Редкий sql

Содержание:

SQL References
Индексы ROWID
Подзапросы SQL с инструкцией INSERT
SQL References
SQL Учебник
SQL Справочник
SELECT для выбора столбцов таблицы
Примеры SQL LIKE
Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ
Подзапросы SQL с инструкцией UPDATE
Команда UPDATE
- Команда UPDATE Синтаксис команды
Раздел GROUP BY
SQL Учебник
SQL ANY и ALL
- Синтаксис ANY
- Синтаксис ALL
Логический порядок обработки инструкции SELECTLogical Processing Order of the SELECT statement
Подведем итоги

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Индексы ROWID

Индексы ROWID — это объекты базы данных, обеспечивающие отображение всех значений столбца таблицы, а также идентификаторов ROWID всех строк таблицы, в которых содержатся значения столбца.

ROWID — это псевдостолбец, который является уникальным идентификатором строки в таблице и фактически описывает точное физическое расположение данной конкретной строки. На основе этой информации Oracle впоследствии может найти данные, связанные со строкой таблицы. При каждом перемещении, экспорте, импорте строки, а также при выполнении любых других операций, которые приводят к изменению ее местонахождения, изменяется ROWID строки, поскольку она занимает другое физическое положение. Для хранения данных ROWID требуется 80 бит (10 байт). Идентификаторы ROWID состоят из четырех компонентов: номера объекта (32 бита), относительного номера файла (10 бит), номера блока (22 бита) и номера строки (16 бит). Эти идентификаторы отображаются как 18-символьные последовательности, указывающие местонахождение данных в БД, причем каждый символ представлен в формате base-64, состоящем из символов A-Z, a-z, 0-9, + и /. Первые шесть символов – это номер объекта данных, следующие три – относительный номер файла, следующие шесть – номер блока, последние три – номер строки.

Пример:

В базе данных Oracle индексы используются для разных целей: для обеспечения уникальности значений в базе данных, для повышения производительности поиска записей в таблице и др. Производительность повышается благодаря тому, что в критерии поиска данных в таблице включается ссылка на индексированный столбец или столбцы. В Oracle индексы можно создавать по любому столбцу таблицы, кроме столбцов типа LONG. Индексы проводят различие между приложениями, для которых скорость не важна, и интенсивно функционирующими приложениями, что особенно касается работы с большими таблицами. Однако, прежде чем принять решение о создании индекса, необходимо взвесить все «за» и «против» в отношении производительности системы. Производительность не повысится, если просто ввести индекс и забыть о нем.

Рекомендации по созданию индексов ROWID:

Хотя наибольшее повышение производительности достигается созданием индекса по столбцу, все значения которого уникальны, похожий результат можно получить и для столбцов, содержащих одинаковые значения или NULL-значения. Для создания индекса совсем не обязательно, чтобы значения столбца были уникальны. Приведем ряд рекомендаций, обеспечивающих нужное повышение производительности при использовании стандартного индекса, а также рассмотрим вопросы, связанные с балансом между производительностью и расходованием дискового пространства при создании индекса.

Использование индексов для поиска информации в таблицах может дать значительное повышение производительности по сравнению с просмотром таблиц, столбцы которых неиндексированы. Однако выбрать правильный индекс совсем непросто. Конечно, для индексирования с помощью индекса В-дерева предпочтителен столбец, все значения которого уникальны, но и столбец, не отвечающий этим требованиям,— неплохой кандидат, если только одинаковые значения содержатся примерно в 10% его строк и никак не более. Столбцы-«переключатели», или «флаги», например те в которых хранятся сведения о поле человека, для индексов В-дерева не годятся Не подходят и те столбцы, которые используются для хранения небольшого числа «достоверных значений», а также хранящие какие-то признаки, например «достоверность» или «недостоверность», «активность» или «неактивность», «да» или «нет» и т. д, и т. п. Наконец, индексы с обратными ключами применяются, как правило, там, где установлен и функционирует Oracle Parallel Server и нужно до максимума повысить уровень параллельности в базе данных.

Подзапросы SQL с инструкцией INSERT

Инструкция INSERT может использоваться с подзапросами SQL.

Синтаксис:

INSERT INTO имя_таблицы ) ]
SELECT 
FROM таблица1 
;

Если мы хотим вставить заказы из таблицы ‘orders‘, для которых в таблице «neworder» значение advance_amount составляет 2000 или 5000, можно использовать следующий код SQL:

Пример таблицы: orders

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- -----------------
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Код SQL:

INSERT INTO neworder
SELECT * FROM  orders
WHERE advance_amount in(2000,5000);

Результат:

SQL References

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД
не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными —
в файле по этой ссылке.

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица
Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий
запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Org

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Staff

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия
всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и
Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой
выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Deptnumb, Deptname, FROM Org

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся
соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff

Примеры SQL LIKE

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, начинающимся с «a»:

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘a%’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, оканчивающимся на «a»:

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘%a’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, которые имеют «or» в любой позиции:

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, которые имеют «r» во второй позиции:

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, которое начинается с буквы «a» и имеет длину не менее 3 символов:

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘a__%’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем контакта, которое начинается с «a» и заканчивается на «o»

SELECT * FROM Customers
WHERE ContactName LIKE ‘a%o’;

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов с именем клиента, которое не начинается с «a»:

Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

MySQL

SELECT order_details.order_id, customers.customer_name
FROM customers
INNER JOIN order_details
ON customers.customer_id = order_details.customer_id
ORDER BY order_details.order_id;

1
2
3
4
5

SELECTorder_details.order_id,customers.customer_name

FROMcustomers

INNER JOINorder_details

ONcustomers.customer_id=order_details.customer_id

ORDER BYorder_details.order_id;

В этом MySQL примере SELECT соединяет вместе две таблицы, чтобы выдать набор результатов, который отображает поля order_id и customer_name, где значение customer_id совпадает как в таблице customers, так и в таблице order_details. Результаты сортируются по полю order_details.order_id в порядке возрастания.

Подзапросы SQL с инструкцией UPDATE

В инструкции UPDATE можно установить новое значение столбца, равное результату, возвращаемому однострочным подзапросом. Ниже приводится синтаксис и пример UPDATE с подзапросом SQL.

Синтаксис:

UPDATE таблица  SET имя_столбца = новое_значение

(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)

Если мы хотим изменить параметры ord_date в таблице ‘neworder‘ с ‘15 -JAN-10‘, для которых разница между ord_amount и advance_amount меньше минимальной ord_amount в таблице ‘orders‘,то можно использовать следующий код SQL:

Пример таблицы: neworder

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- -----------------
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Код SQL:

UPDATE neworder
SET ord_date='15-JAN-10'
WHERE ord_amount-advance_amount<
(SELECT MIN(ord_amount) FROM orders);

Результат:

Команда UPDATE

Команда UPDATE — производит изменения в уже существующей записи или во множестве записей в таблице SQL. Изменяет существующие значения в таблице или в основной таблице представления.

Команда UPDATE Синтаксис команды

Синтаксис команды UPDATE

Команда UPDATE. Основные ключевые слова и параметры команды UPDATE

schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя
table view — имя таблицы SQL, в которой изменяются данные; если определяется представление, данные изменяются в основной таблице SQL представления
subquery_1 — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление
сolumn — столбец таблицы SQL или представления SQL, значение которого изменяется; если столбец таблицы из предложения SET опускается, значение столбца остается неизменяемым
expr — новое значение, назначаемое соответствующему столбцу; это выражение может содержать главные переменные и необязательные индикаторные переменные
subquery_2 — новое значение, назначаемое соответствующему столбцу
subquery_3 — новое значение, назначаемое соответствующему столбцу

WHERE — определяет диапазон изменяемых строк теми, для которых определенное условие является TRUE; если опускается эта фраза, модифицируются все строки в таблице или представлении.
При выдаче утверждения UPDATE включается любой UPDATE-триггер, определенный на таблице.Подзапросы. Если предложение SET содержит подзапрос, он возвращает точно одну строку для каждой модифицируемой строки. Каждое значение в результате подзапроса назначается соответствующим столбцам списка в круглых скобках. Если подзапрос не возвращает никакие строки, столбцу назначается NULL. Подзапросы могут выбирать данные из модифицируемой таблицы. Предложение SET может совмещать выражения и подзапросы.

Команда UPDATE Пример 1
Изменение для всех покупателей рейтинга на значение, равное 200:

Команда UPDATE Пример 2
Замена значения столбца во всех строках таблицы, как правило, используется редко. Поэтому в команде UPDATE, как и в команде DELETE, можно использовать предикат. Для выполнения указанной замены значений столбца rating, для всех покупателей, которые обслуживаются продавцом Giovanni (snum = 1003), следует ввести:

Команда SQL UPDATE Пример 3
В предложении SET можно указать любое количество значений для столбцов, разделенных запятыми:

Команда UPDATE Пример 4
В предложении SET можно указать значение NULL без использования какого-либо специального синтаксиса (например, такого как IS NULL). Таким образом, если нужно установить все рейтинги покупателей из Лондона (city = ‘London’) равными NULL-значению, необходимо ввести:

Команда UPDATE Пример 5
Поясняет использование следующих синтаксических конструкций команды UPDATE:

Обе формы предложения SET вместе в одном утверждении.
Подзапрос.
Предложение WHERE, ограничивающее диапазон модифицируемых строк.

Вышеупомянутое утверждение UPDATE выполняет следующие операции:

Модифицирует только тех служащих, кто работают в Dallas или Detroit
Устанавливает значение колонки deptno для служащих из Бостона
Устанавливает жалованье каждого служащего в 1.1 раз больше среднего жалованья всего отдела
Устанавливает комиссионные каждого служащего в 1.5 раза больше средних комиссионных всего отдела

Раздел GROUP BY

Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL, то следующим выполняется GROUP BY.

Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROM или WHERE), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица”.

Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY(SELECT GROUP BY), список выбора может содержать только следующие типы выражений:

Константы.
Агрегатные функции.
Функции USER, UID, и SYSDATE.
Выражения, соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY.
Выражения, включающие вышеперечисленные выражения.

Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:

Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.

Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:

Строки, не удовлетворяющие условию WHERE, исключаются перед группированием данных.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.

Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY. Результатом задачи станет таблица, состоящая из нескольких колонок. Поставки будут группироваться по ПР. Компоновка происходит по группам, которую и инициирует Group By SQL. Необходимо отметить, что данная фраза предполагает применение фразы Select, она же в свою очередь определяет единственное значение для каждого выражения сформированной группы. Бывают три случая для конкретного выражения: оно принимает арифметическое значение, оно становится SQL-функцией, которая будет сводить все значения столбца к сумме или другому заданному значению, также выражение может стать константой. Строки таблицы не обязательно должны быть строго сгруппированы, они могут группироваться по любой комбинации столбцов таблицы. Необходимо учитывать, что упорядочивание запросы по ПР возможно в том случае, если будет сделан соответствующий запрос.

SQL Учебник

SQL ANY и ALL

Операторы ANY и ALL используются с предложением WHERE или HAVING.

Оператор ANY возвращает true, если какое-либо из значений подзапроса удовлетворяет условию.

Оператор ALL возвращает true, если все значения подзапроса удовлетворяют условию.

Синтаксис ANY

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
column_name operator ANY(SELECT column_name FROM table_name WHERE
condition);

Синтаксис ALL

SELECT column_name(s)
FROM table_namecolumn_name operator ALL(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

Примечание: Оператор должен быть стандартным оператором сравнения (=, <>, !=, >, >=, <, or <=).

Логический порядок обработки инструкции SELECTLogical Processing Order of the SELECT statement

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT.The following steps show the logical processing order, or binding order, for a SELECT statement. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.This order determines when the objects defined in one step are made available to the clauses in subsequent steps. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов.For example, if the query processor can bind to (access) the tables or views defined in the FROM clause, these objects and their columns are made available to all subsequent steps. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений.Conversely, because the SELECT clause is step 8, any column aliases or derived columns defined in that clause cannot be referenced by preceding clauses. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY.However, they can be referenced by subsequent clauses such as the ORDER BY clause. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.The actual physical execution of the statement is determined by the query processor and the order may vary from this list.

FROMFROM
ONON
JOINJOIN
WHEREWHERE
GROUP BYGROUP BY
WITH CUBE или WITH ROLLUPWITH CUBE or WITH ROLLUP
HAVINGHAVING
SELECTSELECT
DISTINCTDISTINCT
ORDER BYORDER BY
В началоTOP

Предупреждение

Как правило, применяется предыдущая последовательность.The preceding sequence is usually true. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.However, there are uncommon cases where the sequence may differ.

Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer.For example, suppose you have a clustered index on a view, and the view excludes some table rows, and the view’s SELECT column list uses a CONVERT that changes a data type from varchar to integer. В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE.In this situation, the CONVERT may execute before the WHERE clause executes. Это нестандартное поведение.Uncommon indeed. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.Often there is a way to modify your view to avoid the different sequence, if it matters in your case.

Подведем итоги

Конструкция/Блок	Порядок выполнения	Выполняемая функция
SELECT возвращаемые выражения	4	Возврат данных полученных запросом
FROM источник	В нашем случае это пока все строки таблицы
WHERE условие выборки из источника	1	Отбираются только строки, проходящие по условию
GROUP BY выражения группировки	2	Создание групп по указанному выражению группировки. Расчет агрегированных значений по этим группам, используемых в SELECT либо HAVING блоках
HAVING фильтр по сгруппированным данным	3	Фильтрация, накладываемая на сгруппированные данные
ORDER BY выражение сортировки результата	5	Сортировка данных по указанному выражению

SalaryAmount
5000

SalaryAmount
2000
2500
5000