Лучшие примеры форматирования строк в python

Controlling Formatting on a Per-Type Basis

Each Python type can control formatting of its instances by defining
a __format__ method. The __format__ method is responsible for
interpreting the format specifier, formatting the value, and
returning the resulting string.

The new, global built-in function ‘format’ simply calls this special
method, similar to how len() and str() simply call their respective
special methods:

def format(value, format_spec):
    return value.__format__(format_spec)

It is safe to call this function with a value of «None» (because the
«None» value in Python is an object and can have methods.)

Several built-in types, including ‘str’, ‘int’, ‘float’, and ‘object’
define __format__ methods. This means that if you derive from any of
those types, your class will know how to format itself.

The object.__format__ method is the simplest: It simply converts the
object to a string, and then calls format again:

class object:
    def __format__(self, format_spec):
        return format(str(self), format_spec)

The __format__ methods for ‘int’ and ‘float’ will do numeric formatting
based on the format specifier. In some cases, these formatting
operations may be delegated to other types. So for example, in the case
where the ‘int’ formatter sees a format type of ‘f’ (meaning ‘float’)
it can simply cast the value to a float and call format() again.

Any class can override the __format__ method to provide custom
formatting for that type:

class AST:
    def __format__(self, format_spec):
        ...

Note for Python 2.x: The ‘format_spec’ argument will be either
a string object or a unicode object, depending on the type of the
original format string. The __format__ method should test the type
of the specifiers parameter to determine whether to return a string or
unicode object. It is the responsibility of the __format__ method
to return an object of the proper type.

The String .format() Method: Arguments

Let’s start with a quick example to get you acquainted before you dive into more detail on how to use this method in Python to format strings. For review, here’s the first example from the previous tutorial on the :

>>>

Here, you used the string modulo operator in Python to format the string. Now, you can use Python’s string method to obtain the same result, like this:

>>>

In this example, is the string . The replacement fields are , , and , which contain numbers that correspond to the zero-based positional arguments , , and . Each positional argument is inserted into the template in place of its corresponding replacement field:

The next example uses keyword arguments instead of positional parameters to produce the same result:

>>>

In this case, the replacement fields are , , and . These fields specify keywords that correspond to the keyword arguments , , and . Each keyword value is inserted into the template in place of its corresponding replacement field:

You’ll learn more about positional and keywords arguments there in the next tutorial in this introductory series, which explores functions and argument passing. For now, the two sections that follow will show you how these are used with the Python method.

Форматирование чисел

Вы можете форматировать числа, используя описатель формата, указанный ниже:

Типы форматирования чисел

Тип	Пример
d	Десятичное целое число
c	Соответствующий символ Юникода
b	Двоичный формат
o	Восьмеричный формат
x	Шестнадцатеричный формат (нижний регистр)
X	Шестнадцатеричный формат (верхний регистр)
n	То же, что и d. За исключением того, что для разделителя чисел используется текущий языковой стандарт.
e	Экспоненциальная запись. (строчная е)
E	Экспоненциальная запись (прописная E)
f	Отображает номер с фиксированной точкой (по умолчанию: 6)
F	То же, что и f. За исключением того, что отображает inf как INF и nan как NAN.
g	Общий формат. Округляет число до p значащих цифр. (Точность по умолчанию: 6)
G	То же, что и g. За исключением переключения на «E», если число большое.
%	Процент. Умножает на 100 и ставит% в конце.

Arguments as format codes using format()

You can also pass format codes like precision, alignment, fill character as positional or keyword arguments dynamically.

Example 10: Dynamic formatting using format()

Output

*cat*
123.24

Here,

• In the first example, ‘cat’ is the positional argument is to be formatted. Likewise, , and are keyword arguments.
• In the template string, these keyword arguments are not retrieved as normal strings to be printed but as the actual format codes .
  The arguments replaces the corresponding named placeholders and the string ‘cat’ is formatted accordingly.
• Likewise, in the second example, 123.236 is the positional argument and, align, width and precision are passed to the template string as format codes.

Решение задач

1. Поэкспериментируйте с переводом в различные типы данных

2. Пользователь вводит свое имя и фамилию. Выведите:

Hello, имя фамилия
# На месте слов с % должны быть введенные данные

3. Посчитайте сумму трех введенных целых чисел

4. Посчитайте сумму трех введенных дробных чисел. Подумайте в какой тип данных нужно преобразовать значение, возвращенное функцией input

5. Дано число, выведите предыдущее и следущее за ним числа в таком формате:

# Число равно 10

Число предшествующее числу 10 равно 9

Число следующее за числом 10 равно 11

6. Вводятся имя и возраст. Выведите, где введенное имя = Максим, а возраст = 20

Привет, Максим! Ваш возраст равен 20!

The String .format() Method: Nested Replacement Fields

Recall that you can either or by an asterisk with the string modulo operator:

>>>

The associated values are then taken from the argument list. This allows and to be evaluated dynamically at run-time, as shown in the example above. Python’s method provides similar capability using nested replacement fields.

Inside a replacement field, you can specify a nested set of curly braces () that contains a name or number referring to one of the method’s positional or keyword arguments. That portion of the replacement field will then be evaluated at run-time and replaced using the corresponding argument. You can accomplish the same effect as the above string modulo operator example with nested replacement fields:

>>>

Here, the component of the replacement field is , which indicates the third positional parameter whose value is . This is the value to be formatted. The nested replacement fields and correspond to the first and second positional parameters, and . These occupy the and locations in and allow field width and precision to be evaluated at run-time.

You can use keyword arguments with nested replacement fields as well. This example is functionally equivalent to the previous one:

>>>

In either case, the values of and are evaluated at run-time and used to modify the . The result is effectively the same as this:

>>>

The string modulo operator only allows and to be evaluated at run-time in this way. By contrast, with Python’s method you can specify any portion of using nested replacement fields.

In the following example, the presentation type is specified by a nested replacement field and determined dynamically:

>>>

Here, the grouping character is nested:

>>>

Whew! That was an adventure. The specification of the template string is virtually a language unto itself!

Using Formatters with Multiple Placeholders

You can use multiple pairs of curly braces when using formatters. If we’d like to add another variable substitution to the sentence above, we can do so by adding a second pair of curly braces and passing a second value into the method:

To add another substitution, we added a second pair of curly braces into the original string. Then, we passed two strings into the method, separating them by a comma.

Following the same syntax, we can add additional substitutions:

In we added 4 pairs of curly braces as placeholders for variable substitution. We then passed 4 values into the method, mixing string and integer data types. Each of these values are separated by a comma.

Для аргументов ключевого слова

Мы использовали тот же пример выше, чтобы показать разницу между ключевыми и позиционными аргументами.

Здесь вместо параметров мы использовали пару «ключ-значение» для параметров. А именно name = «Adam» и blc = 230.2346.

Поскольку на эти параметры ссылаются их ключи, как {name} и {blc: 9.3f}, они известны как ключевое слово или именованные аргументы.

Внутри:

• Заполнитель {имя} заменяется значением имени ‒ «Адам». Поскольку он не содержит никаких других кодов формата, помещается «Адам».
• Для аргумента blc = 230.2346 заполнитель {blc: 9.3f} заменяется значением 230.2346. Но перед его заменой, как и в предыдущем примере, он выполняет над ним операцию 9.3f. Это выводит 230.235.0. Десятичная часть обрезается после трех знаков, а оставшиеся цифры округляются. Аналогично, общая ширина назначена 9, оставляя два пробела слева.

Форматирование строк

Форматирование строк (также известно как замещение) – это замещение значений в базовой строке. Большую часть времени вы будете вставлять строки внутри строк, однако, вам также понадобиться вставлять целые числа и числа с запятыми в строки весьма часто. Существует два способа достичь этой цели. Начнем с старого способа, после чего перейдем к новому:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

my_string = «Я люблю %s» % «Python»
print(my_string) # Я люблю Python

var = «яблоки»
newString = «Я ем %s» % var
print(newString) # Я ем яблоки

another_string = «Я люблю %s и %s» % («Python», var)
print(another_string) # Я люблю Python и яблоки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# -*- coding: utf-8 -*-   my_string=»Я люблю %s»%»Python» print(my_string)# Я люблю Python var=»яблоки» newString=»Я ем %s»%var print(newString)# Я ем яблоки another_string=»Я люблю %s и %s»%(«Python»,var) print(another_string)# Я люблю Python и яблоки

Как вы могли догадаться, % — это очень важная часть вышеописанного кода. Этот символ указывает Python, что вы скоро вставите текст на его место. Если вы будете следовать за строкой со знаком процента и другой строкой или переменной, тогда Python попытается вставить ее в строку. Вы можете вставить несколько строк, добавив несколько знаков процента в свою строку. Это видно в последнем примере

Обратите внимание на то, что когда вы добавляете больше одной строки, вам нужно закрыть эти строки в круглые скобки. Теперь взглянем на то, что случится, если мы вставим недостаточное количество строк:

Python

another_string = «Я люблю %s и %s» % «Python»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: not enough arguments for format string

1 2 3 4 5

another_string=»Я люблю %s и %s»%»Python» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrornotenough arguments forformatstring

О-па. Мы не передали необходимое количество аргументов для форматирования строки. Если вы внимательно взгляните на пример, вы увидите, что у нас есть два экземпляра %, но для того, чтобы вставить строки, вам нужно передать столько же %, сколько у нас строк. Теперь вы готовы к тому, чтобы узнать больше о вставке целых чисел, и чисел с запятыми. Давайте взглянем.

Python

my_string = «%i + %i = %i» % (1,2,3)
print(my_string) # ‘1 + 2 = 3’

float_string = «%f» % (1.23)
print(float_string) # ‘1.230000’

float_string2 = «%.2f» % (1.23)
print(float_string2) # ‘1.23’

float_string3 = «%.2f» % (1.237)
print(float_string3) # ‘1.24’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»%i + %i = %i»%(1,2,3) print(my_string)# ‘1 + 2 = 3’ float_string=»%f»%(1.23) print(float_string)# ‘1.230000’ float_string2=»%.2f»%(1.23) print(float_string2)# ‘1.23’ float_string3=»%.2f»%(1.237) print(float_string3)# ‘1.24’

Первый пример достаточно простой. Мы создали строку, которая принимает три аргумента, и мы передаем их. В случае, если вы еще не поняли, Python не делает никаких дополнений в первом примере. Во втором примере, мы передаем число с запятой

Обратите внимание на то, что результат включает множество дополнительных нулей (1.230000). Нам это не нужно, так что мы указываем Python ограничить выдачу до двух десятичных значений в третьем примере (“%.2f”)

Последний пример показывает, что Python округлит числа для вас, если вы передадите ему дробь, что лучше, чем два десятичных значения. Давайте взглянем на то, что произойдет, если мы передадим неправильные данные:

Python

int_float_err = «%i + %f» % («1», «2.00»)
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: %d format: a number is required, not str

1 2 3 4

int_float_err=»%i + %f»%(«1″,»2.00») Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError%dformatanumber isrequired,notstr

В данном примере мы передали две строки вместо целого числа и дроби. Это привело к ошибке TypeError, что говорит нам о том, что Python ждал от нас чисел. Это указывает на отсутствие передачи целого числа, так что мы исправим это, по крайней мере, попытаемся:

Python

int_float_err = «%i + %f» % (1, «2.00»)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: float argument required, not str

1 2 3 4 5

int_float_err=»%i + %f»%(1,»2.00″) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrorfloatargument required,notstr

Мы получили ту же ошибку, но под другим предлогом, в котором написано, что мы должны передать дробь. Как мы видим, Python предоставляет нам полезную информацию о том, что же пошло не так и как это исправить. Если вы исправите вложения надлежащим образом, тогда вы сможете запустить этот пример. Давайте перейдем к новому методу форматирования строк.

#3 Интерполяция строк / f-Строки (Python 3.6+)

Python 3.6 Добавил новый подход форматирования строк под названием форматированные строчные литералы, или “f-строки”. Этот новый способ форматирования строк позволяет вам использовать встроенные выражения Python внутрь строковых констант. Вот простой, наглядный пример:

Python

name = ‘Bob’
print(f’Hello, {name}!’)

# Вывод: ‘Hello, Bob!’

1 2 3 4

name=’Bob’ print(f’Hello, {name}!’)   # Вывод: ‘Hello, Bob!’

Как вы видите, это добавляет префикс к константе строки с буквой “f” — следовательно, названием становится “f-strings”. Этот новый синтаксис форматирования — очень мощный. Так как вы можете вставлять произвольные выражения Python, вы можете даже проводить встроенную арифметику. Посмотрим на пример:

Python

a = 5
b = 10
print(f’Five plus ten is {a + b} and not {2 * (a + b)}.’)

# Вывод: ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

1 2 3 4 5

a=5 b=10 print(f’Five plus ten is {a + b} and not {2 * (a + b)}.’)   # Вывод: ‘Five plus ten is 15 and not 30.’

Форматированные строчные литералы — это особенность парсера Python, которая конвертирует в серию строчных констант и выражений. Затем, они соединяются и составляют итоговую строку.

Представьте, что у вас есть следующая функция greet(), которая содержит :

Python

def greet(name, question):
return f»Hello, {name}! How’s it {question}?»

print(greet(‘Bob’, ‘going’))

# Вывод: «Hello, Bob! How’s it going?»

1 2 3 4 5 6 7

defgreet(name,question) returnf»Hello, {name}! How’s it {question}?» print(greet(‘Bob’,’going’))   # Вывод: «Hello, Bob! How’s it going?»

Когда вы разбираете функцию, и смотрите, что происходит за кулисами, вы увидите, что f-строка в функции трансформируется в нечто, похожее на следующее:

Python

def greet(name, question):
return «Hello, » + name + «! How’s it » + question + «?»

1 2	defgreet(name,question) return»Hello, «+name+»! How’s it «+question+»?»

Python

>>> import dis
>>> dis.dis(greet)
2 0 LOAD_CONST 1 (‘Hello, ‘)
2 LOAD_FAST 0 (name)
4 FORMAT_VALUE 0
6 LOAD_CONST 2 («! How’s it «)
8 LOAD_FAST 1 (question)
10 FORMAT_VALUE 0
12 LOAD_CONST 3 (‘?’)
14 BUILD_STRING 5
16 RETURN_VALUE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>>importdis >>>dis.dis(greet) 2LOAD_CONST1(‘Hello, ‘) 2LOAD_FAST(name) 4FORMAT_VALUE 6LOAD_CONST2(«! How’s it «) 8LOAD_FAST1(question) 10FORMAT_VALUE 12LOAD_CONST3(‘?’) 14BUILD_STRING5 16RETURN_VALUE

Строчные литералы также поддерживают существующий синтаксис формата строк метода str.format(). Это позволяет вам решать те же проблемы с форматированием, которые мы рассматривали в двух предыдущих разделах:

Python

print(f»Hey {name}, there’s a {errno:#x} error!»)

# Вывод: «Hey Bob, there’s a 0xbadc0ffee error!»

1 2 3

print(f»Hey {name}, there’s a {errno:#x} error!»)   # Вывод: «Hey Bob, there’s a 0xbadc0ffee error!»

Новые форматированные строчные литералы аналогичны шаблонным литералам (Template Literals) в JavaScript, которые были добавлены в ES2015. Я думаю это достаточно хорошее нововведение в Python, и я бы с радостью пользовался ими на каждодневной основе (в Python 3). Вы можете узнать больше о форматированных строчных литералах в интернете.

String Methods

The built-in string class (and also the unicode class in 2.6) will
gain a new method, ‘format’, which takes an arbitrary number of
positional and keyword arguments:

"The story of {0}, {1}, and {c}".format(a, b, c=d)

Within a format string, each positional argument is identified
with a number, starting from zero, so in the above example, ‘a’ is
argument 0 and ‘b’ is argument 1. Each keyword argument is
identified by its keyword name, so in the above example, ‘c’ is
used to refer to the third argument.

There is also a global built-in function, ‘format’ which formats
a single value:

print(format(10.0, "7.3g"))

Python F-Строки: Детали

На данный момент мы узнали почему f-строки так хороши, так что вам уже может быть интересно их попробовать в работе. Рассмотрим несколько деталей, которые нужно учитывать:

Кавычки

Вы можете использовать несколько типов кавычек внутри выражений. Убедитесь в том, что вы не используете один и тот же тип кавычек внутри и снаружи f-строки.

Этот код будет работать:

Python

print(f»{‘Eric Idle’}»)
# Вывод: ‘Eric Idle’

1 2	print(f»{‘Eric Idle’}») # Вывод: ‘Eric Idle’

И этот тоже:

Python

print(f'{«Eric Idle»}’)
# Вывод: ‘Eric Idle’

1 2	print(f'{«Eric Idle»}’) # Вывод: ‘Eric Idle’

Вы также можете использовать тройные кавычки:

Python

print(f»»»Eric Idle»»»)
# Вывод: ‘Eric Idle’

1 2	print(f»»»Eric Idle»»») # Вывод: ‘Eric Idle’

Python

print(f»’Eric Idle»’)
# Вывод: ‘Eric Idle’

1 2	print(f»’Eric Idle»’) # Вывод: ‘Eric Idle’

Если вам понадобиться использовать один и тот же тип кавычек внутри и снаружи строки, вам может помочь :

Python

print(f»The \»comedian\» is {name}, aged {age}.»)
# Вывод: ‘The «comedian» is Eric Idle, aged 74.’

1 2	print(f»The \»comedian\» is {name}, aged {age}.») # Вывод: ‘The «comedian» is Eric Idle, aged 74.’

Словари

Говоря о кавычках, будьте внимательны при работе со . Вы можете вставить значение словаря по его ключу, но сам ключ нужно вставлять в одиночные кавычки внутри f-строки. Сама же f-строка должна иметь двойные кавычки.

Вот так:

Python

comedian = {‘name’: ‘Eric Idle’, ‘age’: 74}

print(f»The comedian is {comedian}, aged {comedian}.»)
# Вывод: The comedian is Eric Idle, aged 74.

1 2 3 4

comedian={‘name»Eric Idle’,’age’74} print(f»The comedian is {comedian}, aged {comedian}.») # Вывод: The comedian is Eric Idle, aged 74.

Обратите внимание на количество возможных проблем, если допустить ошибку в синтаксисе SyntaxError:

Python

>>> comedian = {‘name’: ‘Eric Idle’, ‘age’: 74}
>>> f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’
File «<stdin>», line 1
f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’
^
SyntaxError: invalid syntax

1 2 3 4 5 6

>>>comedian={‘name»Eric Idle’,’age’74} >>>f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’ File»<stdin>»,line1 f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’ ^ SyntaxErrorinvalid syntax

Если вы используете одиночные кавычки в ключах словаря и снаружи f-строк, тогда кавычка в начале ключа словаря будет интерпретирован как конец строки.

Скобки

Чтобы скобки появились в вашей строке, вам нужно использовать двойные скобки:

Python

print(f»`74`»)

# Вывод: ‘{ 74 }’

1 2 3

print(f»`74`»)   # Вывод: ‘{ 74 }’

Обратите внимание на то, что использование тройных скобок приведет к тому, что в строке будут только одинарные:

Python

print( f»{`74`}» )

# Вывод: ‘{ 74 }’

1 2 3

print(f»{`74`}»)   # Вывод: ‘{ 74 }’

Однако, вы можете получить больше отображаемых скобок, если вы используете больше, чем три скобки:

Python

print(f»{{`74`}}»)

# Вывод: ‘`74`’

1 2 3

print(f»{{`74`}}»)   # Вывод: ‘`74`’

Бэкслеши

Как вы видели ранее, вы можете использовать бэкслеши в части строки f-string. Однако, вы не можете использовать бэкслеши в части выражения f-string:

Python

>>> f»{\»Eric Idle\»}»
File «<stdin>», line 1
f»{\»Eric Idle\»}»
^
SyntaxError: f-string expression part cannot include a backslash

1 2 3 4 5

>>>f»{\»Eric Idle\»}» File»<stdin>»,line1 f»{\»Eric Idle\»}» ^ SyntaxErrorf-stringexpression part cannot includeabackslash

Вы можете проработать это, оценивая выражение заранее и используя результат в f-строк:

Python

name = «Eric Idle»
print(f»{name}»)

# Вывод: ‘Eric Idle’

1 2 3 4

name=»Eric Idle» print(f»{name}»)   # Вывод: ‘Eric Idle’

Междустрочные комментарии

Выражения не должны включать комментарии с использованием символа #. В противном случае, у вас будет ошибка синтаксиса SyntaxError:

Python

>>> f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.»
File «<stdin>», line 1
f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.»
^
SyntaxError: f-string expression part cannot include ‘#’

1 2 3 4 5

>>>f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.» File»<stdin>»,line1 f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.» ^ SyntaxErrorf-stringexpression part cannot include’#’

Пример 10: Динамическое форматирование

# dynamic string format template
string = "{:{fill}{align}{width}}"

# passing format codes as arguments
print(string.format('cat', fill='*', align='^', width=5))

# dynamic float format template
num = "{:{align}{width}.{precision}f}"

# passing format codes as arguments
print(num.format(123.236, align='

Выход

Вот:

• В первом примере «кошка» ‒ это позиционный аргумент, который нужно отформатировать. Аналогично, fill = ‘*’, align = ‘^’ и width = 5 являются аргументами ключевого слова.
• В строке шаблона эти ключевые аргументы извлекаются не как обычные строки для печати, а как фактические коды формата fill, align и width. Аргументы заменяют соответствующие именованные заполнители, и строка «cat» форматируется соответствующим образом.
• Аналогичным образом, во втором примере 123.236 является позиционным аргументом, а параметры align, width и precision передаются в строку шаблона как коды формата.

Различные подходы к извлечению информации

В предыдущем разделе нам удалось легко извлечь тройки из нескольких предложений. Однако в реальном мире объем данных огромен, и ручное извлечение структурированной информации неосуществимо

Поэтому автоматизация извлечения этой информации становится важной

Существует несколько подходов к автоматическому извлечению информации. Давайте разберемся в них один за другим:

1. Подход, основанный на правилах : Мы определяем набор правил для синтаксиса и других грамматических свойств естественного языка, а затем используем эти правила для извлечения информации из текста.

2. /|: Допустим, у нас есть предложение S. Он имеет две сущности E1 и E2. Теперь модель контролируемого машинного обучения должна определить, существует ли какое-либо отношение (R) между E1 и E2. Таким образом, в контролируемом подходе задача извлечения отношений превращается в задачу обнаружения отношений. Единственным недостатком этого подхода является то, что для обучения модели требуется много помеченных данных. Полууправляемый

3. : Когда у нас недостаточно помеченных данных, мы можем использовать набор начальных примеров (троек) для формулировки высокоточных шаблонов, которые можно использовать для извлечения большего количества отношений из текста.

Операторы сравнения

Оператор
Пример
Смысл
Результат

Эквивалентно

если значение равно значению , в противном случае

Не эквивалентно

если не равно и в противном случае

Меньше

если меньше чем , в противном случае

Меньше или равно

если меньше или равно , в противном случае

Больше

если больше , в противном случае

Больше или равно

если больше или равно , в противном случае

Вот примеры используемых операторов сравнения:

>>> a = 10
>>> b = 20
>>> a == b
False
>>> a != b
True
>>> a <= b
True
>>> a >= b
False
>>> a = 30
>>> b = 30
>>> a == b
True
>>> a <= b
True
>>> a >= b
True

Операторы сравнения обычно используются в булевых контекстах, таких как условные операторы и операторы цикла, для процессом вычислений, как вы увидите позже.

Равенство для значений с плавающей точкой

Вспомните из более раннего обсуждения , что значение хранится внутри для объекта может быть не совсем таким, как вы думаете. По этой причине не рекомендуется сравнивать значения с плавающей точкой для точного равенства. Рассмотрим этот пример:

>>> x = 1.1 + 2.2
>>> x == 3.3
False

Бабах! Внутренние представления операндов сложения не совсем равны и , поэтому вы не можете полагаться на для точного сравнения с .

Предпочтительным способом определения того, являются ли два значения с плавающей точкой «равными», является вычисление того, находятся ли они близко друг к другу, с учетом некоторого допуска. Посмотрите на этот пример:

>>> tolerance = 0.00001
>>> x = 1.1 + 2.2
>>> abs(x - 3.3) < tolerance
True

Функция возвращает абсолютное значение. Если абсолютное значение разности между двумя числами меньше указанного допуска, они достаточно близки друг к другу, чтобы считаться равными.

Python string formatting

Here, we will see python string formatting with an example.

The format() method allows the formatting of the selected parts of a string. We use format to make sure that the string will display as expected.

To control such value, add a placeholder curly bracket {} in the text and then run the values through the format() method.

Example:

To get the output, I have used print(msg.format(roll)). You can refer to the below screenshot for the output.

Python string formatting

This is how we can do string formatting in Python.

You may also like, How to concatenate strings in python? and How to add two variables in Python.

1 – «Старый стиль» форматирования строк

Строки в Python содержат встроенный оператор, к которому можно получить доступ с помощью символа %. Он позволяет легко упростить позиционное форматирование. Если раньше вы работали с функцией printf в C, то простой пример далее будет понятен мгновенно:

Здесь используется спецификатор формата %s, для указания Python, где заменить значение имени, представленного в виде строки.

Существуют и другие спецификаторы формата, которые позволяют управлять форматом вывода. Например, можно преобразовать числа в шестнадцатеричную систему счисления или добавить пробелы при генерации красиво отформатированных таблиц и отчетов.

Можно также использовать спецификатор формата % для преобразования значения int в строку представленное как шестнадцатеричное число:

Синтаксис форматирования строки «старого стиля» немного меняется, если нужно сделать несколько подстановок в одной строке. Поскольку оператор % принимает только один аргумент, нужно обернуть правую часть переменных в кортеж.

Также можно ссылаться на имена переменных в строке форматирования, если их передать в шаблон через словарь:

Это упрощает процесс форматирования и ускоряет его модификацию в будущем. Не нужно беспокоиться о том, что порядок, который передаётся в значениях, совпадает с порядком, на который ссылаются значения в строке формата. Конечно, недостатком является то, что этот метод требует немного большего набора текста.

После прочтения у вас может возникнуть вопрос, почему форматирование в стиле printf называется форматированием строки «старого стиля»? Потому что оно было технически заменено форматированием «нового стиля», о котором будет рассказано далее.