Full join в mysql

Example of SQL Left Join using multiple columns

To filtered out those bill number, item name and the bill amount for each bill which bill amount exceeds the value 500 and must be available at the food stall, the following SQL statement can be used :

Sample table: foods

Sample table: counter_sale

SQL Code:

Explanation:

This SQL statement will first join all rows from the counter_sale table and only those rows from the foods table where the joined fields are equal and if the ON clause matches no records in the foods table, the join will still return rows, but the NULL in each column of right table, therefore eliminates those rows which bill amount is less than or equal to 500.

Output:

   BILL_NO ITEM_NAME                   BILL_AMT
---------- ------------------------- ----------
      1002 Chex Mix                        2000
      1006 Mighty Munch                     625
      1001 Pot Rice                         600
      1004 Pot Rice                         540
      1005 Salt n Shake                     600

Pictorial Presentation:

Example of SQL Left Join using multiple tables

To filtered out those bill number, item name, company name and city and the bill amount for each bill, which items are available in foods table, and their manufacturer must have enlisted to supply that item, and no NULL value for manufacturer are not allowed, the following SQL statement can be used:

Sample table: foods

Sample table: company

Sample table: counter_sale

SQL Code:

Explanation:

This SQL statement will first join all rows from the counter_sale table and only those rows from the foods table where the joined fields are matching and if the ON clause matches no records in the foods table, the join will still return rows, but the NULL in each column of the right table. Therefore this result will join with company table and all rows from result table and matched and unmatched rows from company table will also come, but for the unmatched rows of company table, the column value will be NULL. Therefore the WHERE clause will eliminate those rows which company name column value is NULL and after that, the ORDER BY clause will arrange the rows in ascending order according to the bill number.

Output:

   BILL_NO ITEM_NAME                 COMPANY_NAME              COMPANY_CITY                BILL_AMT
---------- ------------------------- ------------------------- ------------------------- ----------
      1001 Pot Rice                  Jack Hill Ltd             London                           600
      1002 Chex Mix                  Akas Foods                Delhi                           2000
      1003 Cheez-It                  Jack Hill Ltd             London                           300
      1004 Pot Rice                  Jack Hill Ltd             London                           540
      1006 Mighty Munch              Foodies.                  London                           625

Pictorial Presentation:

INNER JOIN

Самый простой вид соединения INNER JOIN – внутреннее соединение. Этот вид джойна выведет только те строки, если условие соединения выполняется (является истинным, т.е. TRUE). В запросах необязательно прописывать INNER – если написать только JOIN, то СУБД по умолчанию выполнить именно внутреннее соединение.

Давайте соединим таблицы из нашего примера, чтобы ответить на вопрос, в каких отделах работают сотрудники (читайте комментарии в запросе для понимания синтаксиса).

SELECT
— Перечисляем столбцы, которые хотим вывести
Сотрудники.id,
Сотрудники.Имя,
Отделы.Наименование AS Отдел — выводим наименование отдела и переименовываем столбец через as
FROM
— таблицы для соединения перечисляем в предложении from
Сотрудники
— обратите внимание, что мы не указали вид соединения, поэтому выполнится внутренний (inner) джойн
JOIN Отделы
— условия соединения прописываются после ON
— условий может быть несколько, записанных через and, or и т.п.
ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id

Получим следующий результат:

Из результатов пропал сотрудник Алексей (id = 3), потому что условие «Сотрудники.Отдел = Отделы.id» не будет истинно для этой сроки из таблицы «Сотрудники» с каждой строкой из таблицы «Отделы». По той же логике в результате нет отдела «Администрация». Попробую это визуализировать (зеленные линии – условие TRUE, иначе линия красная):

Если не углубляться в то, как внутреннее соединение работает под капотом СУБД, то происходит примерно следующее:

• Каждая строка из одной таблицы сравнивается с каждой строкой из другой таблицы
• Строка возвращается, если условие сравнения является истинным

Если для одной или нескольких срок из левой таблицы (в рассмотренном примере левой таблицей является «Сотрудники», а правой «Отделы») истинным условием соединения будут являться одна или несколько срок из правой таблицы, то строки умножат друг друга (повторятся). В нашем примере так произошло для отдела с id = 2, поэтому строка из таблицы «Отделы» повторилась дважды для Федора и Светланы.Перемножение таблиц проще ощутить на таком примере, где условие соединения будет всегда возвращать TRUE, например 1=1:

SELECT *
FROM
  Сотрудники
  JOIN Отделы
    ON 1=1

В результате получится 12 строк (4 сотрудника * 3 отдела), где для каждого сотрудника подтянется каждый отдел.

Также хочу сразу отметить, что в соединении может участвовать сколько угодно таблиц, можно таблицу соединить даже саму с собой (в аналитических задачах это не редкость)

Какая из таблиц будет правой или левой не имеется значения для INNER JOIN (для внешних соединений типа LEFT JOIN или RIGHT JOIN это важно. Читайте далее)

Пример соединения 4-х таблиц:

SELECT *
FROM
  Table_1

  JOIN Table_2
    ON Table_1.Column_1 = Table_2.Column_1

  JOIN Table_3
    ON
      Table_1.Column_1 = Table_3.Column_1
      AND Table_2.Column_1 = Table_3.Column_1

  JOIN Table_1 AS Tbl_1 -- Задаем алиас для таблицы, чтобы избежать неоднозначности
    -- Если в Table_1.Column_1 хранится порядковый номер какого-то объекта, 
    -- то так можно присоединить следующий по порядку объект
    ON Table_1.Column_1 = Tbl_1.Column_1 + 1

Как видите, все просто, прописываем новый джойн после завершения условий предыдущего соединения

Обратите внимание, что для Table_3 указано несколько условий соединения с двумя разными таблицами, а также Table_1 соединяется сама с собой по условию с использованием сложения.Строки, которые выведутся запросом, должны совпасть по всем условиям. Например:

• Строка из Table_1 соединилась со строкой из Table_2 по условию первого JOIN. Давайте назовем ее «объединенной строкой» из двух таблиц;
• Объединенная строка успешно соединилась с Table_3 по условию второго JOIN и теперь состоит из трех таблиц;
• Для объединенной строки не нашлось строки из Table_1 по условию третьего JOIN, поэтому она не выводится вообще.

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

Полное множество

MySQL не знает соединения FULL OUTER JOIN. Что если нужно получить полное множество?

Первый способ — объединение запросов LEFT и RIGHT.

(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)
UNION
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)

При таком вызове UNION, после слияния результатов, SQL отсечет дубли (как DISTINCT). Для отсечения дублей SQL прибегает к сортировке. Это может сказываться на быстродействии.

Второй способ — объединение LEFT и RIGHT, но в одном из запросов мы исключаем часть, соответствующую INNER. А объединение задаём как UNION ALL, что позволяет движку SQL обойтись без сортировки.

(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id)
UNION ALL
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE p.id IS NULL)

Этот пример показывает нам как исключить пересечение и получить только левую или правую часть множества.

INNER JOIN

Давайте сразу пример.

Итак, создадим две одинаковых таблицы с одной колонкой id, в каждой из этих таблиц пусть будет по две строки со значением 1 и еще что-нибудь.

Давайте, их, что ли, поджойним

Если бы это было «пересечение множеств», или хотя бы «пересечение таблиц», то мы бы увидели две строки с единицами.

На практике ответ будет такой:

| id  | id  |
| --- | --- |
| 1   | 1   |
| 1   | 1   |
| 1   | 1   |
| 1   | 1   |

Но как??

Для начала рассмотрим, что такое CROSS JOIN. Вдруг кто-то не в курсе.

CROSS JOIN — это просто все возможные комбинации соединения строк двух таблиц. Например, есть две таблицы, в одной из них 3 строки, в другой — 2:

 id 
----
  1
  2
  3

 id 
----
  4
  5

Тогда CROSS JOIN будет порождать 6 строк.

 id | id 
----+----
  1 |  4
  1 |  5
  2 |  4
  2 |  5
  3 |  4
  3 |  5

Так вот, вернемся к нашим баранам.
Конструкция

— это, можно сказать, всего лишь синтаксический сахар к

Т.е. по сути — это все комбинации соединений строк с неким фильтром . В общем-то, можно это представлять по разному, кому как удобнее, но точно не как пересечение каких-то там кругов.

Небольшой disclaimer: хотя inner join логически эквивалентен cross join с фильтром, это не значит, что база будет делать именно так, в тупую: генерить все комбинации и фильтровать. На самом деле там более интересные алгоритмы.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

Важно: Ключевое слово можно опустить. Запись эквивалентна записи .

Пример БД Институт: Выбрать имена всех учителей и курсы, которые они ведут

Если учитель не прикреплен к курсу, его фамилию все равно необходимо вывести

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Результат:

Важно: Таким образом, соединение означает, что помимо строк, для которых выполняется условие, в результирующий набор попадут все остальные строки из левой таблицы. При этом отсутствующие значения из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.. С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей

Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid

Важно: Left Outer Join — после основной выборки, удовлетворяющей условиям, выбираются оставшиеся данные левой таблицы (внешней), которые по условию не подходят

Задание 3_5:. Для выполнения задания необходимо добавить в таблицу сведения для нового студента, у которого пока отсутствуют оценки (остальные данные заполнить)

Этого же студента добавить в таблицу (с тем же кодом).

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

Sql left outer join 1. Вывести фамилии всех преподавателей, названия и длительность курсов, которые они ведут (, , ) из таблиц и . Использовать внешнее объединение

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

Пример БД Институт: выводить только тех учителей, которые не проводили/не будут проводить уроков

Решение: 

SELECT t.name, t.code, l.course
FROM teachers t
LEFT OUTER JOIN lessons l ON t.id = l.tid
WHERE l.tid IS NULL

Demo Database

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

And a selection from the «Orders» table:

Example of SQL Left Join

To get company name and company id columns from company table and company id, item name, item unit columns from foods table, after an OUTER JOINING with these mentioned tables, the following SQL statement can be used :

Sample table: foods

Sample table: company

SQL Code:

Explanation:

This SQL statement would return all rows from the company table and only those rows from the foods table where the joined fields are equal and if the ON clause matches no records in the ‘foods’ table, the join will still return rows, but the NULL in each column of the right table.

Output:

COMPANY_ID COMPANY_NAME              COMPANY_CITY              COMPANY_ID ITEM_NAME
---------- ------------------------- ------------------------- ---------- --------------
16         Akas Foods                Delhi                     16         Chex Mix
15         Jack Hill Ltd             London                    15         Cheez-It
15         Jack Hill Ltd             London                    15         BN Biscuit
17         Foodies.                  London                    17         Mighty Munch
15         Jack Hill Ltd             London                    15         Pot Rice
18         Order All                 Boston                    18         Jaffa Cakes
19         sip-n-Bite.               New York

Pictorial Presentation of the above example:

SQL LEFT OUTER JOIN

Another type of join is called a LEFT OUTER JOIN. This type of join returns all rows from the LEFT-hand table specified in the ON condition and only those rows from the other table where the joined fields are equal (join condition is met).

Syntax

The syntax for the LEFT OUTER JOIN in SQL is:

SELECT columns
FROM table1
LEFT  JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

In some databases, the OUTER keyword is omitted and written simply as LEFT JOIN.

Visual Illustration

In this visual diagram, the SQL LEFT OUTER JOIN returns the shaded area:

The SQL LEFT OUTER JOIN would return the all records from table1 and only those records from table2 that intersect with table1.

Example

Now let’s look at an example that shows how to use the LEFT OUTER JOIN in a SELECT statement.

Using the same customers table as the previous example:

And the orders table with the following data:

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers 
LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

There will be 6 records selected. These are the results that you should see:

This LEFT OUTER JOIN example would return all rows from the customers table and only those rows from the orders table where the joined fields are equal.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL OUTER JOIN – full outer join

The syntax of the SQL full outer join is as follows:

SQL full outer join returns:

• all rows in the left table table_A.
• all rows in the right table table_B.
• and all matching rows in both tables.

Some database management systems do not support SQL full outer join syntax e.g., MySQL. Because SQL full outer join returns a result set that is a combined result of both SQL left join and SQL right join. Therefore you can easily emulate the SQL full outer join using SQL left join and SQL right join with UNION operator as follows:

SQL OUTER JOIN –  full outer join example

The following query demonstrates the SQL full outer join:

The following Venn diagram illustrates how SQL full outer join works:

In this tutorial, you’ve learned about various SQL OUTER JOIN including SQL left join, SQL right join and SQL full outer join.

• Was this tutorial helpful ?

CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения —
реализует операцию .
Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы
могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts.
Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то
это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию,
тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой
таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При
использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не
словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts.
Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по
условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price
FROM Parts P, Categories C
WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью
аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное,
просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки
специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц
может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух
таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через
слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть
также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

MySQL Left Join Syntax

The basic syntax of Left Join in MySQL is as shown below:

Let us see the visual representation of the MySQL Left Outer join for better understanding.

TIP: Left Outer join can also call as Left Join. So it is optional for you to use the Outer Keyword.

From the above image, you can understand easily that the MySQL Left Outer join displays all the records present in Table A, and matching records from Table B.

NOTE: All the Unmatched rows from MySQL right table will fill with NULL Values.

To demonstrate the Left Outer Join, we are going to use Employ, and Department tables present in our company Database. The data present in employ table is:

Data present in the Department Table is:

FULL OUTER JOIN

The command returns all rows
when there is a match in either left table or right table.

The following SQL statement selects all customers, and all orders:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

Note: The keyword returns all the rows from
the left table (Customers), and all the rows from the right table (Orders). If
there are rows in «Customers» that do not have matches in «Orders», or if there
are rows in «Orders» that do not have matches in «Customers», those rows will be
listed as well.

MySQL LEFT JOIN examples

Let’s take some examples of using the clause.

1) Using MySQL clause to join two tables

See the following tables and in the sample database.

Each customer can have zero or more orders while each order must belong to one customer.

This query uses the clause to find all customers and their orders:

Alternatively, you can save some typing by using table aliases:

In this example:

• The is the left table and is the right table.
• The clause returns all customers including the customers who have no order. If a customer has no order, the values in the column and are .

Because both table customers and orders have the same column name ( ) in the join condition with the equal operator, you can use the USING syntax as follows:

The following clauses are equivalent:

And

If you replace the clause by the clause, you will get the only customers who have at least one order.

2) Using MySQL clause to find unmatched rows

The clause is very useful when you want to find rows in a table that doesn’t have a matching row from another table.

The following example uses the to find customers who have no order:

3) Using MySQL to join three tables

See the following three tables , , and :

This example uses two clauses to join the three tables: , , and .

This picture shows the partial output:

How it works.

• The first returns all employees and customers who represented each employee or if the employee does not in charge of any customer.
• The second returns payments of each customer represented by an employee or if the customer has no payment.

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Orders»:

И выбор из таблицы «Customers»: