Описание функции range с примерами для python 3

ChainMap objects¶

New in version 3.3.

A class is provided for quickly linking a number of mappings
so they can be treated as a single unit. It is often much faster than creating
a new dictionary and running multiple calls.

The class can be used to simulate nested scopes and is useful in templating.

class (*maps)

A groups multiple dicts or other mappings together to
create a single, updateable view. If no maps are specified, a single empty
dictionary is provided so that a new chain always has at least one mapping.

The underlying mappings are stored in a list. That list is public and can
be accessed or updated using the maps attribute. There is no other state.

Lookups search the underlying mappings successively until a key is found. In
contrast, writes, updates, and deletions only operate on the first mapping.

A incorporates the underlying mappings by reference. So, if
one of the underlying mappings gets updated, those changes will be reflected
in .

All of the usual dictionary methods are supported. In addition, there is a
maps attribute, a method for creating new subcontexts, and a property for
accessing all but the first mapping:

A user updateable list of mappings. The list is ordered from
first-searched to last-searched. It is the only stored state and can
be modified to change which mappings are searched. The list should
always contain at least one mapping.

(m=None)

Returns a new containing a new map followed by
all of the maps in the current instance. If is specified,
it becomes the new map at the front of the list of mappings; if not
specified, an empty dict is used, so that a call to
is equivalent to: . This method is used for
creating subcontexts that can be updated without altering values in any
of the parent mappings.

Changed in version 3.4: The optional parameter was added.

Property returning a new containing all of the maps in
the current instance except the first one. This is useful for skipping
the first map in the search. Use cases are similar to those for the
keyword used in . The use cases also parallel those for the built-in
function. A reference to is equivalent to:
.

Note, the iteration order of a is determined by
scanning the mappings last to first:

>>> baseline = {'music' 'bach', 'art' 'rembrandt'}
>>> adjustments = {'art' 'van gogh', 'opera' 'carmen'}
>>> list(ChainMap(adjustments, baseline))

This gives the same ordering as a series of calls
starting with the last mapping:

>>> combined = baseline.copy()
>>> combined.update(adjustments)
>>> list(combined)

Changed in version 3.9: Added support for and operators, specified in PEP 584.

See also

• The MultiContext class
  in the Enthought CodeTools package has options to support
  writing to any mapping in the chain.

• Django’s Context class
  for templating is a read-only chain of mappings. It also features
  pushing and popping of contexts similar to the
  method and the
  property.

• The Nested Contexts recipe has options to control
  whether writes and other mutations apply only to the first mapping or to
  any mapping in the chain.

• A greatly simplified read-only version of Chainmap.

Чтение текстовых файлов построчно

До сих пор в примерах мы читали весь файл сразу. Чтение полного файла не имеет большого значения для маленьких файлов, но, вообще говоря, это не очень хорошая идея. С одной стороны, если ваш файл больше, чем объем доступной памяти, вы столкнетесь с ошибкой.

Почти в каждом случае лучше читать текстовые файлы по одной строке за раз.

В Python файловый объект является итератором. Итератор — это тип объекта Python, который ведет себя определенным образом при многократном использовании. Например, вы можете использовать цикл for для многократной работы с файловым объектом, и каждый раз, когда выполняется одна и та же операция, вы получите другой, или «следующий», результат.

Для текстовых файлов объект файла повторяет одну строку текста за раз. Он считает одну строку текста «единицей» данных, поэтому мы можем использовать оператор цикла for … in для итерации данных по одной строке за раз:

 с открытым ('lorem.txt', 'rt') в качестве myfile: # Откройте файл lorem.txt для чтения текста для myline в myfile: # Для каждой строки прочитайте его в строку print (myline) # напечатайте эту строку, повторите 

Выход

 Lorem Ipsum Dolor Sit Amet, Concetetur Adipiscing Elit. Mauris nec maximus purus. Меценаты сидят на месте. Quisque в dignissim lacus. 

Обратите внимание, что мы получаем дополнительный разрыв строки («новая строка») после каждой строки. Это потому, что печатаются две новые строки

Первый — это новая строка в конце каждой строки нашего текстового файла. Второй перевод строки происходит потому, что по умолчанию print () добавляет собственный разрыв строки в конце того, что вы просили напечатать.

Давайте сохраним наши строки текста в переменной, в частности, в переменной списка, чтобы мы могли взглянуть на нее более внимательно.

#4 Шаблонные строки (Стандартная библиотека Template Strings)

Рассмотрим еще один инструмент для форматирования строк в Python: template strings. Это более простой и менее мощный механизм, но в ряде случаев он может быть именно тем, что вам нужно.

Давайте посмотрим на простой пример:

Python

from string import Template
t = Template(‘Hey, $name!’)

print(t.substitute(name=name))

# Вывод: ‘Hey, Bob!’

1 2 3 4 5 6

fromstringimportTemplate t=Template(‘Hey, $name!’) print(t.substitute(name=name))   # Вывод: ‘Hey, Bob!’

Вы видите, что нам нужно импортировать класс Template из встроенного модуля Python, под названием string. Эти шаблонные строки не являются особенностью корневого языка, но они поддерживаются модулем string в стандартной библиотеке.

Другое отличие заключается в том, что шаблонные строки не позволяют форматировать спецификаторы. Учитывая это, чтобы сделать предыдущий пример с ошибкой рабочим, вам нужно вручную изменить номер ошибки int в шестнадцатеричную строку:

Python

templ_string = ‘Hey $name, there is a $error error!’

print(
Template(templ_string).substitute(
name=name, error=hex(errno)
)
)

# Вывод: ‘Hey Bob, there is a 0xbadc0ffee error!’

1 2 3 4 5 6 7 8 9

templ_string=’Hey $name, there is a $error error!’ print( Template(templ_string).substitute( name=name,error=hex(errno) ) )   # Вывод: ‘Hey Bob, there is a 0xbadc0ffee error!’

Это сработало отлично!

Так когда нам стоит использовать шаблонные строки в программах Python?

На мой взгляд, лучшее время для использования шаблонных строк — это когда вы обрабатываете форматированные строки, которые были созданы пользователями вашей программы. Учитывая их простоту, шаблонные строки — это безопасный выбор.

Более сложные мини-языки форматирования других техник форматирования строк может ослабить безопасность ваших программ и сделать их уязвимее. Например, строка форматирования может получить доступ к произвольным переменным в вашей программе.

Это значит, что злоумышленник может использовать форматную строку, которая (технически), может слить ключи безопасности и другую конфиденциальную информацию! Вот простой пример, подтверждающий то, как эта атака может быть использована против вашего кода:

Python

# Вот ваш супер-секретный ключ:
SECRET = ‘this-is-a-secret’

class Error:
def __init__(self):
pass

# Злоумышленник может создать форматную строку, которая
# может считать данные из общего словаря:
user_input = ‘{error.__init__.__globals__}’

# Это позволяет ему профильтровать конфиденциальную информацию
# такую, как секретный ключ:
err = Error()

print(user_input.format(error=err))

# Вывод: ‘this-is-a-secret’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

# Вот ваш супер-секретный ключ: SECRET=’this-is-a-secret’ classError def__init__(self) pass   # Злоумышленник может создать форматную строку, которая # может считать данные из общего словаря: user_input='{error.__init__.__globals__}’   # Это позволяет ему профильтровать конфиденциальную информацию # такую, как секретный ключ: err=Error() print(user_input.format(error=err))   # Вывод: ‘this-is-a-secret’

Видите, как гипотетический злоумышленник может извлечь нашу секретную строку, получив доступ к словарю __globals__ из вредоносной строки форматирования?

Страшно, да? Шаблонные строки закрывают этот вектор атаки. Это делает их более безопасным выбором, если вы обрабатываете строки форматирования, созданные в вводе пользователя:

Python

print(user_input = ‘${error.__init__.__globals__}’)
print(Template(user_input).substitute(error=err))

ValueError:
«Invalid placeholder in string: line 1, col 1»

1 2 3 4 5

print(user_input=’${error.__init__.__globals__}’) print(Template(user_input).substitute(error=err)) ValueError «Invalid placeholder in string: line 1, col 1»

Print Function and Strings

The print function in Python is a function that outputs to your console window whatever you say you want to print out. At first blush, it might appear that the print function is rather useless for programming, but it is actually one of the most widely used functions in all of python. The reason for this is that it makes for a great debugging tool.

«Debugging» is the term given to the act of finding, removing, and fixing errors and mistakes within code.

If something isn’t acting right, you can use the print function to print out what is happening in the program. Many times, you expect a certain variable to be one thing, but you cannot see what the program sees. If you print out the variable, you might see that what you thought was, was not.

You can follow this tutorial with the video and the embedded console, via the text and consoles, or via your own installation of Python.

Next up, strings, what are they? Strings are just «strings» of text, hence the name. Strings are a type of data. Another type of data is integers.

To build on the video, here are some examples:

print('Single Quotes')
print("double quotes")
		

We’re printing out a string. Notice that the quotes are single quotes. You can use single quotes or double quotes, but they need to be used together.

While we’re talking about strings and the print function, it would be useful to discuss concatenation. Concatenation just means the combination of things. You can use the «+» or the «,» to join strings together. If you use a «,», then you will have a space in between the strings you joined. If you use a «+», then the strings will be strung together with no space. You will need to add one if you wanted.

If you use the «+» to join integers and floats together, then you will perform an arithmetic operation. If you use the «,», then it will print them out separately, with a space.

print('can do this',5)
		

print('cannot do this:'+5)
		

You cannot use the «+» to join strings with ints or floats, you must use the «,».

It is also important to bring up how to put quotes within strings. You can either put double quotes inside single quotes, singles inside doubles, or use the «\» backslash. The \ character is known as an escape character, and it will «escape» the characteristic of the following character and just take on the ‘visual’ aspect of it.

The purpose of the «escape character» is to escape various characteristics for characters. For example, a quotation, «, in a string might wreak havoc. Take for example: x = «He said, «Hello there!» «

Yeah, that’s going to be a problem. There are obviously many options to avoid this specific problem, but one of them would be to use an escape character:

x = «He said, \»Hello there!\» «

If you do a print(x), you will not see the escape characters, and you will see the quotes. Sometimes you want to show the escape character as well:

x = «An escape character is a \»

How might you solve that?

Here are some examples of quotation rules:

print('Can't do this')
		

print('you\'ll have success here')
		

print("you'll have success here too")
		

It is also important to bring up how to put quotes within strings. You can either put double quotes inside single quotes, singles inside doubles, or use the «\» backslash. The \ character is known as an «escape» character, and it will «escape» the characteristic of the following character and just take on the ‘visual’ aspect of it. Here are some examples of quotation rules:

That covers the basics of strings for now.

There exists 2 quiz/question(s) for this tutorial. Sign up to +=1 for access to these, video downloads, and no ads.

The next tutorial: Math with Python

Подключаем Python к JS

Теперь подключим нашу логику на Python к самому JS. Для этого примера я использую простую страничку, сверстанную чисто при помощи HTML, CSS (но вы можете подключить к своей страничке vue.js, react.js и другие популярные фреймворки, которые нужны вам для работы с графикой). Первым делом необходимо подключить библиотеку eel к самому JS:

Далее реализуем функционал кнопки “рассчитать”. По нажатию кнопки первым делом необходимо считать значение рублей и пойти по каждой валюте, чтобы перевести значение.

Обратите внимание на строку “let value_cur = await eel.convert_value_py(value_rub, «RUB», name_cur)();”

Важно, что вызов функции из питона происходит в асинхронном режиме, поэтому обязательно необходимо сделать асинхронной ту функцию, в которой есть вызов Python кода. При вызове функции из eel необходимо ставить пару (), где в первые круглые скобки будут передаваться наши аргументы

При вызове функции из eel необходимо ставить пару (), где в первые круглые скобки будут передаваться наши аргументы.

Проверим, работает ли.

Как мы видим, все работает.

Особенности синтаксиса print() в Python 3

Синтаксис функции print() включает собственно объект или объекты (objects), которые также могут называться значениями (values) или элементами (items), и несколько параметров. То, как именно будут выводиться объекты, определяется четырьмя именованными аргументами: разделителем элементов (sep), строкой, выводимой после всех объектов (end), файлом, куда выводятся данные (file), и параметром, отвечающим за буферизацию вывода (flush).

print(value, ..., sep='', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Вызов функции возможен без указания значений параметров и даже без каких-либо объектов: print(). В этом случае задействованы параметры по умолчанию, и при отсутствии элементов выведется неотображаемый символ пустой строки – фактически, значение параметра end – ‘\n‘. Такой вызов, к примеру, можно использовать для вертикального отступа между выводами.

В поток данных записываются все аргументы (объекты), не относящиеся к ключевым словам, преобразованные в строки, разделенные sep и завершаемые end. Аргументы параметров sep и end также имеют строковый тип, они могут не указываться при использовании дефолтных значений.

Параметр sep

Значения всех параметров print описываются в виде аргументов ключевых слов sep, end, file, flush. Если параметр sep не указывается, то применяется его дефолтное значение: sep=’ ‘, и выводимые объекты разделяются пробелами. Пример:

print(1, 2, 3)

1 2 3

В качестве аргумента sep можно указать другое значение, например:

• разделитель отсутствует sep=”;
• вывод с новой строки sep=‘\n’;
• или любую строку:

print(1, 2, 3, sep=’слово-разделитель’)

1слово-разделитель2слово-разделитель3

Параметр end

По умолчанию end=’\n’, и вывод объектов завершается переходом на новую строку. Замена дефолтного значения другим аргументом, например, end=”, приведет к изменению формата выводимых данных:

print(‘one_’, end=”)

print(‘two_’, end=”)

print(‘three’)

one_two_three

Параметр file

Функционал print() поддерживает перенаправление вывода с помощью параметра file, который по умолчанию ссылается на sys.stdout – стандартный вывод. Значение может быть изменено на sys.stdin или sys.stderr. Файловый объект stdin применяется для входных данных, а stderr для отправки подсказок интерпретатора и сообщений об ошибках. С помощью параметра file можно задать вывод в файл. Это могут быть файлы формата .csv или .txt. Возможный вариант записи строки в файл:

fileitem = open(‘printfile.txt’,’a’)

def test(objects):

for element in objects:

print(element, file=fileitem)

fileitem.close()

test([1,9,8,7,6,5,4,3,2,1])

На выходе элементы списка будут записаны в printfile.txt по одному в строке.

Параметр flush

Этот параметр имеет отношение к буферизации потока данных и, поскольку он является логическим, может принимать два значения – True и False. По умолчанию параметр отключен: flush=False. Это означает, что сохранение данных из внутреннего буфера в файл будет происходить только после закрытия файла или после непосредственного вызова flush(). Для сохранения после каждого вызова print() параметру требуется присвоить значение True:

file_flush = open(r’file_flush.txt’, ‘a’)

print(“Записьстрокивфайл“, file=file_flush, flush=True)

print(“Записьвторойстрокивфайл“, file=file_flush, flush=True)

file_flush.close()

Еще один пример использования параметра flush с помощью модуля time:

В этом случае аргумент True параметра flush позволит выводить числа по одному в три секунды, в то время как по умолчанию все числа были бы выведены на экран по истечении 15 секунд. Чтобы наглядно увидеть действие параметра flush, лучше запустить скрипт в консоли. Дело в том, что при использовании некоторых веб-оболочек, в частности, Jupyter Notebook, программа реализуется иначе (без учета параметра flush).

UserList objects¶

This class acts as a wrapper around list objects. It is a useful base class
for your own list-like classes which can inherit from them and override
existing methods or add new ones. In this way, one can add new behaviors to
lists.

The need for this class has been partially supplanted by the ability to
subclass directly from ; however, this class can be easier
to work with because the underlying list is accessible as an attribute.

class (list)

Class that simulates a list. The instance’s contents are kept in a regular
list, which is accessible via the attribute of
instances. The instance’s contents are initially set to a copy of list,
defaulting to the empty list . list can be any iterable, for
example a real Python list or a object.

In addition to supporting the methods and operations of mutable sequences,
instances provide the following attribute:

A real object used to store the contents of the
class.

Subclassing requirements: Subclasses of are expected to
offer a constructor which can be called with either no arguments or one
argument. List operations which return a new sequence attempt to create an
instance of the actual implementation class. To do so, it assumes that the
constructor can be called with a single parameter, which is a sequence object
used as a data source.

Задания для самоподготовки

1. Поставить в
соответствие следующим английским символам русские буквы:

h – х, e – е, l – л, o – о, w – в, r – р, d – д

и преобразовать строку «hello world!» в русские символы.

2. Дан текст:

t = «»»Куда ты скачешь
гордый конь,

И
где опустишь ты копыта?

О
мощный властелин судьбы!

Не
так ли ты над самой бездной,

На высоте, уздой железной

Россию
поднял на дыбы?»»»

Необходимо
выделить каждое второе слово из этого стихотворения и представить результат в
виде упорядоченного списка. (Подумайте как реализовать алгоритм с наименьшими
затратами по памяти).

3. Реализовать
алгоритм для нахождения всех делителей натурального числа N. Число N вводится с
клавиатуры. Для начала можно реализовать простым перебором всех N возможных чисел
(делителей). Затем, подумайте, как можно оптимизировать по скорости этот
алгоритм.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

4.6. Defining Functions¶

We can create a function that writes the Fibonacci series to an arbitrary
boundary:

>>> def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
...     """Print a Fibonacci series up to n."""
...     a, b = , 1
...     while a < n
...         print(a, end=' ')
...         a, b = b, a+b
...     print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

The keyword introduces a function definition. It must be
followed by the function name and the parenthesized list of formal parameters.
The statements that form the body of the function start at the next line, and
must be indented.

The first statement of the function body can optionally be a string literal;
this string literal is the function’s documentation string, or docstring.
(More about docstrings can be found in the section .)
There are tools which use docstrings to automatically produce online or printed
documentation, or to let the user interactively browse through code; it’s good
practice to include docstrings in code that you write, so make a habit of it.

The execution of a function introduces a new symbol table used for the local
variables of the function. More precisely, all variable assignments in a
function store the value in the local symbol table; whereas variable references
first look in the local symbol table, then in the local symbol tables of
enclosing functions, then in the global symbol table, and finally in the table
of built-in names. Thus, global variables and variables of enclosing functions
cannot be directly assigned a value within a function (unless, for global
variables, named in a statement, or, for variables of enclosing
functions, named in a statement), although they may be
referenced.

The actual parameters (arguments) to a function call are introduced in the local
symbol table of the called function when it is called; thus, arguments are
passed using call by value (where the value is always an object reference,
not the value of the object). When a function calls another function,
or calls itself recursively, a new
local symbol table is created for that call.

A function definition associates the function name with the function object in
the current symbol table. The interpreter recognizes the object pointed to by
that name as a user-defined function. Other names can also point to that same
function object and can also be used to access the function:

>>> fib
<function fib at 10042ed0>
>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

Coming from other languages, you might object that is not a function but
a procedure since it doesn’t return a value. In fact, even functions without a
statement do return a value, albeit a rather boring one. This
value is called (it’s a built-in name). Writing the value is
normally suppressed by the interpreter if it would be the only value written.
You can see it if you really want to using :

>>> fib()
>>> print(fib())
None

It is simple to write a function that returns a list of the numbers of the
Fibonacci series, instead of printing it:

>>> def fib2(n):  # return Fibonacci series up to n
...     """Return a list containing the Fibonacci series up to n."""
...     result = []
...     a, b = , 1
...     while a < n
...         result.append(a)    # see below
...         a, b = b, a+b
...     return result
...
>>> f100 = fib2(100)    # call it
>>> f100                # write the result

This example, as usual, demonstrates some new Python features:

Запуск программы

Для запуска кода используем файл “main.py”. В нем импортируем библиотеку eel и всё, что мы писали в файле “min_convert.py” для того, чтобы при запуске проекта подтянуть все функции, которые мы оборачивали в eel.expose:

Теперь необходимо проинициализировать через eel ту директорию, где лежит front-end нашего приложения. При помощи команды eel.init(args). Далее для запуска самого приложения вызывает метод eel.start(args):

Метод eel.start принимает на вход несколько параметров (подробнее о них см. официальную документацию по eel). Самым интересным параметром является “mode”. При помощи него вы можете запустить свой проект, как в браузере, так и в виде отдельного приложения. Например, вы можете указать параметр “default”, в таком случае приложению будет запускать в браузере по умолчанию. Если у вас стоит google chrome, то указав параметр “mode=chrome” ваша программа откроется в виде отдельного приложения.

Также можно использовать chromium. Для этого скачиваем его с официального сайта. Разархивируем его в какую-нибудь папку и прописываем следующий код в нашем “main.py”:

Изменения синтаксиса псевдонима типа

В более ранних версиях Python добавлены псевдонимы типов, позволяющие создавать синонимы пользовательских классов. В Python 3.9 и более ранних версиях псевдонимы записывались так:

Здесь FileName — псевдоним базового типа строки Python. Однако, начиная с Python 3.10, синтаксис определения псевдонимов типов будет изменён:

Благодаря этому простому изменению и программистам, и инструментам проверки типа проще отличить присваивание переменной от псевдонима. Новый синтаксис обратно совместим, так что вам не нужно обновлять старый код с псевдонимами.

Кроме этих 2 изменений появилось другое улучшение модуля typing — в предложениях по улучшению номер 612 оно называется Parameter Specification Variables. Однако это не то, что вы найдете в основной массе кода на Python, поскольку эта функциональность используется для пересылки параметра типов от одного вызываемого типа к другому вызываемому типу, например, в декораторах. Если вам есть где применить эту функциональность, посмотрите её PEP.

Форматирование

Выполнить форматирование отдельных частей строки, задав в качестве ее компонентов некие объекты программы позволяет символ %, указанный после литерала. В следующем примере показано, как строковый литерал включает в себя не только текст, но также строку и целое число. Стоит заметить, что каждой переменной в круглых скобках должен соответствовать специальный символ в самом литерале, обладающий префиксом % и подходящим значением.

В приведенном ниже фрагменте кода демонстрируется использование форматирования для вывода строки с выравниванием по правому краю (общая длина символов указана как 10).

Данная таблица содержит в себе все управляющие символы для форматирования строк в Python, каждый из которых обозначает определенный объект: числовой либо же символьный.

Символ	Назначение
%d, %i, %u	Число в 10-ричной системе исчисления
%x, %X	Число в 16-ричной системе исчисления с буквами в нижнем и верхнем регистре
%o	Число в 8-ричной системе исчисления
%f, %F	Число с плавающей точкой
%e, %E	Число с плавающей точкой и экспонентой в нижнем и верхнем регистре
%c	Одиночный символ
%s, %r	Строка из литерала и обычная
%%	Символ процента

Более удобное форматирование выполняется с помощью функции format. Ей необходимо передать в качестве аргументов объекты, которые должны быть включены в строку, а также указать места их расположения с помощью числовых индексов, начиная с нулевого.

В следующем примере показано как можно отцентрировать строку, воспользовавшись методом format и специальными символами. Изначальный текст здесь перемещается в самый центр строки, в то время как пустое пространство заполняется символом *.

Следующая таблица отображает специальные символы для выравнивания строк и вывода чисел с необходимым форматом знаков для положительных и отрицательных объектов.

Символ	Назначение
‘ ’	Выравнивание строки по правому краю с символами-заполнителями слева
‘=’	Выравнивание с символами-заполнителями после знака числа, но перед его цифрами
‘^’	Выравнивание строки по центру с символами-заполнителями с обеих сторон
‘+’	Применение знака для любых чисел
‘-‘	Применение знака для отрицательных чисел и ничего для положительных
‘ ‘	Применение знака для отрицательных чисел и пробела для положительных

Method 2: Redirect sys.stdout to the file

Usually, when we use the print function, the output gets displayed to the console.

But, since the standard output stream is also a handler to a file object, we can route the standard output to point to the destination file instead.

The below code is taken from our previous article on stdin, stdout and stderr. This redirects the to the file.

import sys
 
# Save the current stdout so that we can revert sys.stdou after we complete
# our redirection
stdout_fileno = sys.stdout
 
sample_input = 
 
# Redirect sys.stdout to the file
sys.stdout = open('output.txt', 'w')
 
for ip in sample_input:
    # Prints to the redirected stdout (Output.txt)
    sys.stdout.write(ip + '\n')
    # Prints to the actual saved stdout handler
    stdout_fileno.write(ip + '\n')
 
# Close the file
sys.stdout.close()
# Restore sys.stdout to our old saved file handler
sys.stdout = stdout_fileno

Output (Assume that is a newly created file)

vijay@AskPython:~# python output_redirection.py
Hi
Hello from AskPython
exit
root@ubuntu:~# cat output.txt
Hi
Hello from AskPython
exit

Работа с pexpect без отключения постраничного вывода команд¶

Иногда вывод команды сильно большой и его не получается полностью считать или оборудование не
дает возможность отключить постраничный вывод. В этом случае необходим немного другой подход.

Примечание

Эта же задача будет повторяться и для других модулей этого раздела.

Пример использования pexpect для работы с постраничным выводом команд
show (файл 1_pexpect_more.py):

import pexpect
import re
from pprint import pprint


def send_show_command(ip, username, password, enable, command, prompt="#"):
    with pexpect.spawn(f"ssh {username}@{ip}", timeout=10, encoding="utf-8") as ssh
        ssh.expect("assword")
        ssh.sendline(password)
        enable_status = ssh.expect()
        if enable_status == 
            ssh.sendline("enable")
            ssh.expect("assword")
            ssh.sendline(enable)
            ssh.expect(prompt)

        ssh.sendline(command)
        output = ""

        while True
            match = ssh.expect()
            page = ssh.before.replace("\r\n", "\n")
            page = re.sub(" +\x08+ +\x08+", "\n", page)
            output += page
            if match == 
                break
            elif match == 1
                ssh.send(" ")
            else
                print("Ошибка: timeout")
                break
        output = re.sub("\n +\n", "\n", output)
        return output


if __name__ == "__main__"
    devices = "192.168.100.1", "192.168.100.2", "192.168.100.3"
    for ip in devices
        result = send_show_command(ip, "cisco", "cisco", "cisco", "sh run")
        with open(f"{ip}_result.txt", "w") as f
            f.write(result)

Теперь после отправки команды, метод expect ждет еще один вариант — признак,
что дальше идет еще одна страница. Так как заранее не известно сколько именно страниц будет в выводе,
чтение выполняется в цикле . Цикл прерывается если встретилось приглашение
или в течение 10 секунд не появилось приглашение или .

Если встретилось , страницы еще не закончились и надо пролистнуть следующую.
В Cisco для этого надо нажать пробел (без перевода строки). Поэтому тут используется метод send,
а не sendline — sendline автоматически добавляет перевод строки.

Эта строка удаляет backspace символы, которые находятся вокруг чтобы они не попали в итоговый вывод.