Семядро: зачем нужно, из чего состоит и как его собрать

Подход

Прежде чем приступить к сбору семантического ядра, требуется как следует изучить продукт или услугу, которую компания собирается рекламировать. Информационной базой для этого всегда служит сайт или посадочная страница, на которую будет идти трафик. В идеале на выходе должна получится Mind Map с планируемыми кластерами семантического ядра и делением по кампаниям. Mind Map еще называют ментальной картой или интеллект-картой.

Ментальная карта должна учитывать:

• категории продуктов или услуг,
• наличие фильтров по подкатегориям товаров,
• наличие дополнительных пулов запросов, которые появляются по мере сбора семантического ядра.

Этот процесс поможет оценить трудозатраты на подготовку семантического ядра и расставить приоритеты. Также не лишним будет согласовать этот список с заказчиком, так как не все товары и услуги могут быть рентабельными к размещению. Следовательно, экономит время на подготовку рекламных кампаний и запуск проекта/новых категорий/услуг.

Mind Map может получится достаточно объёмной. Это зависит от конкретного клиента и задач, но не стоит бояться этого. Чем подробнее будет план, тем проще запускать проект и управлять им.

Сервисы и инструменты для подбора семантического ядра

Яндекс.Вордстат

Самый простой и базовый сервис для сбора ключевых слов. С его помощью вы анализируете статистику показов по запросам и подбираете дополнительные ключи, которые предлагает Вордстат.

Ручная подборка поисковых запросов помогает сформировать основу для составления семантического ядра.

Онлайн-сервисы анализа запросов

Самые мощные и популярные сервисы:

• Serpstat;
• SEMRush;
• Semparser;
• Spywords;
• Similarweb.

С их помощью можно найти позиции сайтов в выдаче по ключевым словам, статистику самих ключевых слов и наиболее популярные смежные запросы.

Собрав данные на перечисленных ресурсах, вы сможете уточнить и обогатить семантическое ядро.

KeyCollector

Царь-сервис по составлению семантического ядра.

В целом, она занимается примерно тем же, что вы можете сделать вручную через Вордстат, но выполняет работу на порядки быстрее и результативнее.

Чтобы воспользоваться программой, необходимо подключить в настройках несколько аккаунтов Яндекса и указать в качестве источника запросов, к примеру, Вордстат.

За короткое время приложение соберёт очищенный сгруппированный список ключевых фраз.

Как собрать базовую семантику

Формирование семантического ядра начинается с подбора базовых запросов, которые в основном представляют собой высокочастотные запросы. Затем этот базовый список расширяется за счет среднечастотных и низкочастотных ключевых слов.

Если хочется собрать базовый список запросов самостоятельно и вручную, то нужно просто записать слова и фразы, которые:

• Соответствуют тематике вашего сайта. По каждому разделу необходимо записать слова и фразы с названиями основных товаров, услуг, характеристиками продукта и т.д.
• Посмотреть сайты-конкуренты и также выписать основные ключевые слова, которые там используются.

Также для составления списка базовых ключевых слов можно использовать специализированные сервисы для сбора семантики, о которых речь пойдет ниже.

Особенности ядра для Интернет-магазина

Примечание: Уникальные запросы — это фразы, которые вбивали в строку поиска всего 1 раз. Статистики по ним нету, так как в предыдущие и последующие месяцы их частотность равна нулю. Обычно, это длинные и конкретные запросы. 

Что делать в таком случае? Многие рекомендуют собирать огромное семантическое ядро с десятками тысяч низкочастотников. Сложность заключается в том, что работать с такой семантикой крайне сложно. Мы предлагаем немного иной подход.

В ядре необходимо отразить дерево всех основных ключевых запросов с частотностью до 5-10 показов. А вместо очень низкочастотных запросов просто выписать слова, которые необходимо упомянуть в тексте и тэгах. Огромное количество низкочастотников формируется из достаточно небольшого количества слов.

Таким образом, Вы сможете упомянуть в описании товара большинство слов, которые формируют низкочастотные запросы. При этом, ядро будет наглядным и структурированным. Выглядеть это может таким образом:

Как использовать готовое семантическое ядро

Для органического трафика

Семантическое ядро — это отправная точка любой SEO-стратегии. Собранные ключи вам понадобятся для:

1. Оптимизации html-тегов

Ключевые слова и фразы используют для написания title, description, заголовков в тексте. Поисковые роботы анализируют структурные элементы страницы и учитывают их при ранжировании.

1. Продвижения визуального контента

Использование ключей в названиях изображений сайта и alt-тегах увеличивает шансы на их появление в разделе «Картинки» поисковиков и привлечение дополнительного трафика.

1. Составления анкор-плана

Наличие ключевых фраз в текстах ссылок (анкорах) во внутренней перелинковке сайта и в обратных ссылках с других ресурсов помогает усилить видимость по соответствующим запросам.

1. Создания контента

Ключевые фразы используют в SEO-копирайтинге. Наличие поисковых запросов в тексте решает сразу две задачи — помогает создать полезный контент с ответами на вопросы пользователей и дает сигнал поисковым системам о наличии на странице релевантной запросам информации.

Для рекламных кампаний

Продвигаясь в платной выдаче Google и Яндекса, ключевые слова используют как метод таргетинга для контекстной рекламы и для подбора площадок для размещения баннерной рекламы. Чтобы создать группы рекламных объявлений, можно использовать готовые кластеры семантического ядра для SEO или провести отдельную сортировку запросов.

Зачем нужно семантическое ядро?

Поисковые системы пытаются предоставить пользователю наиболее релевантные его запросам результаты. Поэтому если на странице сайта используются правильные ключевые слова, у нее больше шансов ранжироваться в поиске. Ключи не странице не обязательно должны в точности совпадать с запросом пользователя — синонимы и тематически близкие слова поисковики также учитывают.

Анализ семантики дает возможность глубже вникнуть в нишу, лучше понять потенциального клиента, использовать опыт конкурентов и построить качественную структуру ресурса. Чем шире спектр целевых ключей, тем больше трафика это может принести сайту.

Как работают поисковые алгоритмы?

В последние годы поисковики стали гораздо лучше понимать запросы пользователей и контекст веб-страниц. Запросы становятся детализированней и ближе к разговорной речи, растет популярность голосового поиска. В свою очередь, алгоритмы поисковиков применяют заложенные в системе машинного обучения ассоциации и синонимы, что позволяет лучше определять цель запроса и выдавать более релевантный результат.

Алгоритм BERT от Google с помощью искусственного интеллекта производит обработку естественного языка и распознает запросы, включая long-tail фразы и целые предложения. Что касается анализа контента сайта, новый алгоритм SMITH планирует пойти еще дальше. Если BERT распознает слова в контексте небольших фрагментов текста, то SMITH будет анализировать текст целиком.

В основу метода ранжирования пассажей, появившегося в 2020 году, легла обработка длинных текстов, деление их на тематические сегменты (пассажи) и определение фрагмента, наиболее соответствующего запросу. В результатах выдачи стали появляться релевантные отрывки текста, а в содержимом страницы этот сегмент стал подсвечиваться.

С учетом совершенствования поисковых алгоритмов сайтам для продвижения однозначно стоит ориентироваться на широкий спектр запросов.

Группировка семантического ядра для информационного сайта

При группировке семантического ядра я руководствуюсь здравой логикой, сравнивая её с выдачей.

Для информационных сайтов я не вижу смысла прибегать к кластеризации и четко следовать её требованиям. Поисковая система постоянно обучается и совершенствуется. Сегодня она показывает, что запросы “черный хлеб” и “ржаной хлеб” это разные продукты, а завтра покажет правильно, что это одно и тоже.

Итак, в KeyCollector у нас есть чистенький список запросов и мы собрали по нему данные из поисковой выдачи. Чтобы облегчить работу, группируем ядро средствами KeyCollector.

Заходим в анализ групп, ставим по поисковой выдаче Яндекс, сила 2. Обновляем группировку и экспортируем результаты в Excel.Таким способом у нас получилась группировка исходя из данных поисковой системы Яндекс. Но, как я писал уже выше, что надо следовать преимущественно логике и свои предположения проверять в поисковой системе, поэтому в некоторых группах могут быть запросы, которые вообще никак к ней не относятся. Их надо все пересмотреть и доработать.

Чтобы легче было дорабатывать, лучше всего оставить несколько столбцов только с нужными данными. Обычно я оставляю: базовую частотность, точную, KEI по полноте охвата, конкуренцию.

Покажу группировку на примере, чтобы было наглядно. Например, мы создаем сайт посвященный рецептам блинов. Мы увидели, что есть множество запросов связанные с молоком. Решаем, что будем делать отдельную рубрику “Рецепты блинов на молоке”. На примере этой рубрики и рассмотрим группировку.

Смотрим первую группу:Видим, что в группу “простого рецепта” попал общий запрос “тесто для блинов на молоке рецепт” – этим запросом человек не обязательно хочет найти простой рецепт. По логике, лучше всего этот запрос перенести в общую группу, которая будет вести на категорию со всеми рецептами блинов на молоке.

Но так же следует и глянуть выдачу в яндексе, что там вообще находится. Смотрим и видим, что действительно в выдаче по этому запросу есть пара страниц, которые ведут не на один рецепт, а на множество. Так же видим, что в выдаче большинство страниц ведут на один рецепт, при этом на рецепты тонких блинов. Но это же тупо, человек не обязательно хочет тонкие блины. Если бы он хотел тонкие блины, то он ввёл это в запрос. А у нас общий запрос, мы должны показать ему общую страницу, а он уже на ней должен определиться какие блины он хочет на молоке – с простым рецептом или тонкие блины или в дырочку или еще какие-то. В общем я мыслю так.

Переносим лишний запрос в другую группу, а точнее создаем выше новую “Рубрика рецепты блинов на молоке” отмечаем её другим цветом, потому что это рубрика, а в неё уже будут входить рецепты в нашем случае “простой рецепт блинов на молоке”. Тем самым у нас создается структура внутри семантики.

Все данные по группе суммируем. Бюджет можно выводить средним числом, так как это взаимодополняемые запросы, вы все их продвигаете на одной странице, а не по отдельности.

KEI1 (полнота охвата) выводим по уже известной нам формуле:

/*100

Получается вот такая красота:Данные по «рубрике рецепты блинов на молоке» еще не суммируем, потому что скорее всего туда добавятся еще запросы. Но и не исключено, что в “простой рецепт блинов на молоке” тоже еще добавятся запросы.

К тому же тут еще и затесался запрос с “тонкие блины”. Его тоже отдельно, он будет страницей к рубрике “рецепт блинов на молоке и воде”

И таким вот способом перерабатываем все ядро, в итоге получается вот так:Красным шрифтом помечены дополнительные фразы, которые имеют приставки фото, видео. Для нас это не совсем актуальные фразы. Эти фразы конкурируют с сервисами поисковых систем и трафику по ним очень мало. Но эти фразы подходят по нашему смыслу, поэтому мы их добавляем в группу.

Каждая группа помечена своим цветом. Цвет является структурой сайта, то есть уровнем вложенности страницы.

Например, если бы у нас был запрос “простой рецепт блинов на скисшем молоке”. То он бы уже шёл, как подгруппа к группе “блины на скисшем молоке” и естественно был бы выделен другим цветом. Выглядело бы это вот так:Думаю, идея с цветом понятна. Вот так создается семантика и удобная, понятная структура сайта, где все логично и имеет свой уровень вложенности.

Новые или измененные рубрики добавляем в нашу структуру в xmind.

В общем, чтобы нормально разгруппировать ядро необходимо мыслить логически, вставать на место посетителя, отвечать на вопрос – что он хочет увидеть, введя этот запрос? А также смотреть выдачу по этому запросу и принимать решение, как поступить наилучшим образом.

Пошаговая инструкция (с примером)

Кто-то изобретает велосипеды, а мы сейчас будем их продавать. Представьте что вы — владелец магазина бюджетных детских и взрослых велосипедов в Екатеринбурге.

Вы можете сразу скачать файл с ядром, которое у нас получилось.

Шаг 1. Собираем запросы их частотность

Готовимся продавать велосипеды.

Как видите, система показывает нам не только частотность по основному запросу, но и запросы сопутствующие. Все их можно включить в наше ядро (отфильтруем уже после, на 3-ем шаге).

Плагин Wordstat Assistant помогает быстро собрать слов:

У вас должна получиться очень простая таблица из запросов и их частот:

Результат шага 1: поисковые запросы из сервиса Яндекс.Подбор слов

Шаг 2. Группируем

Теперь необходимо выделить в ваших запросах группы и подгруппы (колонки с зелеными заголовками на рисунке). На этом этом этапе мы определяемся с иерархией.

Что делать, если некоторые запросы содержат слова подходят в разные группы?

Пример: куда отнести запрос «детский велосипед forward» — к группе детских велосипедов или к велосипедам forward?

Давайте сопоставим:

• что нужно потребителю? — здесь обязательно нужен детский велосипед,
• что мы можем показать в разделе?
  • «велосипеды forward» — здесь взрослые велосипеды (сразу не подходит),
  • «велосипеды для детей» — здесь можно выбирать (есть марка forward — она подходит).

Шаг 2: выделяем группы и подгруппы в массиве ключевых слов

Шаг 3. Чистим список, расставляем приоритеты

Семантическое ядро начало оформляться, и теперь мы можем его почистить от мусора. Удаляем:

• прокат и ремонт (так как мы ими не занимаемся),
• запросы вида «продать велосипед» (скорее всего, человек так ищет доски бесплатных объявлений),
• бренды, которые отсутствуют в нашем ассортименте.

Затем делается сводная таблица, которая покажет суммарную частотность в каждой группе и подгруппе.

Группы запросов должны стать разделами сайта. У нас получились группы со следующими суммарными частотами:

Шаг 3: делаем сводную таблицу и выбираем наиболее привлекательные категории

Исключаем группы, по которым трафика слишком мало.

4. Распределяем по страницам

На заключительном шаге мы планируем создание страниц, которые соответствуют запросам.

Опять же следим, чтобы страницы не повторялись. Особенно следим за синонимами: например, «недорогой» и «дешевый» — это для Яндекса одно и то же.

Шаг 4: распределение запросов по страницам

Скачайте файл, который у нас получился!

Как составить семантическое ядро с нуля

Для того, чтобы корректно составить семантическое ядро, необходимо разобраться какие бывают виды ключей и на какие параметры нужно обращать внимание

Частотность запросов

Частотность — количественная величина, которая показывает сколько раз пользователь обращался к поисковой системе с конкретным запросом.

Бывают низко- средне- и высокочастотные поисковые фразы. Подробно об этом мы ранее рассказывали в статье.

Нельзя назвать точные цифры, которые помогут отнести запрос в ту или иную группу частотности, потому что в зависимости от тематики и географии показатели будут сильно различаться.

Ниже указаны примерные показатели:

• Высокочастотные запросы (ВЧ) – с ориентировочной частотностью выше 5 000, состоят из 1-2 слов. Их смысл обычно слишком общий, чтобы понять, что именно хочет пользователь. Пример: «кроссовки».
• Среднечастотные запросы (СЧ) – с ориентировочной частотностью от 1 000 до 5 000, состоят из 3-4 слов. Имеют более точный смысл, чем высокочастотные. Пример: «кроссовки nike air».
• Низкочастотные запросы (НЧ) – с ориентировочной частотностью до 1 000, состоят из 4-5 и более слов. Смысл передается максимально точно, из них мы можем наверняка понять намерение пользователя. Пример: «купить кроссовки найк аир спб».

Состав поискового запроса

Как правило, поисковый запрос состоит из трех частей:

• тело (базис) — показывает, что мы ищем;
• спецификатор — уточняет, является обращение коммерческим (пользователь хочет купить товар/услугу) или информационным (пользователь ищет информацию);
• хвост — содержит уточняющие данные.

Например, во фразе «купить кроссовки nike air спб»:

• тело — «кроссовки»;
• спецификатор — «купить»;
• хвост — «mike air» и «спб».

Тип запроса

Тип ключа — важный параметр, который дает нам много информации о намерении пользователя.

Существует 4 типа запросов:

Кластеризация семантического ядра с помощью KeyAssort

Кластеризация — это распределение похожих запросов по группам. В кластерах будут только те запросы, которые релевантны определенной странице. С кластеризацией запросов отлично справляется KeyAssort.

Пример кластеризации

Для того чтобы сделать кластеризацию, загружаем в KeyAssort грязное семантическое ядро и нажимаем «Cобрать данные»​. Программа анализирует выдачу по каждому запросу и готовится к кластеризации. После того как данные будут собраны, нажимаем «Кластеризовать»​ и получаем нужные кластеры. Кластеры, которые релевантны нашему сайту, перетаскиваем в левую часть программы, а затем экспортируем их. 

С кластеризацией может также помочь Key Collector с помощью функции «Анализ релевантных страниц»​. Анализ позволяет понять, на какую страницу лучше направить тот или иной запрос по мнению программы.

После кластеризации необходимо выполнить приоритизацию. То есть определить, какие кластеры нужно продвигать в первую очередь. Приоритезация довольно сложный процесс, который основывается на частоте запроса, его места в поисковой выдаче и конкурентности тематики. На основе этих данных можно составить план эффективного SEO.

Как создать семантическое ядро?

Формирование семантического ядра — это комплексный процесс, включающий анализ тематики и структуры сайта, работу со специальными сервисами и программами, редактирование базы ключей вручную. Есть два основных принципа создания СЯ:

1. подбор максимального количества ключей и дальнейшей очистки;
2. подбор точных ключевых фраз с самого начала с последующим расширением базы.

Мы обратились к нескольким SEO-экспертам, чтобы узнать, какой подход они предпочитают.

Тарас Гуща, СЕО в SEO.UA, склоняется к первому методу:

Лучше много ключей и потом чистить. Потому как иногда можно упустить весьма стоящие ключевые фразы. Нам как профессионалам продвижения сайтов надо давать клиентам максимальный результат. Поэтому каждая ключевая фраза, которая может конвертировать потенциальную аудиторию в клиента, очень важна.

А вот Катерина Золотарева, Founder & CEO в Site24, считает, что в зависимости от выбранной стратегии можно использовать оба подхода:

Если проект небольшой или в сложной для формирования семантики нише, например, технологические услуги, то однозначно надо собирать все и даже больше, потом вычеркивать нерелевантное, а околотематические ключи отправлять в блог.

Также имеет смысл глубоко заниматься семантикой, если проект уже имеет позиции, трафик, а стандартные базовые ключи и так уже включены в метатеги и текст. Тогда глубокая проработка семантики поможет вам значительно улучшить видимость и трафик.

Этапы создания семантического ядра

Создание СЯ можно разделить на три этапа.

1. Выбор подхода для создания СЯ.

Есть несколько стратегий того, как можно собрать семантического ядро. Их применяют в зависимости от того, имеет ли ресурс структуру или только находится в процессе разработки, какой у него уровень оптимизации, какие позиции по ключевым словам он занимает и т.д..

1. Сбор запросов с помощью специальных инструментов.

Сервисы подбора ключевых слов дают возможность охватить максимальное число запросов и поисковых подсказок. Для лучшего результата стоит задействовать инструменты для анализа семантики конкурентов.

1. Формирование СЯ из общей базы запросов.

Этапы преобразования облака тематических запросов в семантическое ядро включают два основных этапа:

1. очистка базы ключей от ненужных запросов;
2. кластеризация путем деления семантики на группы.

Также в процессе анализа ключей можно отделить минус-слова. Кластеризация базы запросов предшествует распределению ключевых фраз по URL. В следующих разделах мы рассмотрим все этапы разработки семантического ядра подробно.

Подходы при создании семантического ядра

Рассмотрим стандартные схемы для создания баз ключей. В зависимости от конкретного случая можно использовать один из подходов, приведенных ниже, или же индивидуальную стратегию.

ПЕРВЫЙ ПОДХОД — ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ НОВОГО САЙТА НА ОСНОВЕ СЯ.

1. Исследование рыночной ниши/торговой линейки/брифа клиента.
2. Определение списка основных запросов (seed keywords).
3. Сбор максимального количества фраз для каждого основного ключа.
4. Сбор ТОП-20 ключевых фраз, по которым ранжируются основные конкуренты.
5. Очистка полученного списка запросов от дублей и мусорных фраз (при наличии списка минус-слов).
6. Автоматическая кластеризация через SE Ranking.
7. Окончательная очистка запросов.
8. Создание структуры сайта по разделам, категориям, страницам на основе кластеризации.

ВТОРОЙ ПОДХОД — СБОР СЯ ПОД ГОТОВУЮ СТРУКТУРУ САЙТА

1. Анализ структуры и разделов сайта.
2. Определение списка основных запросов.
3. Сбор ТОП-20 ключевых фраз, по которым ранжируются основные конкуренты.
4. Сбор максимального количества релевантных ключевых фраз для запросов из п. 2 и 3.
5. Очистка от мусорных и нерелевантных фраз.
6. Разделение собранных запросов под существующие категории и страницы.

ТРЕТИЙ ПОДХОД — ОБНОВЛЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОГО ЯДРА ДЛЯ САЙТА.

1. Анализ существующей семантики сайта.
2. Поиск «слабых мест»: сбор актуальных запросов в тематике, изучение поисковых подсказок, анализ конкурентов для определения недостающих ключей.
3. Создание списка упущенных запросов и распределение их по разделам, категориям, страницам.

Какие ключевые слова не стоит брать

Часто при сборе первичного СЯ получается большой список запросов. Из него смело можно удалять поисковые фразы:

С грамматическими ошибками. Поисковая система сама исправит фразу в выдаче, если пользователь ошибется.
С нерелевантным регионом. Если продвижение по Москве, не надо брать запросы с упоминанием Санкт-Петербурга.
С вхождениями «недорого», «со скидкой», «акции»

Исключение: проект действительно имеет крайне низкие цены и акцентирует на этом внимание. В противном случае продвижение по таким запросам плохо отразится на поведенческих метриках.
Не относящиеся к представленным товарам и услугам

Не добавляйте фразы с «монтаж» или «производство», если занимаетесь только продажей продукции.
С названием бренда конкурентов.
Со словом «лучший», если это не подтверждено сертификатом (по закону о рекламе).

В финальный список ключевых фраз не берите запросы со спросом 0. Для Москвы и Санкт-Петербурга минимальный порог можно повысить до 3. Однако если у вас узкая тематика и это отсекает много ключевых слов, вернитесь к минимальному порогу от 1.

Почистите список на стоп-слова. Это можно автоматизировать, например, в Key Collector. Нужно задать список стоп-слов и программа удалит все запросы, которые их содержат. Список будет зависеть от тематики проекта, но не забывайте, что есть стоп-слова актуальные для всех коммерческих сфер. Пример: «своими руками», «фото», «видео», «как» и т.д.

Проверьте список на неявные дубли. Сделать это можно также в Key Collector или с помощью онлайн-сервисов: keys.so, bukvarix.com.

Если ключей набралось слишком много, можете отфильтровать их по параметру KEI (автоматически рассчитывается в Key Collector). KEI — индекс эффективности ключевых слов. Чем выше показатель, тем более трафиконосная перед нами фраза, но одновременно тем сложнее по ней пробиться в ТОП-10.

Составляем семантическое ядро своими руками

Подберите вышеуказанными способами подходящие ключевые запросы. Не стоит сразу набирать 2000, можно ограничиться 200 запросами, а потом развивать. Посидите и подумайте, какие ключи можно использовать и составьте полный список. Вам нужно набрать ключи для первой страницы и еще для нескольких статей.

Отсейте слова и запросы, по которым вы не планируете продвигаться. У меня часто попадаются запросы вроде «работа на дому Пермь» или по другим городам, так что их сразу выкидываю. Оценивайте сразу – что хотят получить люди по этому запросу и сможете ли вы это дать?

Убирайте высококонкурентные запросы, по которым вы не сможете пробиться в ТОП10. При возникновении сомнений посмотрите на  сайте Мутаген уровень конкуренции. Ну или вручную оценивайте выдачу  – популярные запросы видно сразу.

Распределите запросы по сайту. Среднечастотные запросы идут на главную страницу, низкочастотные сгруппируйте по смыслу и используйте в статьях или разделах. Используйте их как ключевые слова в статьях (1 среднечастотный главный, пара низкочастотных в статье и подзаголовках, и разбавьте по тексту вспомогательными). Вписывайте в среднем 1-2 ключа на 2000 знаков, не чаще.

Некоторые не создают СЯ и все равно добиваются успеха. Но лучше знать, как составить семантическое ядро своими руками, программы для подбора слов сделают это практически на автомате (словоеб). А вам будет потом намного проще развиваться и писать статьи.