Изучение python с нуля. как? где? зачем?

Компьютерная академия ШАГ

В академии есть комплексная программа по разработке программного обеспечения, рассчитанная на 2,5 года. Так же есть более узкие программы по конкретным языкам программирования — Python, Java и др.

«Разработка программного обеспечения»

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над ее улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Основы теории алгоритмов и структур данных
• Процедурное программирование с использованием языка С++
• Объектно-ориентированное программирование с использованием языка С++
• Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
• Разработка Windows-приложений с использованием Visual C++ и WinAPI
• Теория баз данных. Системы управления базами данных: принципы программирования СУБД Microsоft Access, MySQL.
• Авторизованные курсы Microsoft IT Academy
• Программирование и администрирование Microsoft SQL Server 2012
• Программирование СУБД Oracle
• Системное программирование (потоки, процессы, примитивы синхронизации, межпроцессное взаимодействие). Сетевое программирование (сокеты, синхронные и асинхронные механизмы обмена данными, протоколы)
• Объектно-ориентированное проектирование. Язык UML
• Управление программными проектами
• IT Essentials. Аппаратное и программное обеспечение PC – авторизованный курс Cisco Networking Academy
• Аппаратное обеспечение рабочих станций и ноутбуков
• Установка и конфигурирование Windows 10 – авторизованный курс Microsoft IT Academy
• Разработка web-страниц на языке разметки HTML5 с использованием каскадных таблиц стилей CSS3
• Язык сценариев JavaScript
• Расширяемый язык разметки для создания web-страниц – XML
• Создание web-приложений, исполняемых на стороне сервера при помощи языка программирования PHP и технологии AJAX
• Разработка приложений с использованием технологии Клиент-Сервер. Создание приложений для платформы Microsоft .NET
• Создание облачных решений с использованием Windows Azure
• Программирование с использованием технологии Java
• Разработка приложений для мобильных устройств на основе операционной системы Android
• Разработка игр
• Паттерны проектирования
• Тестирование программного обеспечения (QA)

По окончании курса вы сможете

• Создавать Windows-приложения с использованием клиент-серверных технологий, графики, базы данных и мультимедиа
• Правильно и быстро просчитывать алгоритмы решения поставленных задач и стоимость их внедрения
• Проектировать базы данных различной степени сложности и величины, и управлять ими
• Разрабатывать web-приложения, реагирующие на действия пользователей и предоставляющие информацию, хранимую в базах данных
• Автоматизировать работу с базами данных в зависимости от постановки задачи или требования заказчика
• Участвовать в разработке компьютерных игр
• Модифицировать программы и приложения под конкретные задачи
• Разрабатывать сетевые приложения
• Создавать утилиты, решающие повседневные проблемы пользователя
• Создавать приложения и динамические web-узлы на основе платформы .NET;
• Обеспечивать безопасность приложений, используя алгоритмы шифрования, аутентификации и безопасные соединения
• Тестировать программное обеспечение, используя современные методики и технологии; проектировать программные проекты, независимо от конечного языка реализации

Что почитать будущему разработчику по Питону

Чтобы стать хорошим программистом, недостаточно закончить один курс и найти работу в хорошей компании. Для этого нужно продолжать обучение самостоятельно и много практиковаться. Много полезной и практической информации по теме разработки на языке Питон можно найти в книгах и Телеграм-каналах.

Книги

• «Программирование на Python в примерах и задачах», Алексей Васильев.
• «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами», Даг Хеллман.
• «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри.
• «Python. Книга рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс.
• «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python», Тимур Казанцев.
• «Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений», Владимир Дронов, Николай Прохоренок.
• «Чистый Python. Тонкости программирования для профи (pdf+epub)», Дэн Бейдер.
• «Python. Подробный справочник. 4-е издание», Дэвид Бизли.
• «Программирование на Python для начинающих», Майк МакГрат.
• «Python. Карманный справочник», Марк Лутц.
• «Программируем на Python», Майкл Доусон.
• «Python. Великое программирование в Minecraft», Андрей Корягин.
• «Python для чайников», Джон Поль Мюллер.

Телеграм-каналы

Pythonist.ru — образование по питону. В канале публикуются видео, тесты, разборы вопросов, которые возникают на собеседованиях, ссылки на книги, предлагаются логические задачки.

Python in Depth — канал со своей героиней рыбкой Юпи. Если вы хотите понимать, что пишете, то сможете почитать здесь о хороших практиках разработки.

PythonGuru | Django | Программирование | Хакинг, взлом. Канал предлагает много обучающего контента по Питону.

Python Quiz. Канал отличается тем, что в нем постоянно проходит тестирование знаний Питон-разработчиков. Автор канала @aldrson предлагает тесты: подписчики отвечают, а потом обсуждают решения в чате.

Python задачки — еще один занимательный канал с заданиями от @aldrson. Задания в канале рассчитаны на Junior Python Developer.

Топ бесплатных курсов по программированию

История ЭВМ и программирования от Лекториум — 24 видеолекции, проверочные задания и сертификат по окончанию. Во время прохождения студенты получат не только исторические сведения о работе компьютеров, но и изучат парадигмы современных языков программирования, смогут детальнее определиться с тем, какой технологии отдать предпочтение.

Основы программирования от GeekBrains — полностью бесплатный онлайн курс программирования с нуля длительностью 11 уроков в формате видеозаписей. Рекомендован всем — и будущим веб-разработчикам, и специалистам в области разработки программного обеспечения. Программа знакомит с основными терминами и понятиями, учит разрабатывать алгоритмы, веб-сайты с браузерными играми с публикацией на github.com. Из всех, сделанных за время обучения, проектов можно создать собственное портфолио.

Введение в математическую логику от Хекслет — трехчасовой спецкурс, который знакомит всех, кому интересно программирование, с базовыми понятиями математической логики, учит использовать функции, решать логические задачи, парадоксы. Обучение оформлено в видеоформате, материал основан на известной книге о логике.

«Программирование игр на Python» от CODDY

Перейти на coddyschool.com

Курс «Программирование игр на Python» от CODDY

CODDY предлагает курс по разработке для начинающих в возрасте от 10 до 14 лет. Создатели этой программы уверены, что именно этот возраст является наиболее подходящим временем для того, чтобы приступить к изучению принципов программирования на Python.

Ученики успеют научиться:

• Рисовать и создавать анимации из рисунков посредством кода;
• Самостоятельно разрабатывать собственные игровые приложения.

Курс преподается как в группах до 10 человек, так и персонально. Его продолжительность составляет от трех месяцев и во многом зависит от того, как быстро ученики усваивают материал. По завершению обучения каждый выпускник получает документ об успешном завершении курса.

Цены: от 750 рублей в час при групповом обучении, от 1 050 рублей в час при персональном преподавании, от 1 800 рублей в час при занятии с преподавателем на дому.

Skillbox

Курс Python-разработчика от Skillbox создан специально для начинающих, чтобы написать свои первые программы и создать портфолио для будущей карьеры. Теперь можно изучать навыки программирования у себя дома в Москве и другом регионе. Программа обучения поможет писать чистый код, работать с базами данных, использовать Git, тестировать код и создавать веб-приложения.

Как только вы оплатите курс Python, получите неограниченный доступ к онлайн-материалам. Полную стоимость обучению в университете можно разделить на 12 месяцев и выплачивать в рассрочку. График студента зависит от потребностей и в среднем составляет от 3-х до 5 часов в неделю. Куратор общается с учениками через Telegram-чат. Он проверяет домашние задания, дает советы и лайфхаки по разработке приложений для смартфона.

За 4 лет работы на рынке, Skillbox помогли студентам освоить навыки веб-дизайна, получить профессию SMM-специалиста, UX-дизайнера, Java и Python-программиста для новичков. Это первая строчка в рейтинге лучших сайтов для изучения языка Python по мнению выпускников онлайн академии.

Skillbox

В онлайн-университете Skillbox есть
разделение на «профессии» и «курсы».
Профессии более объемны, они позволяют
освоить с нуля новую специальность,
создать портфолио и побыстрее найти
работу (предоставляется помощь в
составлении резюме, даются консультации
по вопросам карьеры).

Курсы гораздо короче. Они позволяют
быстро приобрести нужный навык или
освоить новый инструмент.

Профессии в Skillbox

И среди профессий, и среди курсов
Skillbox есть много связанных с Python в той
или иной степени. Мы упомянем только
те, где связь самая непосредственная.

Профессии:

— Python-разработчик.

Обучение программированию на Python с
нуля. Вы научитесь создавать простые и
сложные программы, оптимизировать
приложения, тестировать свой код,
работать с базами данных. Кроме самого
языка изучаются инструменты, необходимые
в разработке (Git, PyCharm).

— Fullstack-разработчик на Python.

Опять же, обучение профессии с нуля.
Вы научитесь верстать сайты на HTML и CSS,
работать с API, создавать современные
веб-приложения, работать с базами данных.
Само собой, научитесь программировать
на Python.

Обучение и первой, и второй профессии
длится год. Студентам оказывается помощь
в трудоустройстве (советы по составлению
портфолио и резюме, подготовка к
собеседованиям).

Курсы:

— Python-разработчик.

В рамках курса изучается синтаксис
Python, работа с базами данных, тестирование,
работа с сетью и использование Git. В
качестве «бонусных» тем идут основы
работы в Linux и знакомство с фреймворком
Flask.

— Python-фреймворк Django.

На этом курсе вы научитесь создавать
и оптимизировать веб-приложения на
Django, верстать адаптивные сайты,
пользоваться инструментами (pip, virtualenv,
Git, PyCharm), тестировать свой код. Также вы
изучите основы JavaScript.

Занятия проходят онлайн. Есть видеоуроки
и домашние задания, которые будет
проверять преподаватель. Общение — в
Telegram-чате.

Оба курса рассчитаны на полгода. По
окончании курсов выдается диплом.

Платить можно помесячно.

«Программирование на языке Python для детей» от EasyPro Academy

Перейти на easypro.academy

Курс «Программирование на языке Python для детей» от EasyPro Academy

EasyPro Academy предлагает программу, разработанную для детей в возрасте от 10 до 16 лет. Обучение строится в индивидуальном формате через Zoom и включает в себя 32 урока от одного до двух раз в неделю. Доступно бесплатное пробное занятие, на котором преподаватель выявит цели, интересы и текущие навыки ученика в сфере разработки.

Особенности этого курса таковы:

• Обучение проходит с постоянным преподавателем в удобное для ученика время;
• Большой выбор инструментов для самостоятельной работы над своими знаниями;
• Более 80% практики, в том числе регулярное решение свыше 300 олимпиадных задач;
• Быстрая обратная связь от преподавателя после проверки домашних заданий;
• Регулярные проверочные тестирования для оценки прогресса в освоении программы.

Во время обучения дети получают все необходимые знания о синтаксисе языка Python, учатся решать задачи, самостоятельно разрабатывать программы и создавать полноценные проекты с нуля. Также преподаватели обучают подопечных практическому подходу к решению задач и общим знаниям информатики. Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса.

LinkedIn Learning

• Для занятых
• Быстрый
• Хорошие объяснения
• Введение в программирование

На этой площадке очень много курсов для профессионального развития, один из них — Advance your career with Python. Он нацелен на тех, кто ограничен по времени и хочет быстро освоить азы Python. Для работы используются его дистрибутив Anaconda и Jupyter Notebook. Автор останавливается на всех ключевых компонентах языка, уроки проходят в комфортном темпе и хорошо проиллюстрированы.

Ещё один плюс курса в том, что в отличие от многих вводных «экспресс-курсов», в каждом уроке лектор сначала объясняет конструкцию и как она используется, и только потом переходит к написанию кода. Курс завершается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.

В плеере можно включать субтитры и смотреть скрипты видеоуроков. Подписка на LinkedIn Learning стоит $29,99/месяц или $19,99/месяц. Если покупать на год, первый месяц — бесплатно.

RealTime School (СВАО)

На всех курсах Python начального уровня изучается синтаксис и базовые структуры данных языка, основы структурного и процедурного программирования. В ходе обучения участники реализуют несколько приложений, а также познакомятся со стандартной библиотекой языка Python.

В течение курса участники решают задачи, часто встречающиеся в жизни и требующие автоматизации. В частности, будут рассматриваться задачи, возникающие при построении пайплайна производства как художественных, так и анимационных фильмов. Практической стороне программирования отдается главное место. Курсы Python устроены достаточно просто и рекомендуются для изучения в качестве первого языка программирования. В течение курса будет рассмотрен сам язык программирования, его применение в построении пайплайна студии, автоматизации всевозможных процессов.

Наследование: поведение и характеристики

Разные объекты могут иметь некоторую схожесть, обладать поведением и характеристиками.

Например, я унаследовал какие-то характеристики и поведение от своего отца. Я получил его глаза и волосы в качестве своих характеристик, а его нетерпеливость и интровертность в качестве своего поведения.

В объектно-ориентированном программировании классы могут наследовать простые характеристики(данные) и поведение(методы) от других классов.

Давайте посмотрим другой пример и реализуем его в Python.

Представьте машину. Количество колёс, сидячих мест и максимальная скорость — всё это атрибуты машины. Мы можем сказать, что класс электромашины наследует эти схожие характеристики от обычного класса машины.

class Car:    
  def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):    
    self.number_of_wheels = number_of_wheels    
    self.seating_capacity = seating_capacity    
    self.maximum_velocity = maximum_velocity

Наш класс машины реализует:

my_car = Car(4, 5, 250)   
print(my_car.number_of_wheels)   
print(my_car.seating_capacity)   
print(my_car.maximum_velocity)

Один раз реализовав, мы можем использовать все созданные экземпляры переменных. Неплохо.

В Python, мы применяем класс-родитель к нашему классу-наследнику как параметр. Класс электромашины может наследоваться от класса машины.

class ElectricCar(Car):    
  def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):    
    Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity)

Вот так просто. Нам не нужно реализовывать какой-либо другой метод, потому что этот класс уже имеет его(унаследовав от класса машины). Давайте докажем это:

my_electric_car = ElectricCar(4, 5, 250)   
print(my_electric_car.number_of_wheels) # => 4   
print(my_electric_car.seating_capacity) # => 5   
print(my_electric_car.maximum_velocity) # => 250

Прекрасно.

На этом всё!

Мы изучили множество вещей о базах Python:

• Как работают переменные Python
• Как работают блоки условий
• Как работают циклы(while и for)
• Как использовать списки: коллекции | массивы
• Коллекция-словарь в виде ключ-значение
• Как мы можем проводить итерации через эту структуры данных
• Объекты и классы
• Атрибуты как данные объектов
• Методы как поведение объектов
• Использование Python получателя и установщика, а также свойство @property
• Инкапсуляция: сокрытие информации
• Наследование: поведение и характеристики

Поздравляем! Вы освоили эту насыщенную и необходимую часть языка Python.

Перевод статьи TKLearning Python: From Zero to Hero

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Академия АйТи (ЮАО)

Python — это скриптовый язык. Его характерная особенность состоит в том, что он был создан одним человеком. Язык элегантен и красив настолько, что потом сложно начинать работать с «классическими языками для обучения» (С++, Pascal / Delphi). Python используется для веб-программирования и для написания фрагментов кода для игр. Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода. Также получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

• Устанавливать интерпретатор Python
• Устанавливать и настраивать среду разработки
• Применять базовые конструкции Python
• Создавать модули и пакеты
• Пользоваться основными структурами данных
• Выполнять основные операции ввода/вывода

Как выучиться на Python-разработчика

Закончить университетЕсли у вас еще нет семьи и ипотеки, то это неплохой старт карьеры. Если решите получать «вышку», то нужно понимать две вещи:

1. Придется много учиться не только программированию, но и многим смежным и не очень вещам. Особенно на первых курсах.
2. Все равно нужно будет дополнительно набираться опыта и подтягивать hard skills, чтобы получить работу. ВУЗ — хорошая база. Но самые актуальные знания можно получить только на работе, от практикующих специалистов.

Самостоятельно пройти курсы программирования

Несколько важных деталей о курсах по программированию для новичков:

1. Не выбирайте короткие курсы. Минимальная длина курса с глубоким погружением в тему — полгода.
2. Курсы программирования не гарантируют вам трудоустройства. Если школа обещает что-то подобное, скорее всего, вас обманывают. Никто не может гарантировать, что после обучения у вас будет работа.
3. Еженедельно десятки похожих друг на друга онлайн-школ пачками выпускают учеников, которые прошли одинаковые курсы. Это усложняет поиск работы.
4. Главный индикатор качества любого образования — знания, навыки и успех выпускников. Когда будете выбирать школу, посоветуйтесь с теми, кто в ней учился и стал начинающим программистом с ее помощью.

Выучиться на начинающего программиста с ментором

Это самый легкий и быстрый способ стать начинающим программистом. Ментор — ваш персональный репетитор по программированию. Основные плюсы: это человек «в рынке», он на практике каждый день решает те задачи, которые будет вам объяснять. Ментор понимает, какие инструменты действительно востребованы в вашем направлении программирования.

Вместе с ментором вы составите учебный план. Обычно это 1-2 занятия в неделю, на которых вы задаете вопросы и обсуждаете пройденный материал. Ментор объясняет те места, в которых вы не разобрались. Наши менторы помогут вам освоить новую профессию и стать начинающим разработчиком. У нас есть специалисты по Python из самых успешных компаний: Google, Яндекс, Сбербанк, Mail.ru и другие.

Учиться в школах программирования при корпорациях

Квалифицированных начинающих программистов не хватает на рынке IT, поэтому крупные компании организуют собственные школы, чтобы их подготовить. Например, Школа 21 от Сбербанка, Академия Яндекса, Школа программистов от HH.

Плюсы: качественное образование от экспертов из рынка; близость к компании, а значит, легче получить работу и стать начинающим программистом; нетворкинг; бесплатное образование для будущих программистов.

Минусы: большая часть таких школ программирования — оффлайн, а значит, нужно физически присутствовать в конкретном городе, как правило, в Москве. А еще для попадания в школы нужно пройти сложный отбор из нескольких этапов, почти как поступление в ВУЗ.

Выучиться на начинающего программиста самостоятельно

Самый дешевый способ стать программистом, который подходит всем, независимо от места жительства и финансового положения. Все базовые знания о программировании есть в интернете: видеолекции, учебники и статьи.

Минусы очевидны — это дольше и нужна железная дисциплина. Если вы что-то не поймете, будет сложно найти человека, у которого можно спросить совета.

Udemy

Курсы WEB-разработчика на Python от онлайн-школы OTUS помогут освоить навыки создания сложных сайтов и фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. Курсы рассчитаны на студентов, которые имеют минимальные базовые знания. Программа построена на усложнении знаний, сначала преподаватели рассказывают теоретические знания, затем предлагают отработать навыки на практике.

В конце тематического блока студентам предлагается освоить продвинутые приемы, которые помогут решать сложные задачи заказчиков. Перед стартом программы преподаватели обновляют учебную программу и добавляют современные решения, соответствующие трендам. Обучающий процесс проходит на платформе, которая предусматривает голосовое общение с преподавателем. Это позволяет получить обратную связь от преподавателя на лекции.

Курс ведут несколько экспертов, которые специализируется на одной теме. Благодаря такому подходу на занятиях разбираются сложные темы, которые тяжело выучить самостоятельно. По итогам обучения студенты получат навыки разработки на Python и Django, смежные знания по тестированию, оптимизации, три готовых проекта для пополнения портфолио.

10 курсов программирования для начинающих

Если вы новичок и только думаете начать учиться программированию, то эта подборка лучших бесплатных и платных курсов поможет вам ознакомиться с профессией, узнать основы и понять базовые принципы, определиться с направлением и языком программирования.

1. «Основы программирования» от GeekBrains

Основы программирования – интенсив от онлайн-университета GeekBrains, который познакомит вас с профессией, узнаете об языках и направлениях в программировании, зададите все волнующие вас вопросы преподавателю.

2. «Старт в программировании» от Нетологии

Старт в программировании – базовый курс познакомит вас с языками программирования JavaScript и HTML. Более 20 часов практики.

Во время прохождения обучения вы создадите свою первую программу.

3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox

Веб-разработчик с нуля до PRO – полноценное обучение от онлайн-университета SkillBox для тех, кто хочет заниматься разработкой сайтов и сервисов. Подходит для начинающих.

Веб-разработчик – одно из самых, на сегодняшний день, востребованных направлений в программировании. Средняя зарплата по официальной статистике составляет 50 000 – 80 000 рублей в месяц.

По завершению вы получите диплом об обучении.

4. «Введение в программирование (С++)»

Введение в программирование (С++) – курс от Академии Яндекса и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) на обучающей платформе Stepik, состоящих из 12 уроков с видео, тестами и интерактивными задачами.

5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)

Как стать программистом / Пошаговая инструкция по поиску работы – на этом курсе вас не научат программировать, а расскажут всё о профессии.

Вы узнаете в каком направлении программирования развиваться, как составить резюме и найти первые заказы (работу), как двигаться по карьерной лестнице, чтобы быстро учиться и хорошо зарабатывать.

Для начинающих программистов, кто изучает профессию для того, чтобы устроиться на работу и найти постоянных заказчиков, я рекомендую включить это обучение в список на прохождение. Знаю, что у большинства людей, пытающихся перейти на удалённую работу и начать зарабатывать, проблема не в освоении знаний, а в поиске работодателей.

6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains

PHP. Уровень 1 – ещё один курс для начинающих с нуля от онлайн-университета GeekBrains, на котором вы узнаете основы языка PHP.

7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode

Интерактивный курс по HTML и CSS – пошаговая программа по изучению основ верстки сайтов.

Здесь вы можете получить доступ сразу к нескольким курсам (HTML/CSS, Bootstrap 3, PHP/MySQL, Linux/GIT, Codeigniter, Javascript/jQuery, Modern Javascript, Yii2 Фреймворк, Bootstrap 4, VueJS Фреймворк) за ежемесячную подписку. Вам не нужно покупать сразу всё обучение, платите помесячно и проходите уроки в своём темпе.

Школа даёт возможность просмотреть часть уроков бесплатно, чтобы вы могли ознакомиться с платформой обучения и подачей материала. Так выглядит личный кабинет.

8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX

ВЕБ-разработчик 2020 — с нуля до результата – большой курс для начинающих веб-разработчиков. Освоите основные инструменты и технологии создания сайтов и приложений на HTML5, CSS3, Bootstrap 4, JavaScript.

9. «Основы С++» от Смотри и учись

Основы С++ – 12 лекций продолжительностью 13 часов. Разбираются базовые элементы языка, работа с файлами и функциями, структурное и объектно-ориентированное программирование.

10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова

Программирование на Python для начинающих –  неплохой курс по изучению основ языка Python. Автор оказывает поддержку при прохождении и отвечает на вопросы.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.

Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
  основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть
  новыми приемами работы с данными и
  инструментами,
• аналитиков, желающих освоить
  автоматизацию на Python и овладеть новыми
  подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога
  с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

• введение в искусственные нейронные
  сети,
• фреймворки для глубокого обучения
  (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка
  (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека
  Pandas, визуализация данных, сводные
  таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных
  профилей Вконтакте, работа с открытыми
  API-сервисами.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

«Python Programming: For the Beginners», Нэви Фероз

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

«Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book», Маурис Томпсо

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Компьютерная академия «ШАГ»

Сайт: https://msk.itstep.org/Телефон: +7 495-151-19-01Стоимость: 6 800 р. в месяц — дистанционный формат

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Программа обучения
В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;
• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения.

По окончании курса вы сможете:

• Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
• Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
• Понимать принципы функционального программирования;
• Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
• Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
• Работать с реляционными базами данных и ORM;
• Работать с популярными базами данных NoSQL;
• Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
• Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
• Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
• Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты.