Создание пользовательского класса исключения в python

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

The try-finally Clause

You can use a finally: block along with a try: block. The finally block is a place to put any code that must execute, whether the try-block
raised an exception or not. The syntax of the try-finally statement is this −

try:
   You do your operations here;
   ......................
   Due to any exception, this may be skipped.
finally:
   This would always be executed.
   ......................

You cannot use else clause as well along with a finally clause.

Example

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print "Error: can\'t find file or read data"

If you do not have permission to open the file in writing mode, then this will produce the following result −

Error: can't find file or read data

Same example can be written more cleanly as follows −

#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print "Going to close the file"
      fh.close()
except IOError:
   print "Error: can\'t find file or read data"

When an exception is thrown in the try block, the execution immediately passes to the finally block. After all the statements in the finally block are executed, the exception is raised again and is handled in the except statements if present in the next higher layer of the try-except statement.

Raise Exception with Arguments

What is Raise?

We can forcefully raise an exception using the raise keyword.

We can also optionally pass values to the exception and specify why it has occurred.

Raise Syntax

Here is the syntax for calling the “raise” method.

raise ]]

Where,

Under the “Exception” – specify its name.
The “args” is optional and represents the value of the exception argument.
The final argument, “traceback,” is also optional and if present, is the traceback object used for the exception.

Let’s take an example to clarify this.

Raise Example

>>> raise MemoryError
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError
 
>>> raise MemoryError("This is an argument")
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError: This is an argument
 
 
>>> try:
      a = int(input("Enter a positive integer value: "))
     if a <= 0:
            raise ValueError("This is not a positive number!!")
    except ValueError as ve:
      print(ve)
 
 
Following Output is displayed if we enter a negative number:
  
Enter a positive integer: –5
 
This is not a positive number!!

Методы добавления/удаления элементов в множестве

Для добавления
элемента в множество используется метод add:

b.add(7)

И, так как
множества – это изменяемый тип данных, то этот метод сразу добавит этот
элемент, если такого еще нет. То есть, если мы попробуем добавить 7 еще раз:

b.add(7)

то множество не
изменится.

Если необходимо
в множество добавить сразу несколько значений, то для этого можно
воспользоваться методом update:

b.update("a", "b", (1,2))

В качестве
аргумента мы должны указать итерируемый объект, например, список, значения
которого и будут добавлены в множество, разумеется, с проверкой их
уникальности. Или, так:

b.update("abrakadabra")

Строка – это
тоже итерируемый объект, и ее уникальные символы будут добавлены в множество. И
так далее, в качестве аргумента метода update можно указывать
любой перебираемый объект.

Для удаления
элемента по значению используется метод discard:

b.discard(2)

Если еще раз
попытаться удалить двойку:

b.discard(2)

то ничего не
произойдет и множество не изменится.

Другой метод для
удаления элемента по значению – remove:

b.remove(4)

но при повторном
таком вызове:

b.remove(4)

возникнет
ошибка, т.к. значение 4 в множестве уже нет. То есть, данный метод возвращает
ошибку при попытке удаления несуществующего значения. Это единственное отличие
в работе этих двух методов.

Также удалять
элементы можно и с помощью метода pop:

b.pop()

При этом он
возвращает удаляемое значение, а сам удаляемый элемент оказывается, в общем-то,
случайным, т.к. множество – это неупорядоченный список. Если вызвать этот метод
для пустого множества, то возникнет ошибка:

c=set()
c.pop()

Наконец, если
нужно просто удалить все элементы из множества, то используется метод:

b.clear()

На следующем занятии мы продолжим рассматривать множества и поговорим об операциях над них, а также о возможности их сравнения.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Объект Response

Response — это объект для проверки результатов запроса.

Давайте сделаем тот же запрос, но на этот раз сохраним его в переменную, чтобы мы могли более подробно изучить его атрибуты и поведение:

В этом примере вы захватили значение, возвращаемое значение , которое является экземпляром Response, и сохранили его в переменной response. Название переменной может быть любым.

Код ответа HTTP

Первый кусок данных, который можно получить из ответа — код состояния (он же код ответа HTTP). Код ответа информирует вас о состоянии запроса.

Например, статус означает, что ваш запрос был успешно выполнен, а статус означает, что ресурс не найден. Есть множество других ответов сервера, которые могут дать вам информацию о том, что произошло с вашим запросом.

Используя вы можете увидеть статус, который вернул вам в ответ сервер:

вернул 200 — это значит, что запрос успешно выполнен и сервер отдал вам запрашиваемые данные.

Иногда эту информацию можно использовать в коде для принятия решений:

Если сервер возвращает 200, то программа выведет , если код ответа 400, то программа выведет .

Requests делает еще один шаг к тому, чтобы сделать это проще. Если вы используете экземпляр Response в условном выражении, то он получит значение , если код ответа между 200 и 400, и False во всех остальных случаях.

Поэтому вы можете сделать проще последний пример, переписав :

Помните, что этот метод не проверяет, что код состояния равен 200.
Причиной этого является то, что ответы с кодом в диапазоне от 200 до 400, такие как и , тоже считаются истинными, так как они дают некоторый обрабатываемый ответ.

Например, статус 204 говорит о том, что запрос был успешным, но в теле ответа нет содержимого.

Поэтому убедитесь, что вы используете этот сокращенный вид записи, только если хотите узнать был ли запрос успешен в целом. А затем обработать код состояния соответствующим образом.

Если вы не хотите проверять код ответа сервера в операторе , то вместо этого вы можете вызвать исключение, если запрос был неудачным. Это можно сделать вызвав :

Если вы используете , то HTTPError сработает только для определенных кодов состояния. Если состояние укажет на успешный запрос, то исключение не будет вызвано и программа продолжит свою работу.

Теперь вы знаете многое о том, что делать с кодом ответа от сервера. Но когда вы делаете GET-запрос, вы редко заботитесь только об ответе сервера — обычно вы хотите увидеть больше.

Далее вы узнаете как просмотреть фактические данные, которые сервер отправил в теле ответа.

Content

Ответ на Get-запрос, в теле сообщения часто содержит некую ценную информацию, известную как «полезная нагрузка» («Payload»). Используя атрибуты и методы Response, вы можете просматривать payload в разных форматах.

Чтобы увидеть содержимое ответа в байтах, используйте :

Пока дает вам доступ к необработанным байтам полезной нагрузки ответа, вы можете захотеть преобразовать их в строку с использованием кодировки символов UTF-8. Response это сделает за вас, когда вы укажите :

Поскольку для декодирования байтов в строки требуется схема кодирования, Requests будет пытаться угадать кодировку на основе заголовков ответа. Вы можете указать кодировку явно, установив перед указанием :

Если вы посмотрите на ответ, то вы увидите, что на самом деле это последовательный JSON контент. Чтобы получить словарь, вы можете взять строку, которую получили из и десериализовать ее с помощью . Однако, более простой способ сделать это — использовать .

Тип возвращаемого значения — это словарь, поэтому вы можете получить доступ к значениям в объекте по ключу.

Вы можете делать многое с кодом состояний и телом сообщений. Но если вам нужна дополнительная информация, такая как метаданные о самом ответе, то вам нужно взглянуть на заголовки ответа.

Заголовки

Заголовки ответа могут дать вам полезную информацию, такую как тип ответа и ограничение по времени, в течение которого необходимо кэшировать ответ.
Чтобы посмотреть заголовки, укажите :

возвращает похожий на словарь объект, позволяющий получить доступ к значениям объекта по ключу. Например, чтобы получить тип содержимого ответа, вы можете получить доступ к Content-Type:

Используя ключ или — вы получите одно и то же значение.

Теперь вы узнали основное о Response. Вы увидели его наиболее используемые атрибуты и методы в действии. Давайте сделаем шаг назад и посмотрим как изменяются ответы при настройке Get-запросов.

The try-finally Clause

You can use a finally: block along with a try: block. The finally: block is a place to put any code that must execute, whether the try-block raised an exception or not. The syntax of the try-finally statement is this −

try:
   You do your operations here;
   ......................
   Due to any exception, this may be skipped.
finally:
   This would always be executed.
   ......................

Note − You can provide except clause(s), or a finally clause, but not both. You cannot use else clause as well along with a finally clause.

Example

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
   fh.close()

If you do not have permission to open the file in writing mode, then this will produce the following result −

Error: can't find file or read data

Same example can be written more cleanly as follows −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print ("Going to close the file")
      fh.close()
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")

This produces the following result −

Going to close the file

Some Built-In Warning Classes

The Warning class is the base class for all the warnings. It has the following sub-classes.

BytesWarning – bytes, and buffer related warnings, mostly related to string conversion and comparison.
DeprecationWarning – warning about deprecated features
FutureWarning – base class for warning about constructs that will change semantically in the future.
ImportWarning – warning about mistakes in module imports
PendingDeprecationWarning – warning about features that will be deprecated in future.
ResourceWarning – resource usage warnings
RuntimeWarning – warnings about dubious runtime behavior.
SyntaxWarning – warning about dubious syntax
UnicodeWarning – Unicode conversion-related warnings
UserWarning – warnings generated by the user code

Handling an exception

If you have some suspicious code that may raise an exception, you can defend your program by placing the suspicious code in a try: block. After the try: block, include an except: statement, followed by a block of code which handles the problem as elegantly as possible.

Syntax

Here is simple syntax of try….except…else blocks −

try:
   You do your operations here
   ......................
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block.

Here are few important points about the above-mentioned syntax −

A single try statement can have multiple except statements. This is useful when the try block contains statements that may throw different types of exceptions.
You can also provide a generic except clause, which handles any exception.
After the except clause(s), you can include an else-clause. The code in the else-block executes if the code in the try: block does not raise an exception.
The else-block is a good place for code that does not need the try: block’s protection.

Example

This example opens a file, writes content in the, file and comes out gracefully because there is no problem at all −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close()

This produces the following result −

Written content in the file successfully

Example

This example tries to open a file where you do not have the write permission, so it raises an exception −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")

This produces the following result −

Error: can't find file or read data

Catching Exceptions in Python

In Python, exceptions can be handled using a statement.

The critical operation which can raise an exception is placed inside the clause. The code that handles the exceptions is written in the clause.

We can thus choose what operations to perform once we have caught the exception. Here is a simple example.

Output

The entry is a
Oops! <class 'ValueError'> occurred.
Next entry.

The entry is 0
Oops! <class 'ZeroDivisionError'> occured.
Next entry.

The entry is 2
The reciprocal of 2 is 0.5

In this program, we loop through the values of the randomList list. As previously mentioned, the portion that can cause an exception is placed inside the block.

If no exception occurs, the block is skipped and normal flow continues(for last value). But if any exception occurs, it is caught by the block (first and second values).

Here, we print the name of the exception using the function inside module. We can see that causes and causes .

Since every exception in Python inherits from the base class, we can also perform the above task in the following way:

This program has the same output as the above program.

Argument of an Exception

An exception can have an argument, which is a value that gives additional information about the problem. The contents of the argument vary by exception. You capture an exception’s argument by supplying a variable in the except clause as follows −

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionType, Argument:
   You can print value of Argument here...

If you write the code to handle a single exception, you can have a variable follow the name of the exception in the except statement. If you are trapping multiple exceptions, you can have a variable follow the tuple of the exception.

This variable receives the value of the exception mostly containing the cause of the exception. The variable can receive a single value or multiple values in the form of a tuple. This tuple usually contains the error string, the error number, and an error location.

Example

Following is an example for a single exception −

#!/usr/bin/python

# Define a function here.
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError, Argument:
      print "The argument does not contain numbers\n", Argument

# Call above function here.
temp_convert("xyz");

This produces the following result −

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

Основные исключения

Вы уже сталкивались со множеством исключений. Ниже изложен список основных встроенных исключений (определение в документации к Пайтону):

Exception – то, на чем фактически строятся все остальные ошибки;
AttributeError – возникает, когда ссылка атрибута или присвоение не могут быть выполнены;
IOError – возникает в том случае, когда операция I/O (такая как оператор вывода, встроенная функция open() или метод объекта-файла) не может быть выполнена, по связанной с I/O причине: «файл не найден», или «диск заполнен», иными словами.
ImportError – возникает, когда оператор import не может найти определение модуля, или когда оператор не может найти имя файла, который должен быть импортирован;
IndexError – возникает, когда индекс последовательности находится вне допустимого диапазона;
KeyError – возникает, когда ключ сопоставления (dictionary key) не найден в наборе существующих ключей;
KeyboardInterrupt – возникает, когда пользователь нажимает клавишу прерывания(обычно Delete или Ctrl+C);
NameError – возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено;
OSError – возникает, когда функция получает связанную с системой ошибку;
SyntaxError — возникает, когда синтаксическая ошибка встречается синтаксическим анализатором;
TypeError – возникает, когда операция или функция применяется к объекту несоответствующего типа. Связанное значение представляет собой строку, в которой приводятся подробные сведения о несоответствии типов;
ValueError – возникает, когда встроенная операция или функция получают аргумент, тип которого правильный, но неправильно значение, и ситуация не может описано более точно, как при возникновении IndexError;
ZeroDivisionError – возникает, когда второй аргумент операции division или modulo равен нулю;

Существует много других исключений, но вы вряд ли будете сталкиваться с ними так же часто. В целом, если вы заинтересованы, вы можете узнать больше о них в документации Пайтон.

7.1.4. Подходы к обработке ошибок¶

При написании кода необходимо предусматривать, что в определенном месте программы может возникнуть ошибка и дополнять код на случай ее возникновения.

Существует два ключевых подхода программирования реакции на возможные ошибки:

«Семь раз отмерь, один раз отрежь» — LBYL (англ. Look Before You Leap);
«Легче попросить прощения, чем разрешения» — EAFP (англ. «It’s Easier To Ask Forgiveness Than Permission»).

В Листинге 7.1.2 приведен пример сравнения двух подходов.

Листинг 7.1.2 — Псевдокод функций, использующих разные подходы к обработке ошибок: «Семь раз отмерь, один раз отрежь» и «Легче попросить прощения, чем разрешения»

Обе функции возвращают решение линейного уравнения и НИЧЕГО, если 'a' = 


ФУНКЦИЯ найти_корень_1(a, b):
    ЕСЛИ a не равно 
        ВЕРНУТЬ -b  a
    ИНАЧЕ
        ВЕРНУТЬ НИЧЕГО


ФУНКЦИЯ найти_корень_2(a, b):
    ОПАСНЫЙ БЛОК КОДА      # Внутри данного блока пишется код, который
        ВЕРНУТЬ -b  a     # потенциально может привести к ошибкам
    ЕСЛИ ПРОИЗОШЛА ОШИБКА  # В случае деления на 0 попадаем сюда
        ВЕРНУТЬ НИЧЕГО

Подход «Семь раз отмерь, один раз отрежь» имеет определенные минусы:

проверки могут уменьшить читаемость и ясность основного кода;
код проверки может дублировать значительную часть работы, осуществляемой основным кодом;
разработчик может легко допустить ошибку, забыв какую-либо из проверок;
ситуация может изменится между моментом проверки и моментом выполнения операции.

Python user defined exceptions

We can create our own exceptions if we want. We do it by defining a
new exception class.

user_defined.py

#!/usr/bin/env python

# user_defined.py


class BFoundEx(Exception):

    def __init__(self, value):
        self.par = value

    def __str__(self):
        return f"BFoundEx: b character found at position {self.par}"


string = "There are beautiful trees in the forest."

pos = 0

for i in string:

    try:

        if i == 'b':
            raise BFoundEx(pos)
        pos = pos + 1

    except BFoundEx as e:
        print(e)

In our code example, we have created a new exception. The exception is derived
from the base class. If we find any occurrence of
letter b in a string, we our exception.

$ ./user_defined.py
'BFoundEx: b character found at position 10'

Перехват исключений в Python

В Python исключения обрабатываются при помощи инструкции .

Критическая операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока . А код, при помощи которого это исключение будет обработано, — внутрь блока .

Таким образом, мы можем выбрать набор операций, который мы хотим совершить при перехвате исключения. Вот простой пример.

# Для получения типа исключения импортируем модуль sys
import sys

randomList = 

for entry in randomList:
    try:
        print("The entry is", entry)
        r = 1/int(entry)
        break
    except:
        print("Oops!", sys.exc_info(), "occurred.")
        print("Next entry.")
        print()
print("The reciprocal of", entry, "is", r)

Результат:

В данном примере мы, при помощи цикла , производим итерацию списка . Как мы ранее заметили, часть кода, в которой может произойти ошибка, помещена внутри блока .

Если исключений не возникает, блок пропускается, а программа продолжает выполнятся обычным образом (в данном примере так происходит с последним элементом списка). Но если исключение появляется, оно сразу обрабатывается в блоке (в данном примере так происходит с первым и вторым элементом списка).

В нашем примере мы вывели на экран имя исключения при помощи функции , которую импортировали из модуля . Можно заметить, что элемент вызывает , а вызывает .

Так как все исключения в Python наследуются из базового класса , мы можем переписать наш код следующим образом:

# Для получения типа исключения импортируем модуль sys
import sys

randomList = 

for entry in randomList:
    try:
        print("The entry is", entry)
        r = 1/int(entry)
        break
    except Exception as e:
        print("Oops!", e.__class__, "occurred.")
        print("Next entry.")
        print()
print("The reciprocal of", entry, "is", r)

Результат выполнения этого кода будет точно таким же.

try-except

Lets take do a real world example of the try-except block.

The program asks for numeric user input. Instead the user types characters in the input box. The program normally would crash. But with a try-except block it can be handled properly.

The try except statement prevents the program from crashing and properly deals with it.

try:    x = input("Enter number: ")    x = x + 1    print(x)except:    print("Invalid input")

Entering invalid input, makes the program continue normally:

The try except statement can be extended with the finally keyword, this will be executed if no exception is thrown:

12	finally: print("Valid input.")

The program continues execution if no exception has been thrown.

There are different kinds of exceptions: ZeroDivisionError, NameError, TypeError and so on. Sometimes modules define their own exceptions.

The try-except block works for function calls too:

123456789

def fail():    1 / try:    fail()except:    print('Exception occured')print('Program continues')

This outputs:

If you are a beginner, then I highly recommend this book.

Customizing Exception Classes

We can further customize this class to accept other arguments as per our needs.

To learn about customizing the Exception classes, you need to have the basic knowledge of Object-Oriented programming.

Visit Python Object Oriented Programming to start learning about Object-Oriented programming in Python.

Let’s look at one example:

Output

Enter salary amount: 2000
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 17, in <module>
    raise SalaryNotInRangeError(salary)
__main__.SalaryNotInRangeError: Salary is not in (5000, 15000) range

Here, we have overridden the constructor of the class to accept our own custom arguments and . Then, the constructor of the parent class is called manually with the argument using .

The custom attribute is defined to be used later.

The inherited method of the class is then used to display the corresponding message when is raised.

We can also customize the method itself by overriding it.

Output

Enter salary amount: 2000
Traceback (most recent call last):
  File "/home/bsoyuj/Desktop/Untitled-1.py", line 20, in <module>
    raise SalaryNotInRangeError(salary)
__main__.SalaryNotInRangeError: 2000 -> Salary is not in (5000, 15000) range

To learn more about how you can handle exceptions in Python, visit Python Exception Handling.

Python try with else clause

In some situations, you might want to run a certain block of code if the code block inside ran without any errors. For these cases, you can use the optional keyword with the statement.

Note: Exceptions in the else clause are not handled by the preceding except clauses.

Let’s look at an example:

Output

If we pass an odd number:

Enter a number: 1
Not an even number!

If we pass an even number, the reciprocal is computed and displayed.

Enter a number: 4
0.25

However, if we pass 0, we get as the code block inside is not handled by preceding .

Enter a number: 0
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 7, in <module>
    reciprocal = 1/num
ZeroDivisionError: division by zero

Creating Custom Exception Class

We can create a custom exception class by extending Exception class. The best practice is to create a base exception and then derive other exception classes. Here are some examples of creating user-defined exception classes.

class EmployeeModuleError(Exception):
    """Base Exception Class for our Employee module"""
    pass


class EmployeeNotFoundError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee is not found in the database"""

    def __init__(self, emp_id, msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = msg


class EmployeeUpdateError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee update fails"""

    def __init__(self, emp_id, sql_error_code, sql_error_msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = sql_error_msg
        self.error_code = sql_error_code

The naming convention is to suffix the name of exception class with “Error”.

5.3. Warnings¶

The following exceptions are used as warning categories; see the
module for more information.

exception: Base class for warning categories.

exception: Base class for warnings generated by user code.

exception: Base class for warnings about deprecated features.

exception: Base class for warnings about features which will be deprecated in the future.

exception: Base class for warnings about dubious syntax.

exception: Base class for warnings about dubious runtime behavior.

exception: Base class for warnings about constructs that will change semantically in the
future.

exception: Base class for warnings about probable mistakes in module imports.

exception: Base class for warnings related to Unicode.

exception: Base class for warnings related to and .