Как сравнить строки в python? операторы сравнения строк

Арифметические операторы в Python

а
значение 10, а переменная б
содержит значение 21, то:

оператор	Описание	пример
+ Сложение	Добавление значений по обе стороны от оператора.	а + b = 31
– Вычитание	Вычитание правого операнда из левого операнда.	а – b = -11
* Умножение	Умножение значения по обе стороны от оператора	a * b = 210
/ Деление	Делит левый операнд на правый операнд	б / а = 2,1
% Модуль	Делит левый операнд на правый операнд и возвращает остаток	б % а = 1
** Экспонента	Выполняет экспоненциальный расчет на операторах	а ** b = 10 в степени 20
// деление с округлением	Отдел пола – Разделение операндов, где результат является фактором, в котором цифра после десятичной запятой удаляется. Но если один из операндов отрицателен, то результат округляется, т.е. округляется от нуля (по отношению к отрицательной бесконечности):	9 // 2 = 4 и 9,0 // 2,0 = 4,0, -11 // 3 = -4, -11,0 // 3 = -4,0

Операторы:

Самое первое и самое главное что нужно знать, так это операторы, для сравнения и логические.

Python 3 операторы сравнения:

Операторов сравнения в Python 3 не так много, как в других языках программирования, так как нет строгого сравнивания, том уже по умолчанию строгое сравнение, вот они все:

Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

a=10; b=3; c=a>b# a больше b, c будет равен true c=a<b# a меньше b, c будет равен false c=a>=b# a больше или равно b, c будет равен true c=a<=b# a меньше или равно b, c будет равен false c=a==b# a равно b, c будет равен false c=a!=b# a не равно b, c будет равен true c=a<>b# аналог !=

Как видите тут всё по стандарту, единственное есть ещё оператор который полный аналог оператора (Не равно), в остальном тут всё понятно.

Python 3 логические операторы:

Логические операторы в Python 3 пишутся словами, а не как в других языках программирования:

Python

1 2 3 4 5 6

a=True b=False c=aandb# Логическое и, возвращает True, если два значение равно True, c равно False c=aorb# Логическое или, возвращает True, если хотя бы одно значение равно True, c равно True c=nota# Логическое не, просто отзеркаливает значение, c равно False

Тоже не чего сложного тут нет, всё понятно и просто, я думаю вы поняли, единенное оператор возвращает противоположное значение, то есть если значение логического выражения равно , то используя not на нём, оно будет равен .

Почему нужно конвертировать строки в числа

Возможно, решая очередную задачу, вы случайно не переведете строки в числа, а программа все равно будет работать. Например, у вас будет такая программа, вычисляющая, какое из 2 введенных чисел больше:

Вы удовлетворитесь ответом и пойдете домой. Но потом выяснится, что если ввести другие 2 числа, то все сломается:

Значит, не все так просто…

Чтобы разобраться в вопросе, нужно знать как сравниваются строки.

Компьютер умеет работать только с одним типом данных — числами. Мы же помимо чисел используем кучу разных типов данных: числа, строки, списки, словари, кортежи (последние 3 будут обсуждаться дальше в курсе). Оказывается, что и они все хранятся и обрабатываются компьютером в виде чисел. Разберемся со строчками.

Когда люди задумались, как можно обрабатывать строки, им прошла в голову простая идея — а давайте создадим единую таблицу, в которой каждому символу поставим в соответствие число.
Так появилась таблица ASCII (American standard code for information interchange).

Когда люди стали пользоваться компютером не только в Америке (точнее говоря, не только в англоговорящих странах), то встал вопрос о том, что в таблице не хватает места. Так появились другие таблицы кодировок:

• Windows-1251
• КОИ-8
• ISO-8859
• Юникод
• и множество других…

Python версии 3 использует Unicode — кодировку, которая на данный момент включает в себя знаки почти всех письменных языков мира. Emoji в ней, кстати, тоже есть

При сравнении строк, Python переводит все символы строки в числа и производит сравнение чисел.

Если перевести “числовые” строки из примеров выше в списки чисел, то получится:

• =
• =
• =
• =

Когда мы пишем , то Python сравнивает числа обоих строк по очереди: — , значит строка меньше, чем строка .

Когда же мы пишем , то Python снова сравнивает числа обоих строк по очереди, но на этот раз получается иначе: — и ответ получается , что абсолютно верно с точки зрения сравнения строк, но абсолютный бред с точки зрения сравнения чисел.

Поэтому, если вы работаете с числами, то всегда работайте с ними как с числами, а не как со строками.

Операторы сравнения

В программировании операторы сравнения используются при оценке и сравнении значений для последующего сведения их к одному логическому значению (True или False).

Операторы сравнения Python 3 представлены в этой таблице:

Оператор	Значение
==	Проверяет равенство между компонентами; условие истинно, если компоненты равны.
!=	Проверяет равенство между компонентами; условие истинно, если компоненты НЕ равны.
	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он меньше, чем правый.
>	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он больше, чем правый.
	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он меньше или равен правому компоненту.
>=	Оценивает значение левого компонента; условие истинно, если он больше или равен правому компоненту.

Попробуйте поработать с этими операторами, чтобы понять, как они действуют. Для начала создайте пару переменных:

Теперь сравните значения переменных с помощью вышеперечисленных операторов.

x = 5
y = 8
print(«x == y:», x == y)
print(«x != y:», x != y)
print(«x
print(«x > y:», x > y)
print(«x
print(«x >= y:», x >= y)
x == y: False
x != y: True
x
x > y: False
x
x >= y: False

Следуя математической логике, Python оценивает соотношения между значениями переменных так:

• 5 равно 8? Ложь
• 5 не равно 8? Истина
• 5 меньше 8? Истина
• 5 больше 8? Ложь
• 5 меньше или равно 8? Истина
• 5 больше или равно 8? Ложь

Также операторы сравнения можно применять к числам с плавающей точкой и строкам.

Примечание
: Строки чувствительны к регистру; чтобы отключить такое поведение, нужно использовать специальный метод.

Попробуйте сравнить две строки:

Hello = «Hello»
hello = «hello»
Hello == hello: False

Строки Hello и hello содержат одинаковый набор символов, однако они не равны, поскольку одна из них содержит символы верхнего регистра. Попробуйте добавить ещё одну переменную, которая также будет содержать символы верхнего регистра, а затем сравните их.

Hello = «Hello»
hello = «hello»
Hello_there = «Hello»
print(«Hello == hello: «, Hello == hello)
print(«Hello == Hello_there», Hello == Hello_there)
Hello == hello: False
Hello == Hello_there: True

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения значений по обе стороны от них и решить, соотношение между ними. Их также называют реляционные операторы.

Предположим, переменная а
содержит значение 10, а переменная б
имеет значение 20, то:

оператор	Описание	пример
==	Если значения двух операндов равны, то условие становится истинным.	(а == б) не верно.
!=	Если значения двух операндов не равны, то условие становится истинным.	(а! = б) истинно.
>	Если значение левого операнда больше значения правого операнда, то условие становится истинным.	(а > б) не верно.
	Если значение левого операнда меньше значения правого операнда, то условие становится истинным.	(а
> =	Если значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным.	(а >= б) не верно.
	Если значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным.	(а

Условия

Все рассматриваемые нами ранее программы имели линейную структуру — программа просто выполняла инструкции одну за другой сверху вниз

При этом никаких способов повлиять на ход выполнения у нас не было (разве что только на уровне выводимых на экран параметров).
Также важно то, что наши предыдущие программы обязаны были выполнить все инструкции сверху вниз, в противном случае они бы завершались ошибкой

Теперь предположим, что мы хотим определить абсолютное значение любого числа. Наша программа должна будет напечатать сам в случае, если он неотрицателен и в противном случае. Линейной структурой программы здесь не обойтись*, поэтому нам на помощь приходит инструкция if (если). Вот как это работает в питоне:

Разберем этот кусочек кода

После слова указывается проверяемое условие , завершающееся двоеточием (это важно). После этого идет блок (последовательность) инструкций, который будет выполнен, если условие истинно

В нашем примере это вывод на экран величины . Затем идет слово (иначе), также завершающееся двоеточием (и это важно), и блок инструкций, который будет выполнен, если проверяемое условие неверно. В данном случае будет выведено значение .

Обратите особенное внимание на отступы во фрагменте кода выше. Дело в том, что в питоне, для того, чтобы определить, какой именно код выполнить в результате того или иного условия используется как знак двоеточия (в строке с самим условием), так и отступы от левого края строки

Во многих других языках вместо отступов используются конструкции, явно указывающие на начало (begin или открывающаяся фигурная скобка в Си) и конец инструкций, связанных с условием (end или закрывающаяся фигурная скобка в Си). Отступы же выполняют примерно ту же роль, но и заодно делают код более читаемым, позволяя читающему быстро понять, какой именно код относится к условию.

Таким образом, условные конструкции в питоне имеют следующий общий вид:

Вторая часть условной конструкции (та, что с else) может и отсутствовать, например так:

Эта программа тоже выведет абсолютное значение x, как и та, что была ранее.

Одиночные проверки

Внутри условия
можно прописывать и такие одиночные выражения:

x = 4; y = True; z = False
if(x): print("x = ", x, " дает true")
if(not ): print("0 дает false")
if("0"): print("строка 0 дает true")
if(not ""): print("пустая строка дает false")
if(y): print("y = true дает true")
if(not z): print("z = false дает false")

Вот этот оператор
not – это отрицание
– НЕ, то есть, чтобы проверить, что 0 – это false мы
преобразовываем его в противоположное состояние с помощью оператора отрицания
НЕ в true и условие
срабатывает. Аналогично и с переменной z, которая равна false.

Из этих примеров
можно сделать такие выводы:

1. Любое число,
   отличное от нуля, дает True. Число 0 преобразуется в False.

2. Пустая строка –
   это False, любая другая
   строка с символами – это True.

3. С помощью
   оператора not можно менять
   условие на противоположное (в частности, False превращать в True).

Итак, в условиях
мы можем использовать три оператора: and, or и not. Самый высокий
приоритет у операции not, следующий приоритет имеет операция and и самый
маленький приоритет у операции or. Вот так работает оператор if в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Понятие об операторе if statement

Данное выступление посвящено оператору как показателю плохого кода (code smell). Начну с того, что не собираюсь ругать ничей код. Просто хочу поделиться опытом, благодаря которому могу использовать схему написания немного более понятного и подходящего для тестов кода.

Итак, что такое оператор . Это элемент языка программирования, который помогает нам контролировать, какие выражения следует исполнять.

Обычно, когда мы запускаем программу, она исполняется сверху вниз построчно. Когда она добирается до условного оператора, то, если условие выполняется (то есть, оно дает ответ ), находящийся под ним блок кода исполняется. Если условие не выполняется (оно дает ответ ), то этот блок кода пропускается, и программа продолжает исполнение, как будто его вообще не существует.

Давайте перейдем к конкретике. Вот немножко питона.

Наш код проверяет будет ли переменная равна дню рождения пользователя. Если условие выполняется, мы выводим (print) сообщение с поздравлением. Если нет, то пропускаем его и продолжаем исполнение программы, как будто этого кода не существует.

С помощью оператора у нас есть возможность давать компьютеру указания о том, что следует делать при выполнении заданного условия. Соединив условные операторы в цепочку, можно выполнить любую задачу. Это очень сильная концепция. Не зря условные операторы стали фундаментальным строительным блоком в большинстве языков программирования.

Условия в Python:

Теперь пришло время рассмотреть условия в языке программирования Python, здесь в отличие от C++ есть только одно, или , то есть switch нету. поэтому только это рассмотрим.

Для начала рассмотрим просто if, вот пример его использования:

Python

1 2 3 4 5 6

a=10 b=1 # Если a больше b ifa>b # Выводим надпись «a больше b» print(«a больше b»)

Этот код выводит «a больше b», если это верно, так как это всё таки верно, исходя из объявления переменных, то надпись появиться в терминале.

Если вам надо отработать  ложное значение, если a меньше или равно , то добавьте , примерно так:

Python

1 2 3 4 5 6 7

# Если a больше b ifa>b # Выводим это в терминал print(«a больше b») else# Иначе # Выводим в терминал a меньше или равно b print(«a меньше или равно b»)

Теперь если перовое условии вернёт , то сработает код после , и выводиться надпись «a меньше или равно b».

Также вы можете более точно выводить результат в консоль, с помощью , вот пример с ним:

Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

# Если a больше b ifa>b # Выводим это в терминал print(«a больше b») elifa<b# если a меньше b # Выводим это в терминал print(«a меньше b») else# Иначе # Выводим в терминал a равно b print(«a равно b»)

Тут тоже всё просто, если первое условие вернуло , то проверяется второе, если оно верно то делается какое то действие внутри, если нет, то делается действие в .

Также скажу, что таких может быть сколько угодно, а не только одно, как было в примере выше.

Тернарная операция Python:

Последние что нужно разобрать про условия, это аналог тернарных операций в языке Python, там это реализовано через ,  вот не большой пример:

Python

1 2 3

a=10 b=1 print(«a больше b»)ifa>belseprint(«a меньше или равно b»)

Как видите тут не всё так просто на первый взгляд, в начале, перед мы делаем действие если условие вернёт , после у нас само условии, а поcлсе у нас действии если условие вернёт .

Для лучшего понимания, вот вам шаблон, как всё строится:

Python

1	«Если условии True»ifУсловиеelse»Если условии False»

Также вы можете присвоить результат переменной, делается это так:

Python

1 2	res=»a больше b»ifa>belse»a меньше или равно b» print(res)

В целом с условиями это всё.

Оператор if

Для начала рассмотрим оператор if. Он определяет условие как истинное или ложное, и если условие истинно, программа выполняет соответствующее действие.

Откройте текстовый редактор и наберите следующие строки:

В этом коде присутствует переменная grade, её значение – целое число 70. Оператор if сравнивает значение переменной с числом 65 и определяет, пройден ли тест. Если значение переменной меньше 65, тест не пройден. Если условие соблюдено, и значение переменной больше или равно 65, программа выведет на экран «Passing grade».

Сохраните эту простую программу как grade.py и запустите её в локальной среде:

• Настройка локальной среды разработки для Python 3 в CentOS 7
• Настройка локальной среды разработки для Python 3 в Windows 10
• Настройка локальной среды разработки для Python 3 в Mac OS X
• Настройка локальной среды разработки для Python 3 в Ubuntu 16.04

В данной ситуации значение переменной 70 отвечает условиям, потому на экране появится:

Попробуйте уменьшить значение переменной grade:

Сохраните и запустите программу. Как видите, теперь значение переменной не отвечает условиям, потому программа ничего не делает.

В качестве ещё одного примера попробуйте определить, ниже или выше нуля баланс банковского счета.

Создайте файл account.py и добавьте в него такие строки:

Запустите программу:

Команда вернёт:

Заданная в программе переменная balance имеет значение -5, что меньше 0. Это отвечает условию оператора if (balance < 0), потому программа возвращает указанное сообщение. Попробуйте самостоятельно увеличить значение переменной balance и снова запустить программу.

Недостатки оператора if

Однако, если в вашем коде слишком много условных операторов, то код очень сложно проследить и еще сложнее модифицировать. Например, этого может быть макаронная логика кода. Мы постоянно скроллим вверх-вниз, прыгая между модулями, пытаясь проследить за нитью кода и понять, что в нем происходит.

Еще бывает так, что пишут длинные функции, которые делают много разных вещей. Например, это могут быть взаимосвязанные функции, которые не будут сгруппированы логически.

Поэтому, если мы плохо перенесем концептуальное решение в свой код, то следить за ним будет по-настоящему трудно. Например, это могут быть плохие имена для переменных или названия функций. Мы можем применять линейную логику, а не абстракцию более высокого уровня.

Все это означает, что у нас код, который трудно модифицировать. Когда нам нужно внести какое-нибудь изменение, то придется пройтись по нескольким частям кода. При добавлении нового функционала нужно модифицировать ранее написанный код, чтобы этот новый функционал ужился с имеющимся кодом.

Еще часто бывает так, что по всей базе кода разбрызганы дубли одной и той же логики. Поэтому когда нам нужно что-то поменять, данное изменение надо будет вносить много раз в самых разных частях кода, причем ни в коем случае не забыв ни одного блока.

Это очень трудно, особенно если нет тестов. Как же мы тогда узнаем, что изменение внесено корректно и ничего не поломало в уже имеющемся функционале? Без понятия. Так что наш код трудно понимать и трудно обновлять. Перед нами плохой код, как говорится, с душком.

Такой подход к программированию ИНОГДА показывает, что где-то сделан неверный выбор. Подчеркну, что плохой код не всегда говорит о наличии проблемы. Но если есть трудности с пониманием, то мы можем упростить эту логику.

Вообще, писать код на основе условных операторов очень долго. Мы можем упростить и модифицировать схему кода, чтобы продвигаться быстрее.

Приоритеты

В списке приведены операторы и выражения, отсортированные по приоритету выполнения от меньшего к большему.

Операторы в Python и их приоритет выполнения:

• Лямбда выражения.
• Python.
• Булевое ИЛИ.
• Булевое И.
• Булевое НЕ.
• Операторы тождественности, принадлежности, операторы присваивания.
• Битовый ИЛИ.
• Битовый НЕ.
• Битовый И.
• Битовый оператор сдвига битов.
• Сложение и вычитание.
• Умножение и деление, включая операцию получения остатка деления и целого числа.
• Битовое НЕ.
• Возведение в степень.
• Обращение к элементу массива по индексу, слайсинг, обращение к объекту класса, вызов функции с аргументами.

Первый пункт в списке — лямбда-выражение. Lambda expression используется для создания анонимных функций. Лямбда ведет себя как обычная функция, и объявляется в виде

Def (arguments):
return expression

После лямбда-выражения следуют операции, выполняемые тернарным оператором Python.

В конце списка располагаются методы манипуляции массивом и функциями. Обращение к элементу массива по индексу выглядит так:

В рассматриваемом случае а — это массив, i — это индекс элемента.

Слайсинг означает передачу полной копии массива или выборочную последовательность из членов списка. Диапазон желаемых значения указывается в . В качестве аргументов x представляется начало отсчета, y — конец, а z — шаг прохождения по элементам массива при каждой итерации. X по умолчанию обозначает начало списка, y — конец, z равняется единице. Если указать z как отрицательное число, значения списка передаются в обратном порядке с конца к началу.

О
ператоры являются конструкциями, которые могут манипулировать значением операндов. Рассмотрим выражение 4 + 5 = 9. Здесь, 4 и 5 называются операндами и + называется оператором.

Таблицы истинности

Математическая логика – очень полезная в программировании область знаний. В данном руководстве мы ознакомимся с основными её аспектами.

Ниже представлены таблицы истинности для оператора сравнения == и всех логических операторов. Ими можно пользоваться при написании логических выражений. В таблицах перечислены общие случаи использования оператора, потому их рекомендуется выучить наизусть.

Таблица истинности оператора NOT

Таблицы истинности – общие математические таблицы, которые используются в логике. Их полезно выучить наизусть, чтобы затем применять при построении алгоритмов и написании программ.

Сравнение строк

Как вы видите,
сравнение двух числовых значений выполняется вполне очевидным образом. Но можно
ли, например, сравнивать строки между собой? Оказывается да, можно. Чтобы
определить, что одна строка больше другой, Python использует
«алфавитный» или «лексикографический» порядок. Другими словами, строки сравниваются
посимвольно. Например:

print('Я' > 'А' )
print( 'Кот' > 'Код' )
print( 'Сонный' > 'Сон' )

Алгоритм
сравнения двух строк довольно прост:

1. Сначала
   сравниваются первые символы строк.

2. Если первый
   символ первой строки больше (меньше), чем первый символ второй, то первая
   строка больше (меньше) второй.

3. Если первые
   символы равны, то таким же образом сравниваются уже вторые символы строк.

Сравнение
продолжается, пока не закончится одна из строк. Если обе строки заканчиваются
одновременно, и все их соответствующие символы равны между собой, то строки считаются
равными. Иначе, большей считается более длинная строка.

В примерах выше
сравнение ‘Я’ > ‘А’ завершится на первом шаге, тогда как строки
«Кот» и «Код» будут сравниваться посимвольно:

1. К равна К.
2. о равна о.
3. т больше чем д.

Заключение

Давайте кратко повторим изученный материал. Мы можем использовать выражения с оператором для решения любых задач. Однако если их становится слишком много, то код станет трудно читать и еще труднее обновить.

Мы рассмотрели процесс рефакторинга дублирующихся условных выражений в полиморфные классы, состоящий из пяти этапов: 1. Определить дублирующиеся условные блоки. 2. Определить функционал каждого блока кода. 3. Создать базовый класс для моделирования. 4. Вывести функционал условных блоков в дочерние классы. 5. Обновить код для реализации процесса.

Мы помним, что нужно определиться с наличием реальной необходимости в рефакторинге.