ее качества, вы всегда найдете нужную информацию.
Для начала работы с сервисом выполните такие действия:
Рис.8 – Главная страница сервиса TinEye
В базе TinEye есть боле 38 миллиардов изображений, которые получены путем отслеживания поисковиков, всех социальных сетей и сайтов, которые не индексируются в Google. В результатах поиска отображаются прямые ссылки на похожие картинки, точные совпадения и адреса тематических страниц.
Рис.9 – Результат работы TinEye
Расширение Google Reverse Image Search
Если вас заинтересовала возможность быстрого поиска изображений в гугл, в обход ручному копированию и вставки ссылок, но вы принципиально отказываетесь пользоваться Хромом, или же вы столкнулись с проблемой поиска определенного размера картинки, советуем воспользоваться расширениями для браузера. Отличным выбором будет Google Reverse Image Search, которое подходит для установки в Opera, или Mozilla Firefox. Для примера разберем установку на последний.
- Проходим на официальную страницу расширения. На появившейся странице выбираем «+ Добавить в Firefox».
- Далее соглашаемся с требования приложения, нажимая на кнопку «Add/Добавить».
- Расширение установлено и готово к работе. Проверим его. Выберите любое изображение в интернете и примените к нему ПКМ. Нажмите на команду «Google Reverse Image Search».
- Как вы видите, на странице результатов отобразились те же фото, однако с отличающимися разрешениями сторон.
Ищем фильм по картинке
Разобравшись с основными методами и инструментами, к которым прибегают большинство пользователей, теперь мы можем с легкостью разобраться, где и как найти первоисточник, разместивший фото. Эти умения полезны и в том случае, когда, имея кадр из фильма, с, казалось бы, знакомой для нас сценой, мы не в силе вспомнить его название.
Для примера: мы случайно натолкнулись в новостной ленте на знакомый кадр из сериала «Друзья», но название серии как отшибло. Чтобы не тратить время на ввод текстового запроса и просмотра всех сезонов, применим полученные ранее знания:
Выделим фото правой кнопкой мыши и выберем поиск изображения в Гугл.
Нам повезло! В первых результатах мы можем увидеть, что это 10 серия, третьего сезона и не теряя время насладиться просмотром.
В сети существуют десятки других приложений, однако суть их сводится к вышеописанным действиям
Эффективность и быстродействие алгоритмов Google позволяет не распыляться на несколько приложений сразу, переключив ваше внимание с длительных поисков на наслаждение результатом
Пулинги
Вернемся к архитектуре нейросети и рассмотрим парочку pooling слоев, применяемых в задачах Image Retrieval
R-MAC
Regional Maximum Activation of Convolutions (R-MAC) — пулинг слой, принимающий выходную карту нейронной сети (до глобального пулинга или слоев классификации) и возвращающий вектор-дескриптор, посчитанный как сумма активаций в различных окнах выходной карты. Здесь активацией окна является взятие максимума по этому окну для каждого канала независимо.
Итоговый дескриптор учитывает локальные особенности изображения при различных масштабах, тем самым создающий богатое признаковое описание. Этот дескриптор сам может являться эмбеддингом, поэтому его можно сразу отправить в функцию ошибки.
GeM
Generalized Mean (GeM) — простой пулинг, который может улучшить качество выходного дескриптора. Суть в том, что классический average pooling можно обобщить на lambda-норму
При увеличении lambda мы заставляем сеть фокусироваться на значимых частях изображения, что в определенных задачах может быть важно
С помощью TinEye
Иным вариантом, которым вы можете воспользоваться является расширение TinEye Reverse Image Search, также использующееся с различных браузеров. Принципиального отличия между ним и Google Reverse Image Search почти нет. Однако, Тинай имеет более расширенный поиск, так как производит автоматическую загрузку изображения в одноименную поисковую систему.
- Установка его всецело повторяет процедуру, описанную в разделе выше. Для начала перейдем на страницу с расширением. Нажимаем «Добавить в Firefox».
- Подтверждаем добавление в библиотеку.
- TinEye функционирует. В контекстном меню браузера, вызвать который можно кликнув ПКМ на любую картинку, появился доп. пункт.
- После его нажатия должна открыться новая вкладка с результатами поиска.
Поиск по картинкам TinEye.com
Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).
- Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.
- В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.
- Далее ТинАй покажет обнаруженные изображения. Найденные картинки можно сортировать по разным критериям, для этого выберите подходящий вариант в поле «Sort by:».
Вам также может быть интересно:
- Переводчик по фото онлайн — 5 способов
- Screen Translator — экранный переводчик
Когда это может быть нужным
- Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите увидеть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
- Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
- А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ввиду того, что такое более чем возможно!
- Вы нашли фотку знакомого актера и хотите всне забывть как его зовут.
На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по снимки, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…
Поиск картинки через телефон
Всё чаще нам приходится проводить Гугл поиск по картинке с телефона и рассчитывать на столь многочисленные варианты, представленные выше мы уже не можем. Тем не менее найти подходящее изображение с телефона Андроид (Айфона) мы можем несколькими способами.
Вариант, при котором картинка находится в сети
При наличии интернет соединения мы легко можем воспользоваться упрощенными алгоритмами поиска Google. Для этого выберите необходимое фото и долгим нажатием на его область дождитесь появления контекстного меню. Выберите «Найти это изображение в Google»
Дождитесь появление страницы с результатами.
Вариант, если картинка находится на носителе
К сожалению сервис Google Картинки не представляет возможным загрузку изображения с телефона с последующей его идентификацией. На выручку приходят различные приложения лидером среди которых принято считать «Search By Image». Благодаря ему, вы сможете найти оригинал части снимка, задействованного в коллаже, редактировать фото перед его поиском, а сам процесс нахождения оригинала будет проводиться на серверах Google, TinEye и даже Яндекса.
Зайдите на страницу приложения в Play Маркет. Нажмите на «Установить» и дождитесь окончания установки.
Запустите приложение. Для добавления изображения нажмите на «+», расположенном в правом нижнем углу экрана.
Поиск по фото с мобильного здесь возможен как через файл, хранящийся на вашем смартфоне, так и со свежо отснятого снимка. Для первого варианта выберите «Image Gallery».
Загрузите любое интересующее вас изображение и нажмите на появившуюся рядом с плюсом лупу.
По умолчанию выводимый результат отобразится на странице Google.
Способ 8 – Утилита Veracity
- Android
- IOS
Утилиту Veracity можно использовать как универсальный менеджер файлов вашего телефона.
Также, в программе есть встроенная функция поиска по изображениям.
Пользователю не нужно искать специализированные сервисы. Достаточно выбрать снимок из хранилища и открыть его в новом окне Veracity.
Программа покажет всю информацию об объекте на фото и укажет ссылки на тематические веб-страницы, которые вы сможете посмотреть с помощью встроенного браузера.
Отличное решение для тех, кто много путешествует и хочет получать максимум информации о достопримечательностях.
Veracity умеет не только находить данные о локациях, но еще и показывает актуальные экскурсии, их цены или ссылки на сайты, с помощью которых можно снять жилье недалеко от объекта на фото.
Рис.16 – Интерфейс программы Veracity
Как это выглядит в реале
Вот я сфотографировал комнату и начал примерять разные обои. Ограничений нет, можно хоть весь ассортимент перемерить до тех пор, пока не выберешь самые лучшие.
В любом случае, как только подошёл цвет или рисунок – смело жми на кнопку с тележкой, это автоматом кладёт данные обои в корзину. К покупке не обязывает, можно попозже на ясную голову ещё разок примерить.
А если фотографировать свою стену лень, или неудобно – прямо в приложении есть большой фотобанк гостиных, спален и прочих помещений. Выбирай тот готовый снимок, который больше всего похож на твою квартиру и примеряй обои к этой виртуальной комнате.
По правде говоря, весь процесс очень залипательный. Лично я, на 20-й минуте перебора разных обоев, поймал себя на мысли: а не замутить ли мне небольшой ремонт дома?
Еле выгнал из головы такие думы.
Возможность положить приглянувшиеся обои в корзину или сохранить в избранном, чтобы потом примерить их ещё раз, очень нужная
Вы вот наверное и не знаете, насколько важно подобрать правильную текстуру, или рисунок для спальни или гостиной?. Так я вам сейчас кое-что расскажу, есть разные хитрости
Так я вам сейчас кое-что расскажу, есть разные хитрости.
Расширение «Кто украл мои картинки» для браузера Firefox
Плагин «Кто украл мои картинки» для браузера Firefox, с помощью которого можно найти дубликаты изображений с помощью сервисов Яндекс.Картинки, Tineye, Baidu и Google. Является аналогом PhotoTracker Lite, но для активных пользователей браузера Мазилы.
Для установки расширения «Кто украл мои картинки» перейдите на страницу данного приложения.
Чтобы начать поиск дубликатов изображений, достаточно кликнуть по любой картинке правой кнопкой мыши и выбрать пункт меню «Кто украл мои картинки» подпункт «Искать изображение на Яндекс.Картинках» или «Искать изображение на Google», а лучше сразу выбрать подпункт «Открыть все сервисы в отдельных вкладках».
После получите результаты поиска в разных вкладках браузера, где пользователю будут показаны все копии проверяемого изображения, найденные поисковыми системами на разных сайтах.
Также можно осуществлять поиск картинок в социальной сети VK.com , но поиск копий изображений на VK.com доступен только на самом сайте социальной сети, на всех остальных сайтах данная опция — неактивна.
Также расширение поддерживает функцию поиска дубликатов (копий) изображений / фотографий с вашего компьютера.
Для этого нужно выбрать пункт меню «Кто украл мои картинки -> Искать изображение с компьютера». Откроется отдельная вкладка в браузере, где нужно выбрать файл изображения или перетащить его в указанную область, предварительно, установив галочки «Искать здесь» в сервисах Яндекс, Google, Baidu и TinEye. После получаем результаты поиска, где пользователю будут показаны все копии проверяемого изображения, найденные поисковыми системами на разных сайтах.
Интересное на сайте:
- Сервис Serphunt – бесплатная проверка позиций сайта в Яндексе и Google
- Обзор сервиса Cashbox — биржа для продвижения сайтов и мобильных приложений
- Сервис Turbologo – быстрое создание логотипа, фирменного бланка документа, обложки для соц.сетей
- Canva – конструктор плакатов, визиток, презентаций, открыток, обоев для рабочего стола и редактор фото онлайн
- Как включить новый дизайн Google Chrome 68 версии
- Отпечатки войны – проект Яндекса и «Истории России в фотографиях»
Поиск похожих картинок в Яндекс
Чтобы найти дубликат изображения или фотографии в интернете, нужно перейти в сервис Яндекс Картинки.
Нажимаем указателем мышки на кнопку с логотипом «фотоаппарата» и после загрузки панели загрузки картинки (изображения) выбираем файл или перетаскиваем изображение в указанное место. Также можно указать адрес картинки.
После того, как выбрали файл изображения, загрузится страница с результатом поиска похожих изображений / фотографий.
На странице результата поиска можно посмотреть:
- Другие размеры данной картинки;
- Похожие картинки, которые были обработаны в графических редакторах;
- Список сайтов, где встречается дубликат этого изображения / картинки.
Гугл поиск по фото через телефон
Один из самых популярных интернет-проводников Chrome является предустановленной программой на всех смартфонах с Android. Владельцы продукции от Apple тоже могут себе его скачать и установить. Поиск по фото в интернете с телефона проводится при помощи встроенного поискового агента. Процесс идентификации изображения похож на аналогичный с компьютера. Выполняется он по следующей инструкции:
- Запустите Google, на главной странице вы увидите поисковую строку.
- Чтобы перейти в раздел, который отвечает за поиск по фото, необходимо написать в адресной строке следующий адрес — images.google.com.
- Загрузите фотографию из галереи при помощи соответствующего значка и нажмите на значок лупы.
- Google-поиск покажет результаты совпадения. Найдите необходимый вариант и тапните его.
- Нажмите на значок трех вертикальных точек, выберите строчку «Открыть в полном размере».
- Чтобы сохранить изображение, просто удерживайте на нем палец. Появится меню с необходимым пунктом.
Яндекс
Поиск по фото от Яндекс – это еще один популярный сервис, который ищет графический контент по всем сайтам. На первый взгляд он практически нечем не отличается от Google, разве что интерфейсом и оформлением. Однако, разработчики Яндекса утверждают, что в их системе используется видоизмененный алгоритм с использованием машинного зрения.
Таким образом, используя обе системы, вы сможете получить больше шансов обнаружить нужного вам. Чтобы начать анализ, зайдите на главную сайта . Найдите текстовую строку и возле неё нажмите на вкладку «Картинки», чтобы перейти в соответствующий раздел:
В открывшейся вкладке кликните на значок фотоаппарата;
Теперь в открывшейся вкладке нажмите на клавишу загрузки фото из памяти ПК или укажите прямую ссылку на картинку в сети. Кликните на «Найти»;
Результатом будет набор максимально похожих изображений, с помощью которых вы сможете найти человека. Также, можно выбрать разные размеры картинки и продолжить анализ с фото лучшего качества. Не забудьте посмотреть на список упоминаний на других сайтах, чтобы повысить шансы обнаружить человека.
AllDup
Бесплатная программа
Продолжим обзор еще одной бесплатной программой, специализирующейся на поиске и удалении дубликатов файлов. В приложении AllDup имеется множество настроек поиска — больше, чем у всех вышеперечисленных программ. В связи с этим стоит полагать, что AllDup предназначен для профессионального использования пользователями, ежедневно сталкивающихся с необходимостью обработки большого массива файлов.
Программа AllDup подходит для использования в 32-бит/64-бит системах Windows XP/7/8/10. Интерфейс имеет перевод на русский язык. Приложение AllDup позволяет сравнивать файлы по следующим критериям:
- Имена файлов. Программу AllDup можно настроить не только на сравнение полных имен файлов, но и их части — указанное количество символов в начале или в конце. Также можно задать символы, которые будут игнорироваться в процессе сравнения. Кроме того, AllDup способен даже обнаруживать файлы с похожими именами, используя один из 8 алгоритмов сравнения, как SmartMatch, FuzzyMatch, Ratcliff и другие.
- Содержимое файлов. AllDup предлагает использование одного из 6 методов сравнения содержимого — побайтное, MD5, SHA-160, SHA-256, SHA-384 и SHA-512. При выборе побайтного сравнения пользователь может вручную указать размеры блоков чтения в байтах
- Дате создания/изменения с возможностью задействования опции игнорирования метки времени и/или секунд.
- Расширению, размеру и атрибутам. Здесь нет дополнительных опций.
Отдельно отметим функционал AllDup по поиску дубликатов/похожих изображений и аудиофайлов. Касательно изображений, программа предлагает следующие возможности:
- Три метода поиска дубликатов — aHash, dHash и pHash.
- Ручная установка процента визуальной схожести.
- Поиск измененных изображений (повернутых и отраженных).
Для поиска дубликатов музыкальных файлов в AllDup имеется возможность ручной установки продолжительности (в секундах) отрезка сканирования и процента схожести. Предусмотрено 4 метода сравнивания аудиофайлов.
Среди прочих функциональных возможностей AllDup отметим:
- Включение/выключение опции определения различных характеристик файлов.
- Возможность сканирования файлов, упакованных в архивы формата ZIP, 7Zip, RAR, TAR, ISO, CAB и многие другие.
- Возможность сравнивания содержимого офисных документов DOC,DOCX,RTF.
- Возможность подключения внешних программ для сравнения содержимого поддерживаемых теми форматов файлов.
- Создание фильтров файлов по расширению и размеру.
- Предпросмотр найденных файлов (включая видео и аудио) внутри программы, для чего используются на компьютере должны быть установлены/влючены приложения WordPad, Windows Media Player или VLC Media Player, Internet Explorer, Photo Viewer.
Несмотря на наличие большого числа настроек и опций, программу AllDup могут использовать пользователи, не знакомые со всеми нюансами поиска дубликатов файлов. В приложении предусмотрен специальный модуль «Быстрый старт» (небольшое окошко), при помощи выполнить поставленную задачу можно в 3 простых шага:
- Кликните по кнопке «Выберите исходную папку» в окошке «Быстрый старт», укажите папку/диск/раздел для поиска и задайте метод сканирования (не обязательно).
- Кликните по кнопке «Выберите метод поиска» в окне быстрого старта и задайте критерии поиска дубликатов (содержимое, размер, дата создания и т.д.)
- Кликните по кнопке «Начните поиск» и дождитесь окончания процесса поиска.
Примерно так будет выглядеть результат поиска дубликатов:
Осталось отметить дубликаты, над которыми следует выполнить то или иное действие. Отметить файлы можно и в автоматическом режиме, выбрав нужный пункт в меню «Выбор»:
Кликните по кнопке «Операции с выбранными файлами». Откроется новое окно, в котором будут приведены все доступные варианты действий с отмеченными файлами.
Поиск по картинке Гугл
Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru
. Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».
В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.
В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).
Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.
В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».
После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».
По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.
Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.
Нейросети и Metric Learning
Нейронная сеть в задаче поиска похожих используется как feature extractor (бэкбон). Выбор бэкбона зависит от объема и сложности данных — рассмотреть можно все от ResNet18 до Visual Transformer.
Первая особенность моделей в Image Retrieval — это магия в голове нейросети. На лидерборде по Image Retrieval борются за построение лучших дескрипторов — тут есть и Combined Global Descriptors с параллельными пулингами и Batch Drop Block для более равномерного распределения активации по выходной карте признаков.
Второй главной фишкой являются функции ошибок. Их очень много. Только в Deep Image Retrieval: A Survey представлено больше десятка зарекомендованных парных лоссов. Еще столько же есть классификационных. Главная суть всех этих лоссов — обучить нейросеть трансформировать изображение в вектор линейно разделимого пространства, так чтобы далее можно было сравнивать эти вектора по косинусному или евклидову расстоянию: похожие изображения будут иметь близкие эмбеддинги, непохожие — далекие. Рассмотрим подробнее.
Google Googles
Популярный софт с дополнительными возможностями. Помимо прямого поиска по файлам, приложение практично для получения данных про окружающие предметы.
Пример: наведя объектив на продукт питания в магазине, можно быстро получить все доступные о нем данные, ознакомиться с отзывами. Это также работает с достопримечательностями, одеждой, картинами, автомобилями и прочими объектами.
По аналогии с Google Lens, софт имеет возможность динамического распознавания и перевода текста с картинок. Пример использования: это удобно при нахождении в чужой стране, когда наведя объектив на витрину, пользователь получает моментальный перевод текста.
Инструкция:
- Запуск софта, в нижней части выбрать режим камеры.
- Сделать снимок объекта.
- Ознакомиться с результатами поиска фото.
Если в первом пункте выбран вариант с использованием файла на устройстве, требуется указать путь к необходимой фото.
Плюсы и минусы
Быстрое информирование о любых объектах вокруг
Простота, быстрая работа
Расширенные возможности
Качество перевода среднее
Работает с файлами на смартфоне или сделанными фото
Удобство
10
Поисковый алгоритм
8
Функциональность
8
Итого
8.7
Софт один из самых популярных с момента своего выхода, хорошая выдача по всем объектам.
Как найти картинку по картинке с помощью Google?
- Кликнуть правой кнопкой мышки по картинке, скопировать ее URL-адрес.
- Открыть Google и в правом верхнем углу нажать на ссылку «Картинки».
- В появившемся окне поиска кликнуть по иконке фотоаппарата.
- Вставить скопированную ссылку и нажать на кнопку «Поиск по картинке».
Вместо ссылки на картинку на этом этапе можно загрузить любой графический файл с компьютера или мобильного устройства. Поиск будет осуществлен аналогичным образом.
В результате поисковая система Google найдет нужную фотографию в разных форматах (если она доступна в интернете), а также продемонстрирует пользователю похожие изображения.
4 метода проверки изображений
Первоначально следует понять, что ни один из предоставленных способов не даст 100% гарантии по обнаружению неуникальных изображений, так как картинок в интернете огромное множество и каждую секунду загружаются десятки тысяч новых фото.
Но дело не только в этом. Существуют ещё и ограничения по доступным ресурсам, так как не все сервисы на 100% хранят данные со всех площадок мира, поэтому лучше использовать несколько средств проверки.
Сервис TinEye.com
Это удобный сервис, отличительной особенностью которого является то, что он стремится по минимуму подстраиваться под пользователя и не накладывает на него ограничений, в отличие от инструментов поисковых гигантов.
TinEye проверяет загруженные файлы на уникальность и если были найдены совпадения, то предоставляет отчёт, сколько раз и где они были обнаружены.
Преимущества этого сервиса заключаются в большой базе данных уже найденных изображений, с которой легко работать.
Для этого достаточно просто перейти на главную страницу, загрузить в форму изображение и подождать, пока не будет выдан результат.
На странице будет выведен перечень сайтов, где встречалось искомое фото (если совпадения вообще будут). Проверить работоспособность сервиса можно взяв случайную картинку из интернета.
Используем поиск Google
Гугл — это глобальная система поиска, которая поможет отыскать не только требуемую текстовую информацию, но и сможет проверить на уникальность любые картинки.
Для этого следует соблюдать такой алгоритм:
- Нужно зайти на главную страницу Google.
- Вверху справа следует нажать на ссылку «Картинки».
- Откроется новое окно. В поисковой строке следует нажать на иконку фотоаппарата (поиск по картинке).
- Появится небольшое окно, где указываем ссылку на изображение в интернете или загружаем файл с ПК.
Остаётся нажать на кнопку «Поиск по картинке», после чего появится список площадок, где есть похожее изображение.
Если описанные действия показались слишком сложными, то есть способ проще.
Поиск через функции браузера Google Chrome
Он подойдёт для владельцев браузера Google Chrome. В таком случае достаточно просто перейти на страницу с картинкой и нажать правую кнопку мыши, после чего из выпадающего списка выбираем «Найти картинку (Google)».
Используем поиск Яндекс
Яндекс в большей мере ориентирован на русскоязычный сегмент. Если необходимо поискать совпадения именно здесь, то он часто демонстрирует на порядок лучший результат, нежели два предыдущих сервиса.
Порядок работы с Яндексом аналогичный тому, что есть у Google.
Следует зайти на главную страницу сервиса и над поисковой строкой выбирается сервис «Картинки».
После чего находим значок с фотоаппаратом.
На появившейся странице также необходимо выбрать, что указывать в качестве исходника: файл на компьютере или ссылку в интернете.
Остаётся запустить машину поиска.
Особенно следует отметить то, что Яндекс хорошо ищет оригиналы, даже если в них были внесены небольшие правки. Они в таком случае предлагаются в списке визуально подобных картинок.
Программа eTXT Антиплагиат
Если результат, демонстрируемый удалёнными сервисами, продолжает оставаться неудовлетворительным даже после многочисленных переборов и поисков, можно превратить свой компьютер в поисковую машину.
И в этом поможет специальное программное обеспечение. В качестве образца для пояснения принципа работы будет использоваться eTXT Антиплагиат.
Алгоритм действий:
- Скачивается сама программа и запускается.
- В меню выбирается «Операции», где из всего доступного списка жмем по «Уникальность изображения».
В появившемся окне необходимо указать ссылку на источник.
Далее ждем, когда программа покажет, где были найдены похожие картинки.
Хотя ни один из рассмотренных методов и не может гарантировать 100% результата, в совокупности им под силу уменьшить вероятность того, что где-то одна из копий останется незамеченной.
Но даже если никакой сервис и ни одна программа не смогли найти совпадения, это вовсе не значит, что в интернете их попросту нет.
Возможно, до таких фоток попросту не смогли добраться поисковые алгоритмы.
О задаче
Поиск похожих изображений (по-другому, Content-Based Image Retrieval или CBIR) — это любой поиск, в котором участвуют изображения.
Проще всего о задаче расскажет картинка сверху из статьи Recent Advance in Content-based Image Retrieval: A Literature Survey (2017).
Сейчас все активнее применяется подход «Поиск по фото», в частности, в e-commerce сервисах (AliExpress, Wildberries и др.). «Поиск по ключевому слову» (с пониманием контента изображений) уже давно осел в поисковых движках Google, Яндекс и пр., но вот до маркетплейсов и прочих частных поисковых систем еще не дошел. Думаю, с момента появления нашумевшего в кругах компьютерного зрения CLIP: Connecting Text and Images ускорится глобализация и этого подхода.
Поскольку наша команда специализируется на нейронных сетях в компьютерном зрении, в этой статье я сосредоточусь только на подходе «Поиск по фото».
Google Lens — еще один поисковик по изображениям
Прогрессивное приложение от Google для поиска по фото на телефоне. Google Lens пока что установлено не на всех телефонах с Android, а только на ряде «флагманов». Впрочем, в будущем ситуация может измениться.
Запустить приложение можно несколькими способами.
Во-первых, вы можете открыть Google Assistant. После этого, если ваш телефон и его версия Android поддерживают Google Lens, иконка данного сервиса появится внизу экрана, слева от иконки микрофона.
Во-вторых, в некоторых моделях поиск Google Lens доступен через приложение камеры — там появляется специальная иконка. Нажмите её — и ваш телефон будет готов искать по изображениям.
Теперь, чтобы
найти по картинке с телефона, необходимо навести камеру на соответствующий объект. Вы увидите, что на нём появился небольшой кружочек. Нажмите на него — и вы увидите информацию о том, что сейчас находится на экране.
Google Lens может не только искать по изображениям, но и делать другие вещи с найденной на фотографиях информацией. Например, если это текст, то вы можете сразу скопировать его, если это адрес электронной почты, вы можете сразу на него написать — и так далее.
Способ 1 – Использование Google Chrome
В мобильной версии браузера Google Chrome есть встроенная возможность поиска по картинке.
Если вы используете это приложение, вам не придется скачивать дополнительные программы для распознавания снимков.
Алгоритм ищет картинки с высокой точностью распознавания объектов.
С помощью вы сможете узнать:
- Что изображено на картинке (место, название отдельного объекта и его описание);
- Ссылки на веб-страницы, где используется изображение;
- Все доступные размеры фотографии, которые есть в Гугле.
Заметим, что поиск фотографий людей в Google работает не очень хорошо.
Если вы захотите найти человека по снимку, и он не является публичной личностью, с большой вероятностью, поисковик выдаст только массу похожих снимков, а не точные совпадения со ссылками на социальные сети.
Чтобы выполнить поиск по фото в мобильном Google Chrome, следуйте инструкции:
Рис.2 – Открытие изображения в новой вкладке
Рис.3 – Выбор действия
Рис.4 – Результат