Функция all() в python, все элементы true

Функции в роли процедуры

Подпрограммы прежде всего необходимы в ситуации, когда в разных частях программы необходимо выполнять одни и те же действия несколько раз. В таком случае повторяемые операторы оформляются в виде функции или процедуры, к которой можно обращаться и вызывать ее выполнение из разных частей программы.
В python существует два вида реализации подпрограмм: функции в роли процедуры и функции в классическом понимании.
Функция в роли процедуры призвана не возвратить значение в основную программу, а вывести его, либо выполнить какие-либо действия с глобальными переменными, при этом не возвращая полученные значения основной программе (не используя ключевое слово ).

Рассмотрим синтаксис функции-процедуры на примере:

Пример: Создать процедуру для вывода сообщения об ошибке. Запрашивать у пользователя ввести положительное число, в случае ввода отрицательного числа, вызывать процедуру для вывода сообщения об ошибке.

Решение: 

def Err():  # определение процедуры
  print ( "Ошибка: неверные данные" ) 
n = int ( input('введите положительное число') ) 
if n < : 
  Err() # вызов процедуры

• Процедура — вспомогательный алгоритм, выполняющий некоторые действия.
• Это поименованный фрагмент программы, который можно вызвать.
• Процедура должна быть определена к моменту её вызова. Определение процедуры начинается со служебного слова def.
• Вызов процедуры осуществляется по ее имени, за которым следуют круглые скобки, например, Err().
• В одной программе может быть сколько угодно много вызовов одной и той же процедуры.
• Использование процедур сокращает код и повышает удобочитаемость.

Процедура с параметрами

Как используются в Python параметры процедуры, рассмотрим на примере.

Пример: Написать процедуру, которая печатает 60 раз указанный символ (введенный с клавиатуры), каждый с новой строки.

Решение: 

1
2
3
4
5

def printChar(s):
   for i in range(60):
      print (s) 
sim = input('введите символ')
printChar(sim)

• Глобальная переменная — если ей присвоено значение в основной программе (вне процедуры).
• Локальная переменная (внутренняя) известна только на уровне процедуры, обратиться к ней из основной программы и из других процедур нельзя.
• Параметры процедуры — локальные переменные. В программе s — локальная переменная.

Задание Python 3_0:
Создать процедуру, которая вычисляет разность двух вводимых пользователем числа. Выполнить задание двумя способами: 1) процедура без параметров: числа — глобальные переменные, определенные в основной программе; 2) процедура с параметрами: числа — параметры процедуры.

Локальные и глобальные переменные

Примеры использования локальных и глобальных переменных:

1
2
3
4

x = 3 # глобальная переменная
def pr(): # процедура без параметров
  print (x) # вывод значения глобальной переменной
pr()

1
2
3
4
5

x = 3  # глобальная переменная
def pr(a): # процедура с параметром
  a = 4 # локальная переменная
  print (a) # 4
pr(x) # передача параметра глобальной переменной (3)

Существует возможность изменить значение глобальной переменной (не создавая локальную). В процедуре с помощью слова global:

1
2
3
4
5
6

x = 3 # глобальная переменная
def pr(): # процедура без параметров
  global x
  x = 1
  print (x) # вывод измененного значения глобальной переменной (1)
pr(x)

Задание Python 3_1:
Напишите процедуру, которая выводит на экран в столбик все цифры переданного ей числа, начиная с последней:

число: 4673
результат:
3
7
6
4

Задание Python 3_2:
Напишите процедуру, которая выводит на экран все делители переданного ей числа (в одну строчку).

Задание Python 3_3:
Составить программу с процедурой для вычисления степени числа (входные параметры: число и степень).

Рекомендации: для вычисления степени числа можно использовать функцию

Задание Python 3_4:
Напишите процедуру, которая принимает параметр – натуральное число N – и выводит первые N чисел Фибоначчи.

Пример использования ключевого слова :
Поменять значений двух переменных.

Решение:

• Решение 1:

def Swap():
    global x,y
    t = x
    x = y
    y = t
x=3
y=5    
Swap() 
print(x,y)

Решение 2:

def Swap():
    global x,y
    (x, y) = (y, x)
(x,y)=(3,5)
Swap() 
print(x,y)

Задание Python 3_5:
Создайте процедуру без параметров , которая добавляет введенную цифру (0D (0global для работы с глобальными переменными.

Ожидаемый результат:

введите D (0>>2  >>>4  
результат: 42

Именованные аргументы

Параметры можно вызывать не только ко порядку. Именованные аргументы позволяют вызывать параметры по имени.

При этом параметры можно вызывать в том порядке, в котором они определены. Интерпретатор Python будет использовать имя параметра для поиска требуемого значения.

Создайте функцию, которая будет выводить информацию о профиле пользователя. Откройте файл profile.py и передайте ей параметры username (строка) и followers (целое число).

В определении функции profile_info() параметры username и followers взяты в круглые скобки. Блок функции выводит строку с информацией о пользователе на основе двух параметров.

Вызовите функцию и присвойте ей параметры:

В первом вызове используется имя 8hostblog с количеством подписчиков 945. Во втором вызове используется именованные аргументы.

Запустите программу:

В выводе вы видите имя и количество подписчиков каждого пользователя.

Вы можете изменить порядок отображения параметров в этой программе:

Попробуйте снова запустить программу. Вы получите такой результат:

Благодаря именованным аргументам вы можете вызывать параметры функции в любом порядке.

Using main() as a Function

Although in Python you can call the function at the bottom of your program and it will run (as we have done in the examples above), many programming languages (like C++ and Java) require a function in order to execute. Including a function, though not required, can structure our Python programs in a logical way that puts the most important components of the program into one function. It can also make our programs easier for non-Python programmers to read.

We’ll start with adding a function to the program above. We’ll keep our function, and then define a function:

hello.py

Within the function, let’s include a statement to let us know that we’re in the function. Additionally, let’s call the function within the function:

hello.py

Finally, at the bottom of the program we’ll call the function:

hello.py

At this point, we can run our program:

We’ll receive the following output:

Because we called the function within and then only called to run, the text printed only once, after the string that told us we were in the main function.

Next we’re going to be working with multiple functions, so it is worth reviewing the variable scope of . If you define a variable within a function block, you’ll only be able to use that variable within that function. If you would like to use variables across functions it may be better to declare a global variable.

In Python, is the name of the scope where top-level code will execute. When a program is run from standard input, a script, or from an interactive prompt, its is set equal to .

Because of this, there is a convention to use the following construction:

This lets program files be used either:

• as the main program and run what follows the statement
• as a module and not run what follows the statement.

Any code that is not contained within this statement will be executed upon running. If you’re using your program file as a module, the code that is not in this statement will also execute upon its import while running the secondary file.

Let’s expand on our program above, and create a new file called . In this program we’ll declare a global variable and modify our original function so that the instructions are in two discrete functions.

The first function, will check to see if the string contains a vowel.

The second function will print each letter of the string.

more_names.py

With this set up, let’s define the function which will contain a call to both the and the functions.

more_names.py

Finally, we’ll add the construction at the bottom of the file. For our purposes, since we have put all the functions we would like to do in the function, we’ll call the function following this statement.

more_names.py

We can now run the program:

The program will show the same output as the program, but here the code is more organized and can be used in a modular way without modification.

If you did not want to declare a function, you alternatively could have ended the program like this:

more_names.py

Using as a function and the statement can organize your code in a logical way, making it more readable and modular.

Сравнение функции с методом

• Функция Python является частью файла сценария Python, в котором она определена, тогда как методы определены внутри определения класса.
• Мы можем вызвать функцию напрямую, если она находится в том же модуле. Если функция определена в другом модуле, мы можем импортировать модуль, а затем вызвать функцию напрямую. Нам нужен класс или объект класса для вызова методов.
• Функция Python может обращаться ко всем глобальным переменным, тогда как методы класса Python могут обращаться к глобальным переменным, а также к атрибутам и функциям класса.
• Тип данных функций Python — это «функция», а тип данных методов Python — «метод».

Давайте посмотрим на простой пример функций и методов в Python.

class Data:
    def foo(self):
        print('foo method')


def foo():
    print('foo function')


# calling a function
foo()

# calling a method
d = Data()
d.foo()

# checking data types
print(type(foo))
print(type(d.foo))

Вывод:

foo function
foo method
<class 'function'>
<class 'method'>

Преимущества

• Возможность повторного использования кода, потому что мы можем вызывать одну и ту же функцию несколько раз
• Модульный код, поскольку мы можем определять разные функции для разных задач
• Улучшает ремонтопригодность кода
• Абстракция, поскольку вызывающему абоненту не нужно знать реализацию функции

5.1.2. Функции в Python¶

В Python нет формального разделения подпрограмм на функции и процедуры (как, например, в Паскале или Си), и процедурой можно считать функцию, возвращающую пустое значение — в остальном используется единственный термин — функция.

Для объявления функции в Python используется ключевое слово :

def function_name():  # `parameters`: параметры функции (через запятую)
    suite                         # Тело функции

На имя функции в Python накладываются такие же ограничения, как и на прочие .

Примечание

PEP8.

Соглашение рекомендует использовать:

• змеиный_регистр (англ. snake_case) для наименования функций: ;

• пустые строки для отделения функций, а большие блоки кода помещать внутрь функций;

Функция в Python может возвращать результат своего выполнения, используя оператор (например, ). В случае, если он не был указан или указан пустой оператор , возвращается специальное значение .

Примечание

При встрече оператора в коде Python немедленно завершает выполнение функции, аналогично для циклических конструкций.

Пример определения и вызова функции приведен в Листинге 5.1.1 и на Рисунке 5.1.1.

Листинг 5.1.1 — Пример определения и вызова функции |

# Функция для вычисления гипотенузы
# Имя: hypot, 2 параметра: x, y
# return возвращает результат работы функции вызвавшему
def hypot(x, y):
    return (x**2 + y**2)**0.5

z = hypot(3, 4)  # Передача в функцию 2-х аргументов: 3 и 4
print(z)  # 5.0

a = 5
b = 12
print(hypot(a, b))  # 13.0 - результат функции может быть использован сразу

Рисунок 5.1.1 — Передача параметров и возвращение результата функции

Python, как и многие другие языки, позволяет создавать собственные (пользовательские) функции, среди которых можно выделить четыре типа (Листинг 5.1.2):

1. Глобальные

2. Локальные (вложенные)

3. Методы

Функции проверки элементов списка на выполнение условия

any(iterable)

Проверяет, есть ли среди элементов итерируемого объекта хотя бы один, принимающий значение .

Параметры:

— итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если хотя бы один элемент итерируемого объекта является .
• , если все элементы итерируемого объекта являются или если итерируемый объект пуст.

Примеры:

l = 
print(any(l))  # True

l = 
print(any(l))  # False

l = 
print(any(l))  # True

l = []
print(any(l))  # False

all(iterable)

Проверяет, все ли элементы итерируемого объекта принимают значение .

Параметры:

— итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если все элементы итерируемого объекта являются или если итерируемый объект пуст.
• , если хотя бы один элемент итерируемого объекта является .

Примеры:

l = 
print(all(l))  # True

l = 
print(all(l))  # False

l = 
print(all(l))  # False

l = 
print(all(l))  # False

l = []
print(all(l))  # True

Основы лямбда-выражений

По внешнему виду lambda-выражения напоминают инструкции def. Вначале пишется ключевое слово lambda, потом аргументы, двоеточие и само выражение:

Тело лямбда представляет собой одно единственное выражение, а не блок инструкций. За счет этого lambda ограничена в возможностях и не настолько универсальна как def. В ней может быть реализована только логика, без циклов while или for.

Для лямбда действуют аналогичные с def правила поиска переменных. Имена, указанные вне выражения, являются глобальными, внутри – локальными, и они никак не влияют друг на друга.

Lambda-выражения очень удобно встраивать в программу. За счет небольшого размера они минимизируют и упрощают код. Но использование лямбда не является принципиальным. В Python 3 начинающим для работы будет достаточно инструкции def.

Функции — важный компонент любого языка, и Python не является исключением. При написании любого крупного проекта невозможно обойтись без функций, поэтому каждый программист должен знать, как работать с ними.

Возврат значений

С помощью оператора return из функции можно вернуть одно или несколько значений. Возвращаемым объектом может быть: число, строка, None.

Чтобы вернуть несколько значений, нужно написать их через запятую. Python позволяет вернуть из функции список или другой контейнер: достаточно указать после ключевого слова return имя контейнера.

Вот пример когда возвращается список:

А это пример того, как функция в Python 3 возвращает несколько значений. Так как переменные перечислены через запятую, то они образуют список. Эти значения можно присвоить сразу нескольким переменным, как это показано в следующем примере:

Синтаксис функций и return

Инструкция def в Python состоит из заголовка и пишется по следующим правилам:

>>>def (аргумент 1, аргумент 2, аргумент N):

После заголовка следует блок инструкций, который начинается с обязательного отступа. В IDLE интерпретатор сделает его автоматически. Но в блокноте или другом текстовом редакторе вы можете забыть нажать Tab. Тогда функция не запустится. Программный код в блоке инструкции называется телом функции и выполняется каждый раз при ее вызове.

Также в теле иногда находится return:

• def (аргумент 1, аргумент 2, аргумент N):
• .
• return

Return завершает работу функции и передает вызывающей программе объект-результат. Инструкция не является обязательной. Функция будет работать без return, и завершится, когда поток управления достигнет конца ее тела.

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

5.1.4. Анонимные функции¶

Python поддерживает синтаксис, позволяющий определять анонимные функции (лямбда-функции или лямбда-выражения):

lambda parameters expression

• часть является необязательной, и если она присутствует, то обычно представляет собой простой список имен переменных, разделенных запятыми (позиционных аргументов);

• выражение не может содержать условных инструкций или циклов (условные выражения — допустимы), а также не может содержать инструкцию ;

• результатом лямбда-выражения является анонимная функция.

Когда лямбда-функция вызывается, она возвращает результат вычисления выражения .

Пример записи лямбда-функции приведен в Листинге 5.1.15.

Язык Python функции

Часть функций языка Python являются встроенными функциями, которые обеспечены синтаксисом самого языка. Например, int, input, randint.
Рассмотрим пример создания пользовательских функций.

• Функция — это поименованный фрагмент программы, который можно вызвать.
• Как и процедура, функция должна быть определена к моменту её вызова (служебное слово def).
• Функция в отличии от процедуры возвращает значение.
• Для возврата значения функции используется оператор return.
• Вызов функции осуществляется по ее имени и обычно сопровождается выводом значения.

Пример:
Найти максимальное значение из значений двух переменных.

Решение:

def max(a,b):
    if(a>b):
        return a
    else:
        return b
 
x=int(input())
y=int(input())
print('max = ',max(x,y))

Задание Python 3_6:
Создайте функцию для поиска минимума среди трех чисел (три параметра функции).

Пример:
Вычислить сумму цифр числа.

1
2
3
4
5
6
7
8

def sumD(n): # определение функции с параметром
  sum =  
  while n!= : 
     sum += n % 10 
     n = n // 10 
  return sum # возврат значения функции
# основная программа 
print (sumD(1075)) # вызов функции с параметром

Задание Python 3_7:
Напишите функцию, которая вычисляет количество цифр числа.

Задание Python 3_8:
Создайте функцию, которая вычисляет сумму всех чисел от до . — параметр функции.

Задание Python 3_9:
Напишите функцию, которая вычисляет факториал натурального числа N.

Функциональное программирование и его преимущества

Функции содержат вызовы других функций, а также инструкции, которые управляют последовательностью этих вызовов.

Вычисления начинаются с вызова некоторой функции. Она, в свою очередь, тоже вызывает функции, которые входят в её определение в соответствии с внутренней иерархией (часто вызовы происходят рекурсивно).

Каждый вызов возвращает значение, но помещается оно не в переменную, а в саму функцию, которая этот вызов совершила. После этого функция продолжает работу. Такой процесс продолжается до того момента, как та самая функция, с которой начались вычисления, не вернёт пользователю конечный результат.

Функциональное программирование часто определяют как программирование, в котором нет побочных эффектов

Отсутствие побочного эффекта означает, что функция полагается только на данные внутри себя, и не меняет данные, находящиеся вне функции. Вычисленный результат – есть единственный эффект выполнения любой функции.

Поскольку нет присваивания, переменные, однажды получившие значение, больше никогда его не меняют. Это как если бы перед именем переменной стоял модификатор . Переменные в ФП – это просто сокращенная запись содержащихся в них значений. Это очень похоже на исконный математический смысл переменных.

Из-за отсутствия побочных эффектов, в функциональном программировании нет явного контроля над порядком выполнения операций

На вычисляемый результат ничто не влияет, и нам не важно, когда его вычислять

К преимуществам такого способа написания кода можно отнести:

• Надёжность – отсутствие побочных эффектов, исключение мутации данных и отсутствие ошибок, вроде случайного присваивания неверного типа переменной – всё это повышает надежность программы.
• Лаконичность – в большинстве случаев, программа, написанная в функциональном стиле, будет на порядок короче аналогичного кода с применением других парадигм. Некоторые разработчики отмечают, что код ФП-программ ещё и более понятный. Но это чистый субъективизм.
• Удобство тестирования – функциональная программа – мечта юнит-тестера. Так как функции не производят побочных эффектов, не меняют объекты и всегда возвращают строго детерминированный результат – тестировать их легко и просто. Всего лишь нужно вычислить значение функции на разных наборах аргументов.
• Оптимизация – ФП позволяет писать код в декларативном стиле. Таким образом, последовательность выполнения операций в явном виде не задаётся, а автоматически синтезируется в ходе вычислений. Это даёт возможность применять сложные методы автоматической оптимизации.
• Параллелизм – ФП по определению гарантирует отсутствие побочных эффектов. А в любом вызове функции всегда допустимо параллельное вычисление двух различных параметров. Причём порядок их вычисления не влияет на результат вызова.

Прохождение по списку

enumerate(iterable )

Возвращает генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.

Параметры:

— последовательность, итератор или объекты, поддерживающие итерирование.

– значение, с которого начинается отсчет. Необязательный аргумент, по умолчанию равен нулю.

Возвращаемое значение:

enumerate object — генератор, отдающий пары счётчик(индекс)-элемент для указанного итерируемого объекта.

Примечание:

Вы можете преобразовать enumerate object в список или кортеж, используя функции и соответственно.

Примеры:

Пример 1: Работа с  .

grocery = 
enumerateGrocery = enumerate(grocery)

# <class 'enumerate'>
print(type(enumerateGrocery))

# 
print(list(enumerateGrocery))

enumerateGrocery = enumerate(grocery, 10)

# 
print(list(enumerateGrocery))

Пример 2: Прохождение по enumerate object.

grocery = 

for item in enumerate(grocery):
    print(item)

print('\n')
for count, item in enumerate(grocery):
    print(count, item)

print('\n')
# изменение значения start
for count, item in enumerate(grocery, 100):
    print(count, item)

Результат:(0, ‘bread’)(1, ‘milk’)(2, ‘butter’)

0 bread1 milk2 butter

100 bread101 milk102 butter

Функции придают программе структуру

Польза функций не только в возможности многократного вызова одного и того же кода из разных мест программы

Не менее важно, что благодаря им программа обретает истинную структуру. Функции как бы разделяют ее на обособленные части, каждая из которых выполняет свою конкретную задачу

Пусть надо написать программу, вычисляющую площади разных фигур. Пользователь указывает, площадь какой фигуры он хочет вычислить. После этого вводит исходные данные. Например, длину и ширину в случае прямоугольника. Чтобы разделить поток выполнения на несколько ветвей, следует использовать оператор if-elif-else:

figure = input("1-прямоугольник, 
2-треугольник, 3-круг: ")
 
if figure == '1':
  a = float(input("Ширина: "))
  b = float(input("Высота: "))
  print("Площадь: %.2f" % (a*b))
elif figure == '2':
  a = float(input("Основание: "))
  h = float(input("Высота: "))
  print("Площадь: %.2f" % (0.5 * a * h))
elif figure == '3':
  r = float(input("Радиус: "))
  print("Площадь: %.2f" % (3.14 * r**2))
else:
  print("Ошибка ввода")

Здесь нет никаких функций, и все прекрасно. Но напишем вариант с функциями:

def rectangle():
    a = float(input("Ширина: "))
    b = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (a*b))
 
def triangle():
    a = float(input("Основание: "))
    h = float(input("Высота: "))
    print("Площадь: %.2f" % (0.5 * a * h))
 
def circle():
    r = float(input("Радиус: "))
    print("Площадь: %.2f" % (3.14 * r**2))
 
figure = input("1-прямоугольник, 
2-треугольник, 3-круг: ")
if figure == '1':
  rectangle()
elif figure == '2':
  triangle()
elif figure == '3':
  circle()
else:
  print("Ошибка ввода")

Он кажется сложнее, а каждая из трех функций вызывается всего один раз. Однако из общей логики программы как бы убраны и обособлены инструкции для нахождения площадей. Программа теперь состоит из отдельных «кирпичиков Лего». В основной ветке мы можем комбинировать их как угодно. Она играет роль управляющего механизма.

Если нам когда-нибудь захочется вычислять площадь треугольника по формуле Герона, а не через высоту, то не придется искать код во всей программе (представьте, что она состоит из тысяч строк кода как реальные программы). Мы пойдем к месту определения функций и изменим тело одной из них.

Если понадобиться использовать эти функции в какой-нибудь другой программе, то мы сможем импортировать их туда, сославшись на данный файл с кодом (как это делается в Python, будет рассмотрено позже).

Что такое функция

Функция — это блок кода, который можно многократно вызывать на выполнение. Она является фундаментальной частью любого языка программирования.

Функция может использоваться для обработки данных, она получает на вход значения, обрабатывает его и возвращает результат в программу. Также она может не возвращать значение, а выводить его на экран или записывать в файл.

Программист может написать собственную функцию или использовать готовые решения языка, если они есть, конечно. Например, лучше самому не написать функцию для определения максимального числа, а воспользоваться стандартной max() .

Проверяет, что все элементы в последовательности True.

Описание:

Функция возвращает значение , если все элементы в итерируемом объекте — истинны, в противном случае она возвращает значение .

Если передаваемая последовательность пуста, то функция также возвращает .

Функция применяется для проверки на ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:

def all(iterable):
    for element in iterable
        if not element
            return False
    return True

Так же смотрите встроенную функцию

В основном функция применяется в сочетании с оператором ветвления программы . Работу функции можно сравнить с оператором в Python, только работает с последовательностями:

>>> True and True and True
# True
>>> True and False and True
# False

>>> all()
# True
>>> all()
# False

Но между и в Python есть два основных различия:

• Синтаксис.
• Возвращаемое значение.

Функция всегда возвращает или (значение )

>>> all()
# True
>>> all(])
# False

Оператор , возвращает ПОСЛЕДНЕЕ истинное значение, при условии, что в выражении все значения а если в выражении присутствует значение (ложное значение), то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции , необходимо выражение с оператором обернуть в функцию .

>>> 3 and 1 and 2 and 6
# 6
>>> 3 and  and 3 and []
# 0

>>> bool(3 and 1 and 2 and 6)
# True
>>> bool(3 and  and 3 and [])
# False

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как или . Это можно достичь применяя функцию или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие значения, операции сравнения, оператор вхождения и оператор идентичности .

num = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
# использование встроенных функций или
# методов на примере 'isdigit()'
>>> str(x).isdigit() for x in num
# 

# использование операции сравнения
>>> x > 4 for x in num
# 

# использование оператора вхождения `in`
>>> '.' in str(x) for x in num
# 

# использование оператора идентичности `is`
>>> type(x) is int for x in num
# 

# использование функции map()
>>> list(map(lambda x x > 1, num))
# 

Примеры проводимых проверок функцией .

Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.

>>> num1 = range(1, 9)
>>> num2 = range(-1, 7)
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.

>>> num1 = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
>>> num2 = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом . Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.

>>> line1 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7"
>>> line2 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7, девять"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?

>>> simbols = '(', ')'
>>> line1 = "функция 'all()' всегда возвращает 'False' или 'True'"
>>> line2 = "функция any всегда возвращает значение bool"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Функция с переменным числом аргументов

Часто возникает необходимость создать такую функцию, которая может принимать разное количество аргументов. Это можно реализовать с помощью передачи списка или массива, однако Python позволяет использоваться более удобный подход (также с использованием списка).

Для того чтобы функция могла принять переменное количество аргументов, перед именем аргумента ставится символ ” * “. Когда программист передаёт аргументы, они записываются в кортеж, имя которого соответствует имени аргумента:

Вместо одного символа звёздочки можно использовать два, тогда аргументы будут помещаться не в список, а в словарь:

Функция внутри функции в Python

Функции в Python мы можем создавать, вызывать и возвращать из других функций. Кстати, на этом основана идея замыкания (closures) в Python.

Давайте создадим функцию, умножающую 2 числа:

def mul(a):
def helper(b):
return a * b
return helper

В этой функции в Python реализованы два важных свойства:
1) внутри функции mul() мы создаём ещё одну функцию helper();
2) функция mul() возвращает нам функцию helper() в качестве результата работы.

Вызов этой функции в Python:

>>>mul(4)(2)
8

Особенность заключается в том, что мы можем создавать на базе функции mul() собственные кастомизированные функции. Давайте создадим функцию в Python, умножающую на 3:

>>>three_mul = mul(3)
>>>three_mul(5)
15

В результате была построена функция three_mul(), умножающая на 3 любое переданное ей число.