Обзор технологий распознавания голоса и способы его применения

История

Первое устройство для распознавания речи появилось в 1952 году, оно могло распознавать произнесённые человеком цифры. В 1962 году на ярмарке компьютерных технологий в Нью-Йорке было представлено устройство IBM Shoebox.

В 1963 году в США были презентованы разработанные инженерами корпорации «Сперри» миниатюрные распознающие устройства с волоконно-оптическим запоминающим устройством под названием «Септрон» (Sceptron, но произносится без «к»), выполняющие ту или иную последовательность действий на произнесённые человеком-оператором определённые фразы. «Септроны» годились для применения в сфере фиксированной (проводной) связи для автоматизации набора номеров голосом и автоматической записи надиктовываемого текста телетайпом, могли применяться в военной сфере (для голосового управления сложными образцами военной техники), авиации (для создания «умной авионики», реагирующей на команды пилота и членов экипажа), автоматизированных системах управления и др. В 1983 году был презентован интерактивный комплекс «умной авионики» для ударных вертолётов «Апач», распознающий команды и запросы пилота, преобразующий их в сигналы управления на бортовое оборудование и односложно отвечающий ему голосом относительно возможности реализации поставленной им задачи.

Коммерческие программы по распознаванию речи появились в начале девяностых годов. Обычно их используют люди, которые из-за травмы руки не в состоянии набирать большое количество текста. Эти программы (например, Dragon NaturallySpeaking (англ.)русск., VoiceNavigator (англ.)русск.) переводят голос пользователя в текст, таким образом, разгружая его руки. Надёжность перевода у таких программ не очень высока, но с годами она постепенно улучшается.

Увеличение вычислительных мощностей мобильных устройств позволило и для них создать программы с функцией распознавания речи. Среди таких программ стоит отметить приложение Microsoft Voice Command, которое позволяет работать со многими приложениями при помощи голоса. Например, можно включить воспроизведение музыки в плеере или создать новый документ.

Все большую популярность применение распознавания речи находит в различных сферах бизнеса, например, врач в поликлинике может проговаривать диагнозы, которые тут же будут внесены в электронную карточку. Или другой пример. Наверняка каждый хоть раз в жизни мечтал с помощью голоса выключить свет или открыть окно. В последнее время в телефонных интерактивных приложениях все чаще стали использоваться системы автоматического распознавания и синтеза речи. В этом случае общение с голосовым порталом становится более естественным, так как выбор в нём может быть осуществлен не только с помощью тонового набора, но и с помощью голосовых команд. При этом системы распознавания являются независимыми от дикторов, то есть распознают голос любого человека.

Следующим шагом технологий распознавания речи можно считать развитие так называемых интерфейсов безмолвного доступа (silent speech interfaces, SSI). Эти системы обработки речи базируются на получении и обработке речевых сигналов на ранней стадии артикулирования. Данный этап развития распознавания речи вызван двумя существенными недостатками современных систем распознавания: чрезмерная чувствительность к шумам, а также необходимость четкой и ясной речи при обращении к системе распознавания. Подход, основанный на SSI, заключается в том, чтобы использовать новые сенсоры, не подверженные влиянию шумов в качестве дополнения к обработанным акустическим сигналам.

История

Впервые устройство, распознававшее речь, появилось в 1952, и было способно распознавать цифры, произнесённые человеком. В 1962 году на ярмарке компьютерных технологий в Нью-Йорке было представлено устройство IBM Shoebox.
Коммерческие программы по распознаванию речи появились в начале девяностых годов. Обычно их используют люди, которые из-за травмы руки не в состоянии набирать большое количество текста. Эти программы (например, Dragon NaturallySpeaking, VoiceNavigator (англ.)) переводят голос пользователя в текст, таким образом, разгружая его руки. Надёжность перевода у таких программ не очень высока, но с годами она постепенно улучшается.
Увеличение вычислительных мощностей мобильных устройств позволило и для них создать программы с функцией распознавания речи. Среди таких программ стоит отметить приложение Microsoft Voice Command, которое позволяет работать со многими приложениями при помощи голоса. Например, можно включить воспроизведение музыки в плеере или создать новый документ.
Все большую популярность применение распознавания речи находит в различных сферах бизнеса, например, врач в поликлинике может проговаривать диагнозы, которые тут же будут внесены в электронную карточку. Или другой пример. Наверняка каждый хоть раз в жизни мечтал с помощью голоса выключить свет или открыть окно. В последнее время в телефонных интерактивных приложениях все чаще стали использоваться системы автоматического распознавания и синтеза речи. В этом случае общение с голосовым порталом становится более естественным, так как выбор в нём может быть осуществлен не только с помощью тонового набора, но и с помощью голосовых команд. При этом системы распознавания являются независимыми от дикторов, то есть распознают голос любого человека.
Следующим шагом технологий распознавания речи можно считать развитие так называемых интерфейсов безмолвного доступа (silent speech interfaces, SSI). Эти системы обработки речи базируются на получении и обработке речевых сигналов на ранней стадии артикулирования. Данный этап развития распознавания речи вызван двумя существенными недостатками современных систем распознавания: чрезмерная чувствительность к шумам, а также необходимость четкой и ясной речи при обращении к системе распознавания. Подход, основанный на SSI, заключается в том, чтобы использовать новые сенсоры, не подверженные влиянию шумов в качестве дополнения к обработанным акустическим сигналам.

Лучшее программное обеспечение для распознавания голоса для пользователей Apple: Siri

Siri — это помощник на основе AI, который поставляется бесплатно с устройствами Apple. Вы можете использовать Siri, чтобы делать заметки, отправлять сообщения, получать информацию из Интернета и открывать приложения. Это единственный помощник, который полностью интегрируется с операционными системами Apple, и Siri может обмениваться информацией между вашим ноутбуком, планшетом и iPhone. Это хорошо подходит для работников, которые используют один или несколько продуктов Apple в своей повседневной жизни.

Сири Ценообразование

Как и другие умные помощники, Siri поставляется бесплатно с любым устройством Apple. Удерживайте кнопку «Домой» на своем устройстве iOS или щелкните значок Siri в строке меню вашего Mac, чтобы начать использовать службу (или просто скажите «Привет, Сири», если у вас настроена эта опция).

Сири Особенности

Siri может помочь автоматизировать множество задач на вашем Mac, iPad или iPhone. Вы можете задавать вопросы помощнику, устанавливать напоминания или делать голосовые заметки, которые могут автоматически регистрироваться в некоторых CRM. Если у вас несколько устройств Apple, вы также можете использовать Siri для обмена контентом между устройствами. Например, сделайте заметку на своем iPhone, и позже вы сможете получить доступ к этой заметке в приложении Mac для заметок. Это соответствует тому, как Google Assistant работает с Google Drive.

Особенности Siri включают в себя:

диктант

Siri может диктовать вам заметки, которые затем можно найти в приложении Notes на вашем устройстве Apple. Это похоже на работу программного обеспечения Cortana и Google Assistant на устройствах Microsoft и Google соответственно. Тем не менее, вы не можете диктовать текст в текстовом редакторе, как это можно сделать с помощью голосового набора текста Dragon или Google Docs. Siri хорош для пользователей Apple, которым нужно только диктовать заметки, не касаясь их клавиатуры.

автоматизация

Siri связывает данные со стандартными приложениями Apple (такими как «Заметки», «Календарь» и «Сообщения»), а также со сторонними приложениями. Скажите «Привет, Сири, скажи Робу, что я уже в пути», и он отправит SMS-сообщение соответствующему человеку, говорящему «Я уже в пути». Это очень похоже на Cortana и Google Assistant, но только Siri интегрируется как плавно в экосистему Apple.

точность

Сири очень точна и может понимать самые разные акценты. Имея это в виду, некоторые американские пользователи с акцентами из регионов Новой Англии и Юго-Востока сообщают, что Siri иногда может неправильно истолковать их слова. С другой стороны, Dragon позволяет вам указать свой диалект во время настройки, поэтому он понимает широкий спектр акцентов. Тем не менее, Siri соответствует другим помощникам интеллектуальных устройств с точки зрения общей точности для большинства пользователей.

Языковая поддержка

Siri доступен на 20 языках, включая испанский, китайский и немецкий. Тем не менее, он отстает в этом сервисе, когда дело доходит до перевода. Siri может только переводить с английского на мандаринский, французский, немецкий, итальянский и испанский. В настоящее время также нет функции двустороннего перевода. Этого не хватает по сравнению со способностью Google Assistant переводить более 150 языков.

Чего не хватает Сири

Siri не предлагает столько интеграций приложений, сколько Google Assistant. Кроме того, Сири не понимает вопросы так же естественно, как Google Assistant или Cortana. Диктовка гораздо менее точна, чем у других умных помощников, и у Сири иногда возникают проблемы с поиском событий в вашем календаре. Если вам нужен более естественный помощник, лучше использовать устройство Android с Google Assistant.

Что пользователи думают о Siri

Пользователи считают Siri полезным для создания напоминаний и заметок, которые можно просматривать на всех их устройствах Apple. Однако есть разочарование по поводу способности помощника распознавать людей в папке контактов и события в приложении «Календарь».

Где найти Сири

Будь то диктовка напоминаний, отправка текстов или прогноз погоды, Siri позволяет легко управлять устройством Apple с помощью только звука вашего голоса. Пользователи, которые используют устройства Mac и iOS, также получат возможность обмениваться контентом между своими устройствами. Посетите сайт Apple для получения дополнительной информации.

Посетите Apple

Источники

1. Ю. Н . Матвеев Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям — ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
2. В. Н. Сорокин, В. В. Вьюгин, А. А. Тананыкин Распознавание личности по голосу: аналитический обзор — ISSN 1819-5822 Информационные процессы, Том 12, № 1, стр. 1-30
3. Lamel L.F., Gauvain J.L. (2000). Speaker verification over the telephone. Journal Speech Communication — Speaker recognition and its commercial and forensic applications
4. Kuwabara H., Sagisaka Y. (1995). Acoustic characteristics of speaker individuality: Control and Conversion. Speech Communication
5. Davis S., Mermelstein P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Process.

Что будем использовать

Возь­мём сер­вис Yandex SpeechKit — он поз­во­ля­ет рас­по­знать или озву­чить любой текст на несколь­ких язы­ках. Имен­но на этом движ­ке рабо­та­ет голо­со­вой помощ­ник «Али­са»: она исполь­зу­ет его, что­бы пони­мать, что вы гово­ри­те, и гово­рить что-то в ответ.

SpeechKit — часть «Яндекс.Облака», боль­шо­го ресур­са, кото­рый уме­ет решать мно­го задач. Напри­мер, кро­ме рабо­ты с тек­стом и голо­сом «Обла­ко» может предо­ста­вить вир­ту­аль­ную вычис­ли­тель­ную маши­ну и хра­ни­ли­ще дан­ных, рабо­тать с Docker-образами, защи­щать от хакер­ских атак, управ­лять база­ми дан­ных и мно­го чего ещё.

Так как всё это — серьёз­ные тех­но­ло­гии для про­грам­ми­стов и IT-спецов, мно­гое нуж­но будет делать в команд­ной стро­ке. Для это­го мы сей­час пока­жем каж­дый шаг и объ­яс­ним, для чего имен­но мы это дела­ем. В резуль­та­те научим­ся отправ­лять фай­лы в «Обла­ко» и полу­чать отту­да гото­вый текст.

Вся пер­вая часть про­ек­та у нас как раз и будет про настрой­ку «Яндекс.Облака» и под­го­тов­ку к работе.

Запоминатор — календарь и списки задач

Приложение Запоминатор — органайзер для напоминаний с голосовым набором текста, синхронизированный с Google. Для комфортной работы в приложении, необходимо исключить программу из режима экономии батареи мобильного устройства.

Запоминатор имеет следующие особенности:

• Большое количество настроек напоминаний.
• Быстрый доступ к таймеру на короткое время.
• Голосовой набор даты и времени.
• Напоминание голосом.
• Список дел и заметок.

Выполните следующие действия:

1. Откройте вкладку «Заметки», нажмите на микрофон.
2. После появления оповещения начните говорить.
3. Распознанный текст отредактируйте, а затем сохраните в программе.

Классификация систем распознавания речи

Системы распознавания речи можно классифицировать в зависимости от:

• назначения (системы диктовки, командные системы);
• типа речи (слитная или раздельная речь);
• размера словаря (ограниченный набор слов, словарь большого размера);
• диктора (дикторозависимые и дикторонезависимые системы);
• механизма функционирования ( простейшие (корреляционные) детекторы, экспертные системы с различным способом формирования и обработки базы знаний, вероятностно-сетевые модели принятия решения, в том числе нейронные сети);
• используемого алгоритма (нейронные сети, скрытые Марковские модели, динамическое программирование);
• типа структурной единицы (фразы, слова, фонемы, дифоны, аллофоны);
• принципа выделения структурных единиц (распознавание по шаблону, выделение лексических элементов).

Рис.2. Различные классификации систем распознавания речи.

Для систем автоматического распознавания речи, помехозащищённость обеспечивается, прежде всего, использованием двух механизмов:

• Использование нескольких, параллельно работающих, способов выделения одних и тех же элементов речевого сигнала на базе анализа акустического сигнала;
• Параллельное независимое использование сегментного (фонемного) и целостного восприятия слов в потоке речи.

Типовые задачи

В настоящее время распознавание речи сводится к решению трех типов задач:

1. распознавание отдельно произносимых слов (используется для речевого управления вычислительной машиной);
2. распознавание слитной речи (имеет целью преобразования в текст естественной речи человека);
3. идентификация по образцу речи (используется для целей обеспечения безопасности). Она состоит из трех стадий: регистрации, тестирования и допуска .

Рис.3. Схема идентификации по образцу речи.

В процессе регистрации пользователя запоминаются особенности его голоса и формируется так называемая речевая модель. При тестировании выполняется сравнение предложенного образца речи с запомненной речевой моделью пользователя, а также с моделью «самозванца», составленной на базе голосов множества других людей. Если результат сравнения окажется положительным для первого случая и отрицательным для второго, считается, что тестирование прошло успешно.

Цели идентификации личности по голосу

Основные цели программных пакетов идентификации личности по голосу заключаются в следующем:

• использование компьютера для автоматической сегментации речевого сигнала и автоматического измерения параметров;
• повышение надежности идентификации за счет комплексного анализа речевого сигнала;
• уменьшение субъективности эксперта и времени проведения экспертизы за счет автоматической обработки информации.

Пишите своим голосом как профессионал

Иногда нам нужно немного больше, чем предлагают бесплатные программы, и мы готовы платить за это улучшение. Если это ваш случай, мы рекомендуем следующие программы.

Microsoft Word диктует самый популярный текстовый процессор

Самый популярный текстовый процессор включает в себя преобразование речи в текст в его установке по умолчанию. Его полезность средняя, ​​поскольку, хотя он распознает голос с приемлемой степенью ошибок и включает в себя список голосовых команд для облегчения диктовки, он не дает возможности учиться на ошибках и, таким образом, становится оптимальным помощником для записи голосом.

Переписать, вариант компании

Этот вариант оплаты предлагает за 20 долларов в год транскрипцию аудио в текст через автоматическую транскрипцию. преобразование вашего голоса в текст на нескольких языках и возможность использования собственного редактора, который поможет вам в случае, если вы хотите сделать это самостоятельно.

У него есть версия для компаний и образовательных учреждений, которые уже наняли некоторых из самых известных на планете, таких как Microsoft, саман, КПМГ или Университет Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Посетите их веб-сайт Честного ЗНАКа проанализировать свою прибыль и получить доступ к профессиональному сервису.

Браина, технический транскрипционист

Название этой программы происходит от слова «мозг» и «искусственно», и ее цель — сделать интеллектуального личного помощника доступным для пользователя. Он направлен на то, чтобы выйти за рамки Кортаны и интегрироваться во все процессы вашего компьютера и других ваших устройств, поскольку у него есть версии для Android, Ios и macOS.

Среди его утилит мы выделяем, что в дополнение к превращение более 100 языков со степенью точности 99% в текст , он не требует обучения, а его интерфейс прост и удобен в использовании. Более технические пользователи оценят, что вы можете распознавать необычный словарный запас и понимать большинство терминов в конкретных областях, таких как медицинская, юридическая или научная.

Вы можете получить доступ к его годовой ($ 49) или постоянной ($ 139) платной версии через ее веб-сайт Честного ЗНАКа .

Применение

Основным преимуществом голосовых систем объявлялась дружественность к пользователю. Речевые команды должны были избавить конечного пользователя от необходимости использования сенсорных и иных методов ввода данных и команд.

• Голосовое управление
• Голосовые команды
• Голосовой ввод текста
• Голосовой поиск

Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:

• Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков путём создания голосовых систем самообслуживания в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии;
• Решения «Умный дом»: голосовой интерфейс управления системами «Умный дом»;
• Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов; голосовое управление бытовой техникой и т.д;
• Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерных играх и приложениях;
• Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля — например, навигационной системой;
• Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.

Транскрибация вручную

Если Вы хотите экстрима, то попробуйте перевести речь в текст вручную. Даже если Вы планируете в дальнейшем для транскрибации активно использовать программы или сайты, о которых я расскажу ниже, все равно попробуйте это поделать “ручками”. Точнее “ушками”.

Сложность заключается в том, что сразу запомнить большой объем информации очень сложно. Вы играли когда-либо в “глухие телефончики”? 🙂 Вот такой же итог часто получается в случае “ручной транскрибации”, когда “переводчик” пытается запомнить сразу много информации.

Так зачем же я Вам советую попробовать ручную расшифровку аудио в текст? Дело в том, что какие-бы ни были классные программы для транскрибирования, о которых я буду рассказывать дальше, иногда они не могут помочь. Например:

• В комнате шумно
• Диктор говорит тихо
• Диктор говорит с сильным акцентов
• У диктора “фефекты фикции”
• Записан на плохой микрофон
• Одновременно говорит много людей
• Диктор “вклинивает” иностранные фразы. Или малоупотребительные

Короче, “кочек”, на которых может застопориться Ваша программа масса. И в этом случае нужно подключать транскрибацию “вручную”.

1 Сайт speechpad.ru

Это онлайн-сервис, который позволяет через браузер Google Chrome переводить речь в текст. Сервис работает с микрофоном и с готовыми файлами. Конечно, качество будет значительно выше, если использовать внешний микрофон и диктовать самому. Однако сервис неплохо справляется даже с видеороликами на YouTube.

Нажимаем «Включить запись», отвечаем на вопрос про «Использование микрофона» – для этого кликаем «Разрешить».

Длинную инструкцию про использование сервиса можно свернуть, нажав на кнопку 1 на рис. 3. От рекламы можно избавиться, пройдя несложную регистрацию.

Рис. 3. Сервис speechpad

Готовый результат легко редактируется. Для этого нужно либо вручную исправить выделенное слово, либо надиктовать его заново. Результаты работы сохраняются в личном кабинете, их также можно скачать на свой компьютер.

Список видео-уроков по работе с speechpad:

Можно транскрибировать видео с Youtube или со своего компьютера, правда, понадобится микшер, подробнее:

Видео «Транскрибирование аудио»

Работает сервис с семью языками. Есть небольшой минус. Он заключается в том, что если нужно транскрибировать готовый аудио-файл, то его звучание раздаётся в колонки, что создает дополнительные помехи в виде эха.

Яндекс Переводчик

Приложение Яндекс Переводчик имеет функцию преобразования речи в текст. Пользователь может надиктовать голосом, а программа переведет сказанное в текст. Заодно можно получить перевод на иностранный язык, если это нужно.

Распознавание голоса в текст в Яндекс Переводчике:

1. Откройте Яндекс Переводчик, выберите направление перевода.
2. Нажмите на значок голосового ввода (микрофон).
3. Говорите, приложение будет вводить текст параллельно на русском (исходный текст) и иностранном языке (перевод).

Для того, чтобы у вас появилась возможность поделится получившимся текстом или сохранить его в удобном месте, измените направление перевода, в нашем случае с английского на русский. После этого, у вас появятся два одинаковых текста на русском языке. В поле для перевода станут доступными кнопки «Отправить с помощью» и «Сохранить».

# Класс микрофона

Теперь вместо использования аудиофайла в качестве источника вы будете использовать системный микрофон по умолчанию. Вы можете получить к нему доступ, создав экземпляр класса Microphone.

123

Если в вашей системе нет микрофона по умолчанию, или вы хотите использовать микрофон, отличный от стандартного, вам нужно будет указать, какой из них использовать, указав индекс устройства. Вы можете получить список имен микрофонов, вызвав статический метод list_microphone_names() класса Microphone.

123456789101112

Обратите внимание, что ваш вывод может отличаться от приведенного выше примера. Индекс устройства микрофона — это индекс его имени в списке, возвращаемом функцией list_microphone_names()

Например, учитывая вышеприведенный вывод, если вы хотите использовать микрофон с именем «front», который имеет индекс 3 в списке, вы должны создать экземпляр микрофона, например:

Индекс устройства микрофона — это индекс его имени в списке, возвращаемом функцией list_microphone_names(). Например, учитывая вышеприведенный вывод, если вы хотите использовать микрофон с именем «front», который имеет индекс 3 в списке, вы должны создать экземпляр микрофона, например:

12

Тем не менее, для большинства проектов вы, вероятно, захотите использовать системный микрофон по умолчанию.

Использование listen() для ввода с микрофона

Теперь, когда у вас есть готовый экземпляр Microphone, пришло время захватить некоторые данные.

Как и класс AudioFile, Microphone является контекстным менеджером. Вы можете захватить ввод с микрофона, используя метод listen() класса Recognizer внутри блока with. Этот метод принимает источник звука в качестве первого аргумента и записывает ввод от источника до тех пор, пока не будет обнаружена тишина.

12

Как только вы выполните блок with, попробуйте сказать «привет» в свой микрофон. Подождите, пока приглашение переводчика не отобразится снова. Как только будете готовы распознать речь добавьте:

1

Если запрос не возвращается, ваш микрофон, скорее всего, воспринимает слишком много окружающего шума. Вы можете прервать процесс с помощью , чтобы вернуть ваше приглашение.

Чтобы обрабатывать окружающий шум, вам нужно использовать метод класса Recognizer, как вы это делали, когда пытались разобраться в шумном аудиофайле. Поскольку ввод с микрофона гораздо менее предсказуем, чем ввод из аудиофайла, рекомендуется делать это каждый раз, когда вы слушаете вход с микрофона.

123

После запуска приведенного выше кода, подождите секунду, пока метод сделает свое дело, затем попробуйте сказать «привет» в микрофон. Опять же, вам придется немного подождать, пока переводчик предложит вернуться, прежде чем попытаться распознать речь.

анализирует источник звука в течение одной секунды. Если это кажется вам слишком длинным, не стесняйтесь изменить его с помощью аргумента продолжительности ключевого слова.

Документация рекомендует использовать продолжительность не менее 0.5 секунд. В некоторых случаях вы можете обнаружить, что длительность, превышающая значение по умолчанию в одну секунду, приводит к лучшим результатам. Минимальное значение, которое вам нужно, зависит от окружающей среды микрофона. К сожалению, эта информация обычно неизвестна во время разработки. Длительность по умолчанию в одну секунду подходит для большинства приложений.

Обработка неузнаваемой речи

Попробуйте набрать предыдущий пример кода и сделать несколько неразборчивых шумов в микрофон. Вы должны получить что-то вроде этого в ответ:

12345

Аудио, которое не может быть сопоставлено с текстом API, вызывает исключение . Вы должны всегда заключать вызовы API в блоки и , чтобы обработать это исключение.

ПРИМЕЧАНИЕ

Возможно, вам придется приложить больше усилий, чем вы ожидаете, чтобы получить исключение. API работает очень усердно, чтобы транскрибировать любые звуки. Даже короткие ворчания были расшифрованы как слова «как» для меня. Кашель, хлопки в ладоши и щелчки языка постоянно поднимали бы исключение.

Что такое голосовой набор текста, и зачем он используется?

Распознавание речи онлайн – это одна из самых популярных на сегодняшний день функций, которая широко используется обладателями современных девайсов. С ее помощью можно ускорить поиск в интернете через планшет, смартфон или ультрабук, работающий на базе ОС Андроид, и не только.

Ввод текста голосом онлайн занимает мало времени. К тому же благодаря такому процессу руки остаются свободными, и пользователь вполне может заниматься в это время другими делами.

Современные сервисы, разработанные для текстового набора речи по голосу, могут распознавать множество языков. Помимо этого, современные программы могут самостоятельно использовать знаки препинания, правильно оформлять текст со стилистической точки зрения, ставить смайлы и т. д.

Основные функции приложений для голосового набора

Набор текста голосом онлайн открывает перед пользователем множество возможностей. Самыми основными функциями таких программ являются:

1. Транскрибация. Это процесс, во время которого медиафайл переводится в письменный текст. Это можно осуществить посредством считывания материалов с картинок, либо аудиозаписей.
2. Создание заметок, напоминаний. Для этого используются не только онлайн приложения, но и специальные «стационарные» программы на телефон или планшет, которые работают без подключения к сети интернет. Перевод голоса в текст осуществляется автоматически. Для этого вам нужно в настройках выбрать язык, на котором вам необходимо создать напоминание или заметку.
3. Создание контента. В этом случае может производиться запись текста по голосу онлайн или оффлайн. Вы можете работать, как через компьютер, так и через любое портативное устройство. Все, что вам нужно будет сделать после записи текста, – это перепроверить его, чтобы удостовериться в отсутствии любых ошибок.
4. Оцифровка голосовых записей в текст.

Голосовой ввод текста на компьютере, смартфоне или планшете – это очень удобная функция. Благодаря ей вы сэкономите массу времени, которые сможете потратить на другие, не менее важные, дела.

Возможно вам будет интересно:

«Gboard» — мобильное приложение преобразователь записи в текст

Мобильное приложение «Gboard» является популярным приложением для Android и iOS, позволяя осуществлять длительный голосовой ввод с дальнейшей трансформацией сказанного в стандартный текст (конвертация голоса в текст). Для задействования режима голосового ввода достаточно нажать и удерживать сенсорную клавишу пробела (Space) на клавиатуре, после чего вы сможете говорить так долго как захотите — всё сказанное вами будет переведено программой в текст.

Для активации голосового ввода в «Gboard» достаточно нажать и удерживать пробел

Приложение абсолютно бесплатно, поддерживает несколько десятков языков, среди которых и русский.

«RealSpeaker» — сверхточный распознаватель речи

Программа для трансформации голоса в текст «RealSpeaker»  кроме стандартных для программ такого рода функций, позволяет задействовать возможности веб-камеры вашего ПК. Теперь программа не только считывает аудио составляющую звука, но и фиксирует движение уголков губ говорящего, тем самым более корректно распознавая выговариваемые им слова.

«RealSpeaker» считывает не только аудио, но и визуальную составляющую процесса речи

Приложение поддерживает более десяти языков (в том числе и русский), позволяет распознавать речь с учётом акцентов и диалектов, позволяет транскрибировать аудио и видео, даёт доступ к облаку и многое другое. Программа условно бесплатна, за платную версию придётся заплатить вполне реальные деньги.

Лучшие веб-страницы для перехода от голоса к тексту

Иногда мы просто хотим написать с наш голос быстро отправить короткий текст или некоторые заметки. Чтобы удовлетворить эти потребности, мы представляем вам эти веб-страницы.

Speechnotes, узнайте свой голос в Chrome

Этот диктант Опция проста и принимает голоса более чем на тридцати языках и акцентах (до 20 в случае испанского). Обратной стороной является то, что он не может быть обучен и включает рекламу. Однако за 7.49 евро вы можете удалить его, а также интегрировать в Chrome поскольку у него есть собственное расширение.

Посетите их веб-сайт Честного ЗНАКа если хочешь попробовать.

Dictation.io, простой транскрипционист

Эта веб-страница имеет вид записной книжки и позволяет легко редактировать текст. Он очень прост в использовании, и его главное преимущество в том, что вы можете делать много вещей с вашим расшифровка непосредственно в Интернете, например копирование, сохранение, публикация на и даже отправив его по электронной почте через Gmail.

Если у вас есть короткий текст, чтобы диктовать, нажмите ссылку.

Talktyper, диктует и экспортирует быстро

Пишу своим голосом это очень легко с Talktyper. Вы просто должны предоставить разрешения на использование микрофона, говорить и отредактируйте ошибки в транскрипции. Затем вы можете скачать файл и скопировать текст в вашу электронную почту или в текстовом редакторе.

Его простота мешает вам улучшать с использованием, поэтому это не лучший вариант, если вы хотите высокую степень совершенства в признание .

Доступ к его веб-сайт Честного ЗНАКа оценить его полезность.

Speechlogger, транскрибировать и многое другое

Базовая версия этого сайта предлагает в легко передать Голос в текст на более чем 20 языках. Он также предлагает возможность автоматического перевода вашего голоса на другие доступные языки. Эта опция отличает его от остальных и может быть очень интересна для студентов иностранных языков.

Недостатком является то, что он имеет ежедневное ограничение, 30 минут транскрипции и 10 минут перевода. Однако обе проблемы устраняются, если вы подписываетесь на платную версию, которая, кроме того, позволяет создавать стенограммы видеофайлов и активировать параметры ее использования в любом текстовом поле и в Интернете благодаря расширению Google.

Таким образом, чтобы использовать базовый или расширенный вариант, перейдите на свою страницу начало .

Документы Google, пишите легко своим голосом

Также онлайн, но с возможностями, которые включает текстовый процессор Google, мы обращаем ваше внимание на голосовой диктант Инструмент, который можно активировать, нажав команду Ctrl + Shift + S. Его главное достоинство заключается в том, что он интегрирован в программу и может использоваться онлайн

Вы можете отметить точку с последующим произнесением «точка» и интервал между ними, если он говорит «точка, новая линия». Однако его нельзя обучить, поэтому вам нужно будет просмотреть текст перед его сохранением.

Используйте свой аккаунт Gmail для доступа Google Docs .